La force de Twitter est le temps réel. Aucune autre plate-forme sociale ne se rapproche sur ce front. Alors que Facebook essaie de rivaliser et que Snapchat offre une perspective unique sur le thème, Twitter reste notre meilleur indicateur du pouls plus large du monde et de ce qui s’y passe.
C’est probablement la plus grande tragédie des problèmes actuels du géant du micro-blog – si Twitter est obligé de changer son mode de fonctionnement et/ou de réduire sa capacité à mesurer ce qui se passe, toujours et à tout moment, alors ce n’est pas seulement Jack Dorsey et Les actionnaires de Twitter qui seront perdants. C’est tout le monde. Les données fournies par Twitter, et les informations que nous pouvons en tirer, peuvent vraiment changer le monde, de plus de manières que la plupart des gens ne le pensent. Alors que les principales histoires que vous entendez à propos de la plate-forme sont Kanye West demandant un milliard de dollars à Mark Zuckerberg ou Donald Trump citant des dictateurs fascistes, Twitter est bien plus que des potins sur les célébrités. C’est une partie importante, bien sûr, mais il y a beaucoup plus de valeur à tirer des tweets. Et plus les gens l’utilisent, plus la valeur devient élevée.
Mais alors, bien sûr, l’inverse est également vrai.
Santé et sécurité
En septembre de l’année dernière, Twitter a publié un article qui examinait comment l’enquête géologique américaine utilisait les données de tweet pour suivre les tremblements de terre. En utilisant un processus étonnamment simple, l’USGS avait découvert qu’en suivant les mentions du terme « séisme », dans des paramètres spécifiques qu’ils avaient définis, ils pouvaient mieux suivre l’activité sismique à travers le monde qu’ils n’avaient pu le faire via leur mesure précédente. systèmes.
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Maintenant, cela ne change pas nécessairement la vie, n’est-ce pas ? Suivre l’activité sismique après coup, comme l’ont rapporté les utilisateurs de Twitter, cela pourrait être très utile à des fins académiques, mais ce serait beaucoup plus utile s’ils pouvaient réellement prédire telle activité. Pourtant, c’est essentiellement ce que l’USGS vise à faire – les chercheurs s’efforcent maintenant de mieux intégrer les données Twitter dans leurs systèmes de reporting afin d’améliorer leurs algorithmes sismiques et d’accélérer les alertes afin d’accélérer la réponse – à la fois aux tremblements de terre eux-mêmes et aux répliques ultérieures dans les régions environnantes. .
Le fait que cela soit même possible témoigne de la puissance plus large de Twitter – bien sûr, il est possible de suggérer que des informations similaires pourraient être glanées à partir des publications sur Facebook, mais les restrictions de confidentialité et les algorithmes le rendent pratiquement impossible à faire, et les gens ont appris à utiliser Twitter en tant que source d’informations de dernière minute, en tant que moyen de partager leur voix dans de telles situations avec le reste du monde. En ce sens, Twitter reste inégalé – sa capacité à fournir une analyse de données d’urgence, potentiellement vitale, en temps réel change la donne.
En voici un autre – depuis un certain temps déjà, les chercheurs travaillent avec les données de Twitter pour mieux prédire les épidémies de grippe. Lors de l’épidémie de grippe 2012-13, les chercheurs ont formulé une méthode pour extraire des données pertinentes, basées sur des tweets, pour les aider à corréler la propagation de la maladie en vue de réduire son impact. Leur système était capable de « détecter le changement hebdomadaire de direction (en augmentation ou en diminution) de la prévalence de la grippe avec une précision de 85 %, une augmentation presque du double par rapport à un modèle plus simple ».
Les avantages d’un tel système sont importants – voici les conclusions notées de ce même rapport :
« Des outils en temps réel tels que notre système ont le potentiel de permettre aux cliniciens d’anticiper le besoin de poussées de syndromes grippaux jusqu’à deux semaines avant les stratégies de collecte de données existantes. Une connaissance précoce d’une tendance à la hausse de la prévalence de la maladie peut informer le patient la préparation des capacités et des efforts accrus pour distribuer le vaccin ou un autre traitement approprié, alors que la connaissance d’une tendance à la baisse peut signaler l’efficacité de ces efforts. En outre, les décideurs peuvent utiliser ces sources de données pour suivre la propagation de la grippe aux niveaux national et municipal. »
Considérez cela dans le contexte de l’épidémie actuelle du virus Zika, ou d’Ebola ces dernières années. Les implications sont énormes – et encore une fois, cela est calqué sur les données en temps réel de Twitter. Aucune autre source n’offre la même capacité de suivi des tendances.
Et ces exemples ne sont pas isolés – les données Twitter sont utilisées pour suivre et répondre aux dégâts causés par les inondations à Jakarta, pour surveiller les troubles civils en Égypte, pour prédire la criminalité aux États-Unis. Ces cas d’utilisation mettent en évidence les avantages sociétaux des données Twitter, au-delà du simple suivi des tendances culturelles. Plutôt que de le voir comme un service de messagerie abrégé principalement composé de Millennials, Twitter est un puissant moteur de données aux avantages étendus.
En route pour le marché
Mais bien sûr, ce n’est pas tout ce que les données Twitter peuvent prédire. Alors que la base d’utilisateurs de Twitter est restée relativement stagnante – quelque chose que vous avez sans aucun doute lu dans un certain nombre d’autres articles – ses 320 millions d’utilisateurs actifs fournissent suffisamment de données pour générer des données indicatives sur presque toutes les tendances ou changements majeurs. Y compris la hausse et la baisse des cours des actions individuelles.
Dans un article de blog sur le blog Twitter Data plus tôt cette semaine, la plate-forme a souligné comment trois sociétés de services financiers utilisent les données de Twitter pour fournir de meilleurs résultats prédictifs. Eagle Alpha, par exemple, formule des « réseaux d’experts » sur Twitter, des groupes de personnes qui sont pertinents pour des actions spécifiques, puis surveille leurs tweets pour déterminer les tendances pertinentes pour les actions.
Selon le Publication de données Twitter:
« Lorsque l’Apple Watch est sortie l’année dernière, Eagle Alpha s’est tourné vers les données de Twitter pour constituer un panel de consommateurs de 3 000 personnes afin d’obtenir des informations préliminaires que les analystes fondamentaux utiliseraient pour évaluer la réaction des consommateurs au produit. Ils ont analysé des sujets tels que les délais de livraison, la durée de vie de la batterie , et les commentaires de l’application. Grâce à cela, un point de données notable a émergé : le panel a déclaré 100 % de satisfaction quant à la durée de vie de leur batterie, ce qui contrastait fortement avec le volume élevé de problèmes de durée de vie de la batterie signalés par les médias. »
LikeFolio, quant à lui, utilise les données de Twitter pour détecter les changements de comportement des consommateurs avant que ces changements ne se traduisent par le cours de l’action. Par exemple, LikeFolio a récemment alerté les clients de la baisse des conversations sur Twitter et du sentiment autour de Taco Bell, KFC et Pizza Hut huit semaines avant un résultat médiocre de la société mère Yum! Marques. L’action Yum a chuté de 30 % entre l’alerte LikeFolio et l’annonce des résultats, laissant suffisamment de temps aux clients de LikeFolio pour agir.
Et une autre entreprise de suivi des données, TickerTags, utilise les conversations Twitter pour garder un œil sur les tendances pertinentes des stocks en fonction des conversations autour de produits spécifiques. Lorsque TickerTags a noté une augmentation des conversations sur la plate-forme autour des jouets Shopkins, ils ont recommandé aux commerçants d’acheter des actions du détaillant Five Below, qui a par la suite signalé une augmentation de 24% des ventes nettes grâce à la popularité du jouet.
Les données de Twitter sont désormais intégrées dans la plupart des systèmes d’analystes boursiers, y compris celui de Bloomberg.
Bien que ces mesures puissent sembler quelque peu évidentes à suivre, c’est dans le suivi réel que la difficulté existe. Les entreprises intelligentes apprennent ce qui est nécessaire pour extraire les informations qui circulent dans le 500 millions de tweets envoyés chaque jour, 6 000 envoyés chaque minute. Et si l’audience de Twitter fait pâle figure par rapport à celle de Facebook, c’est quand même suffisant, en concentration, pour détecter des tendances pertinentes.
Mais imaginez à quel point cela pourrait être plus puissant si tout le monde tweetait ?
Si ce sont les types d’informations que nous pouvons obtenir de 320 millions d’utilisateurs, que pourrions-nous faire avec les données de 600 millions. Ou plus.
La capacité de Twitter à devenir un flux essentiel d’informations en temps réel, capable de détecter des tendances et des informations très pertinentes et géographiquement ciblées – des données qui seraient d’une immense valeur pour moi et pour vous et tous ceux que vous connaissez – dépend du niveau d’utilisation de la plate-forme dans la région cible. À l’heure actuelle, à grande échelle, Twitter peut détecter des tendances importantes – mais avec plus d’utilisateurs, Twitter pourrait être un moteur prédictif pour… enfin, presque n’importe quoi.
L’ascension et la chute
Et c’est pourquoi il est décevant de voir l’adoption de Twitter ralentir, la croissance des utilisateurs stagner, l’intérêt pour la plate-forme décliner. Parce que c’est plus précieux que les gens ne le pensent. Twitter n’a pas fait un excellent travail pour communiquer cela, remarquez, et leurs efforts pour mettre en évidence la vraie valeur de la plate-forme ont été davantage axés sur le divertissement et les tendances. Et c’est peut-être le seul moyen d’amener les gens à utiliser Twitter plus souvent – ils ont sans aucun doute fait la modélisation démographique et déterminé les publics clés les plus susceptibles de contribuer à leur croissance. Mais les données de Twitter sont si puissantes, si précieuses – ce qui est frustrant à contempler, c’est que si Twitter ne se développe pas, nous ne parvenons tous, essentiellement, à grandir avec eux grâce à de telles informations.
Bien sûr, il existe d’autres sources de données, Facebook a plus d’informations sur vous et ce qui vous intéresse que toute autre source de l’histoire, Linkedin possède la plus grande base de données de connaissances professionnelles jamais créée. Mais rien ne vaut la capacité de Twitter à fournir des informations en temps réel et à la minute sur ce qui se passe, en ce moment. Et comme ces exemples le mettent en évidence, cela peut être extrêmement puissant et peut nous aider à comprendre beaucoup de choses.
Ne considérez pas Twitter comme un flot de bêtises et les fans de Justin Beiber se plaignant de leurs problèmes du premier monde, considérez Twitter comme une piste à jour de tout ce qui se passe. Quoi que vous vouliez savoir, où que ce soit, vous pouvez le trouver ici. Considérée sous cet angle, la valeur de la plateforme prend une importance nouvelle.
Et croyez-moi, ce n’est pas quelque chose que nous voulons perdre.
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