Alors que l’IA et les grands modèles linguistiques (LLM) deviennent plus courants, il convient de considérer la quantité de puissance de calcul et de stockage de données dont ces systèmes ont besoin pour fonctionner.

La demande de GPU de haute qualité, par exemple, dépasse toujours la demande, alors que de plus en plus d’entreprises technologiques et d’investisseurs cherchent à s’impliquer, tandis que les grands acteurs continuent de développer la capacité de leurs centres de données, afin de devancer les petits systèmes du marché.

Cela signifie inévitablement que le contrôle de bon nombre de ces nouveaux processus reviendra finalement à ceux qui ont le plus d’argent, et même si vous craignez que la puissance de calcul de niveau supérieur soit gouvernée par les PDG et les entreprises, vous ne pouvez pas faire grand-chose. à ce sujet, car ils ont besoin d’une exploitation établie pour même y entrer.

Eh bien, à moins qu’un gouvernement n’intervienne et ne cherche à construire sa propre infrastructure afin de faciliter le développement de l’IA, même si cela semble peu probable.

Et il ne s’agit pas seulement de l’IA, avec des processus de cryptographie, des analyses complexes et des découvertes scientifiques avancées qui dépendent désormais largement de quelques fournisseurs clés disposant de la capacité disponible.

C’est une préoccupation, mais en gros, vous pouvez vous attendre à voir beaucoup plus d’investissements dans les grands centres de données et les installations de traitement au cours des années à venir.

Ce nouvel aperçu de Visual Capitalist (pour Hive Digital) fournit un contexte supplémentaire. Ici, l’équipe VC a décomposé le paysage actuel des centres de données et ce dont nous aurons besoin pour faciliter l’IA, la VR, le métaverse de niveau supérieur, et bien plus encore.

C’est un résumé révélateur. Vous pouvez consulter l’aperçu complet de Visual Capitalists ici.

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