Le mois dernier, nous avons eu vent d’un nouveau test sur Twitter qui montrait le nombre total de réponses de certains utilisateurs sur leurs tweets. Maintenant, Twitter a confirmé que cette nouvelle fonctionnalité est en cours de déploiement pour tous les utilisateurs, ainsi qu’un nouveau système qui classe les réponses en fonction de divers facteurs.
Il est maintenant plus facile que jamais de voir le buzz autour de votre Tweet avec le nombre de réponses et les conversations organisées : https://t.co/GM7DBEZbJr. pic.twitter.com/FgaH2I4nsI
– Assistance Twitter (@Assistance) 29 novembre 2016
Sur le premier, l’ajout de réponse de Twitter compte aux côtés des métriques de retweet et de like sur chaque tweet.
L’ajout fournit plus de contexte quant aux niveaux d’engagement sur le contenu des tweets, ce qui peut vous aider à obtenir un aperçu rapide de la façon dont les gens ont répondu à un message donné. Pour être honnête, c’est un peu surprenant que Twitter n’ait pas ajouté cela plus tôt, c’est un ajout simple, mais qui fournit plus de contexte.
(Et il convient de noter que la liste des réponses n’ajoute pas à la capacité de recherche et d’analyse de Twitter, vous étiez déjà en mesure de filtrer les résultats de votre recherche de tweets en fonction du nombre de réponses à l’aide du qualificatif « min_replies : », ce qui est idéal pour trouver des sujets générant tweeter les conversations.)
La nouvelle métrique pourrait également augmenter la motivation des personnes à cliquer sur un tweet spécifique. Tout comme Facebook affiche des « J’aime », des « Commentaires » et des « Partages » sur chacun de leurs messages, la statistique « Réponses » de Twitter équivaudrait à « Commentaires » – et comme vous le savez sans doute sur Facebook, en voyant le niveau d’activité sur une publication, en ce qui concerne les commentaires générés, peut vous inciter à cliquer et à voir ce que les gens disent, en particulier lorsque vous recevez une notification indiquant qu’un de vos amis a commenté.
Sur cet élément en particulier, Twitter a également annoncé ‘Classement des conversations‘.
Comme expliqué par Twitter:
« Vous remarquerez peut-être que certaines réponses dans une conversation ne sont pas affichées dans l’ordre chronologique. Les réponses sont regroupées par sous-conversations, car nous nous efforçons de vous montrer d’abord le meilleur contenu et ce qui vous intéresse le plus. Par exemple, lorsque nous classons une réponse plus haut, nous prenons en compte des facteurs tels que si l’auteur du Tweet original a répondu, ou si une réponse provient d’une personne que vous suivez. »
C’est une autre façon pour Twitter d’utiliser le classement par algorithme pour stimuler l’engagement – comme indiqué, tout comme Facebook vous montre quand l’un de vos amis a publié un commentaire, Twitter cherche également à améliorer la pertinence de ses annonces en vous montrant les réponses que vous êtes. plus susceptibles d’être intéressés – c’est-à-dire ceux de personnes que vous connaissez et pour lesquelles l’auteur lui-même a répondu.
Bien sûr, certains utilisateurs de Twitter seront furieux à ce sujet – toute tentative d’interférence dans la nature en temps réel et instantanée des tweets est considérée comme une attaque contre les fonctionnalités de base de la plate-forme – mais le changement a du sens. Dans le cadre de l’annonce des résultats du troisième trimestre à la fin du mois dernier, Twitter a noté que leurs efforts pour améliorer la pertinence des notifications via des systèmes d’apprentissage automatique ont jusqu’à présent généré de bons résultats.
Nous utilisons de plus en plus l’apprentissage automatique pour améliorer la pertinence des notifications et fournir du contenu supplémentaire, ce qui favorise la fidélisation de l’audience.
– TwitterIR (@TwitterIR) 27 octobre 2016
L’utilisation de leurs données disponibles et une meilleure personnalisation de l’expérience Twitter est une mesure positive pour la plate-forme – étant donné les progrès de Facebook sur ce front, Twitter risquait d’être laissé pour compte à mesure que le public devenait plus attentif et plus attentif aux expériences personnalisées basées sur leurs intérêts et comportements réels. Bien sûr, cette approche a également des conséquences étendues (comme nous l’avons vu lors des élections les plus récentes et de l’effet « chambre d’écho »), mais de tels systèmes améliorent l’engagement des utilisateurs – et les efforts de Twitter sont bien loin de ceux de Facebook dans ce domaine. qui concerne.
Dans l’ensemble, ce sont deux ajouts positifs pour Twitter, ajoutant un contexte et une pertinence accrus et montrant qu’ils s’efforcent de mieux affiner et personnaliser l’expérience Twitter pour chaque utilisateur individuel. Ces efforts ne peuvent que contribuer à stimuler l’engagement et à augmenter l’utilisation de la plate-forme en conséquence.
