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Au sein de chaque entreprise, de nombreuses personnes savent comment les données doivent être utilisées pour les processus métier et en particulier comment les bonnes données peuvent améliorer l’agilité de l’entreprise, la croissance des revenus et aider à répondre aux attentes des clients. Ces employés sont inestimables pour examiner les données commerciales : premièrement, pour déterminer leur valeur dans le contexte, et deuxièmement, pour comprendre comment elles contribuent à la collecte de renseignements pour l’organisation. La nécessité d’analyser les données est à la base de toute stratégie efficace de gestion des données, que l’analyse soit traitée du point de vue commercial ou du côté technologique de l’équation.
Pour connecter les gens d’affaires avertis aux données dont ils ont besoin, il faut les bons outils technologiques. Un outil qui n’est toujours pas facilement mis à la disposition des utilisateurs professionnels est le profilage des données. Le profilage des données est le processus d’analyse des données pour déterminer des éléments tels que leur structure et leur signification. Les utilisateurs mettent en place une variété de méthodes et de processus pour révéler les modèles d’utilisation des données, les correspondances de métadonnées, l’exhaustivité des valeurs, le degré de qualité des données, etc.
Malheureusement, le profilage des données a principalement été un outil pour les équipes informatiques et de gestion des données travaillant avec des référentiels de données et les systèmes qui produisent et consomment des données. Mais le profilage des données devrait être un outil important pour les utilisateurs professionnels afin de tirer pleinement parti des actifs de données. Grâce au profilage des données, les utilisateurs métier peuvent rapidement identifier les incohérences et les problèmes dans les données, avant qu’elles ne soient utilisées à des fins de renseignement et de prise de décision. Ils peuvent également en apprendre davantage sur les différents ensembles de données afin de comprendre comment ces données correspondent aux besoins de l’entreprise. Tant que les données ne sont pas comprises par rapport à divers systèmes et processus, il n’est pas possible d’utiliser de manière complète et fiable les bonnes données pour l’entreprise.
C’est ici que les services technologiques gérés peuvent apporter une touche intéressante à la connexion des utilisateurs professionnels à des outils tels que le profilage des données, qui ont principalement été le domaine des équipes informatiques. Les fournisseurs peuvent regrouper l’accès des utilisateurs professionnels dans des services gérés pour la gestion des données, afin de faciliter l’utilisation du profilage des données à des fins commerciales. En outre, les fournisseurs qui mettent l’accent sur un secteur spécifique pour de tels services gérés créent une valeur encore plus grande pour l’entreprise.
Par exemple, il existe des sociétés de services qui consultent les services juridiques des entreprises et proposent des packages de services gérés alliant expertise en gestion de données et expertise juridique et réglementaire. Ces services gérés incluent des services de profilage de données prédéfinis pour des domaines tels que la gestion des risques et l’eDiscovery pour les litiges et la conformité. De nombreuses organisations sont dépassées par la complexité et les volumes de données qui doivent être surveillés et évalués, en particulier à la lumière des défis liés au respect des délais de conformité et d’eDiscovery. Les services gérés, soutenus par l’expertise de l’industrie, peuvent fournir une solution durable et évolutive tout en réduisant la demande sur les ressources internes.
Mais ces entreprises ne fournissent généralement ces services que pour les équipes informatiques et de gestion des données. De tels services gérés pourraient et devraient inclure des packages de profilage de données étendus adaptés aux utilisateurs professionnels qui sont moins techniques mais qui connaissent bien les données commerciales. Les processus de profilage des données sont presque toujours récurrents, pour soutenir les efforts continus visant à tirer plus de valeur des données et à garantir la fiabilité de la qualité des données ; en tant que tels, les services gérés s’intègrent « naturellement » à la création de services de gestion de données sur mesure pour les utilisateurs professionnels.
