Twitter cherche à augmenter la valeur de ses Community Notes, avec une nouvelle fonctionnalité qui permettra aux contributeurs de Community Notes de ajouter une note contextuelle à une image dans l’application. Le système de Twitter joindra ensuite cette note à tous les partages correspondants de la même image sur tous les tweets.
Des images générées par l’IA aux vidéos manipulées, il est courant de tomber sur des médias trompeurs. Aujourd’hui, nous testons une fonctionnalité qui met un super pouvoir entre les mains des contributeurs : Notes sur les médias
Les notes attachées à une image apparaîtront automatiquement sur les images correspondantes récentes et futures. pic.twitter.com/89mxYU2Kir
— Notes de la communauté (@CommunityNotes) 30 mai 2023
Comme vous pouvez le voir dans cet exemple, désormais, lorsqu’un contributeur de Community Notes marque une image comme douteuse et y ajoute une note explicative, cette même note sera jointe à tous les autres tweets utilisant la même image.
Comme expliqué par Twitter:
« Si vous êtes un contributeur avec un impact d’écriture de 10 ou plus, vous verrez une nouvelle option sur certains Tweets pour marquer vos notes comme « À propos de l’image ». Cette option peut être sélectionnée lorsque vous pensez que le média est potentiellement trompeur en soi, quel que soit le Tweet dans lequel il est présenté.”
Les notes de la communauté jointes aux images incluront un explicatif qui précise que la note concerne l’image, et non le contenu du tweet.
L’option n’est actuellement disponible que pour les images fixes, mais Twitter dit qu’il espère l’étendre bientôt aux vidéos et aux tweets avec plusieurs images.
C’est une bonne mise à jour qui, comme le note Twitter, deviendra de plus en plus importante à mesure que les visuels générés par l’IA déclencheront de nouvelles tendances virales dans les applications sociales.
Des images comme celle-ci :
Cette image générée par l’IA du pape dans une doudoune a incité beaucoup à se demander si elle était réelle, ce qui est un exemple plus léger de la raison pour laquelle de telles alertes pourraient être utiles pour clarifier l’origine réelle d’une image dans le tweet lui-même.
Plus récemment, nous avons également vu des exemples de la façon dont les images générées par l’IA peuvent causer des dommages, avec une image créée numériquement d’une explosion à l’extérieur du Pentagone provoquant une brève panique en ligneavant que des éclaircissements supplémentaires ne confirment qu’il ne s’agissait pas réellement d’un événement réel.
Cet incident spécifique a probablement incité Twitter à agir sur ce front, et l’utilisation des notes de la communauté à cette fin pourrait être un bon moyen de maximiser l’application à grande échelle des photos améliorées par l’IA.
Bien que les notes communautaires, malgré tous leurs avantages, restent également un système défectueux en ce qui concerne la lutte contre la désinformation en ligne. Le problème clé avec les notes de la communauté est qu’elles ne peuvent être appliquées qu’après que ces visuels ont été partagés et que les utilisateurs de Twitter y ont été exposés. Et étant donné la nature en temps réel des tweets, ce délai d’exécution – en ce qui concerne l’application d’une note communautaire, son approbation, puis sa visualisation sur le tweet – pourrait signifier que des tweets comme l’exemple du Pentagone continueront à être largement diffusés dans le monde. app avant que ces notes puissent être ajoutées.
Il serait probablement plus rapide pour Twitter lui-même de prendre en charge la modération dans les cas extrêmes et de supprimer purement et simplement ce contenu. Mais cela va à l’encontre de l’approche plus alignée sur la liberté d’expression d’Elon Musk, dans laquelle les utilisateurs de Twitter décideront de ce qui est correct et de ce qui ne l’est pas, les notes de la communauté étant le levier clé à cet égard.
Cela garantit que les décisions de contenu sont dictées par la communauté Twitter, et non par la direction de Twitter, tout en réduisant les coûts de modération de Twitter – un gagnant-gagnant. Le processus a du sens, mais dans l’application, il pourrait conduire à la montée en puissance de diverses tendances avant que les notes communautaires ne puissent entrer en vigueur.
Quoi qu’il en soit, il s’agit d’un bon ajout au processus des notes communautaires, qui deviendra plus important à mesure que le contenu généré par l’IA continuera de s’imposer et de susciter de nouvelles formes de tendances virales.
