Klout est l’une des mesures les plus controversées des médias sociaux. Pour certains, c’est un excellent indicateur d’influence et de présence, tandis que pour d’autres, c’est une métrique de vanité – et comme toutes les métriques de vanité, elle peut être jouée, elle peut être trompée, et donc elle est rendue largement inutile. Quelle que soit la manière dont vous le regardez, Klout est toujours une mesure « intéressante » et peut être considérée comme une autre note indicative – ce n’est pas les mesurer, certainement, ce n’est pas la seule chose que vous devriez utiliser pour juger de la présence d’une personne ou d’une marque sur les réseaux sociaux, mais cela peut être utile lorsqu’il est pris en compte dans le cadre d’une image plus large, et cela peut fournir un certain niveau d’analyse comparative.
Mais comment votre score Klout est-il réellement calculé ? Tout comme les algorithmes de Facebook ou de Google, les mesures réelles sont en grande partie tenues secrètes – nous savons, en termes généraux, comment elles fonctionnent, mais il n’y a aucune preuve concrète liant certaines actions à certaines performances. Mais maintenant, dans un effort pour améliorer la transparence du service et renforcer sa pertinence sur le terrain, Klout a publié un document de recherche qui détaille le fonctionnement de son algorithme de notation, y compris les mesures prises en compte, comment elles sont calculées et comment Klout a testé leurs théories dans le monde réel afin de valider leurs découvertes. Voici les détails.
Facteurs critiques
Dans l’article, intitulé « Klout Score: Measuring Influence Across Multiple Social Networks », les développeurs de Lithium Technologies (qui détient Klout) et Klout lui-même décrivent le travail qu’ils ont entrepris pour établir le système de notation de Klout.
Du papier :
« Dans ce travail, nous présentons le Klout Score, un système de notation d’influence qui attribue quotidiennement des scores à 750 millions d’utilisateurs sur 9 réseaux sociaux différents. Nous proposons un cadre hiérarchique pour générer un score d’influence pour chaque utilisateur, en incorporant des informations pour l’utilisateur à partir de plusieurs réseaux et communautés. Plus de 3600 fonctionnalités qui capturent les signaux d’interactions influentes sont agrégées sur plusieurs dimensions pour chaque utilisateur. Les fonctionnalités sont générées de manière évolutive en traitant plus de 45 milliards d’interactions des réseaux sociaux chaque jour, ainsi qu’en incorporant des facteurs qui indiquent l’influence du monde réel. »
Cela fait beaucoup de facteurs à prendre en compte – l’article explore ensuite chacun de ces éléments plus en détail, en examinant comment ils sont mesurés et, finalement, comment ils contribuent à votre score Klout final.
Tout d’abord, les chercheurs ont défini les facteurs clés nécessaires, selon eux, pour établir un système de notation d’influence précis. Ces éléments comprennent :
Évolutivité de l’utilisateur : La capacité de traiter les informations du graphe complet du réseau, qui peut inclure des centaines de millions d’utilisateurs.
Évolutivité du réseau : La capacité de mesurer l’influence sur plusieurs réseaux sociaux et professionnels, y compris les ensembles distincts d’interactions et les modèles de comportement des utilisateurs associés à chaque réseau.
Graphique d’interaction : La capacité d’identifier et de saisir des variables qui indiquent des flux d’informations dynamiques, y compris le mode d’interaction (c’est-à-dire que certaines interactions peuvent indiquer un degré d’influence plus élevé que d’autres).
Facteurs temporels : La capacité de mesurer les facteurs qui contribuent à une influence durable par rapport aux variables dynamiques et changeantes – la présence établie par rapport aux interactions quotidiennes.
Facteurs hors ligne : La capacité de mesurer l’influence d’un utilisateur dans le monde réel – il est intéressant de noter que Klout utilise « Wikipédia et des articles de presse pour extraire des signaux pouvant indiquer l’influence hors ligne de l’utilisateur » dans sa mesure.
Portée et force d’influence : La possibilité de déterminer l’importance de la portée de chaque utilisateur par rapport au nombre de réactions, ainsi que la manière et la fréquence des réactions – » ainsi un utilisateur qui induit un total de 100 réactions parmi 10 autres utilisateurs peut ou non avoir le même score d’influence en tant qu’utilisateur qui induit 100 réactions parmi 50 utilisateurs »
Ces mesures de base constituent la base de l’algorithme de notation Klout, mais les moyens avec lesquels ils ont ensuite établi leur système, puis prouvé son applicabilité, sont assez fascinants.
Mesurer l’influence
Le document examine ensuite le fonctionnement réel du système Klout, sur la base des mesures ci-dessus.
« Les scores Klout sont calculés pour 750 millions d’utilisateurs de 9 grands réseaux dont Twitter (TW), Facebook (FB), LinkedIn (LI), Google+ (GP), Foursquare (FS), Instagram (IG), YouTube (YT) et Lithium Communautés (LT), en plus de Wikipédia (WK).Lorsqu’un utilisateur s’inscrit sur Klout.com il associe ses identités sur les différents réseaux sociaux à son profil Klout.Pour Twitter, les données publiques sont collectées via la Mention Stream1 ; données anonymisées pour opté -dans Lithium Communities2 provient de magasins de données internes ; et les données pour d’autres réseaux sociaux sont collectées via des API REST au nom de l’utilisateur, en fonction des autorisations accordées. Toutes les données collectées sont analysées et normalisées dans des tampons de protocole qui encodent les interactions utilisateur, les graphiques, et les informations de profil. Les données sont collectées en continu à partir des interactions dans une fenêtre de suivi de 90 jours à l’aide de Play Framework. «
En d’autres termes, lorsque vous vous inscrivez à Klout, vous accordez au système l’autorisation d’accéder à vos données via les ressources disponibles – pour Twitter, il s’agit des données publiques associées à votre flux de mention (interactions, y compris Tweets, re-tweets, favoris, etc.) tandis que pour d’autres il se base sur les informations accessibles via leurs API. Cela peut être restrictif pour certains réseaux – LinkedIn, par exemple, ne met pas un tas d’informations à disposition via leurs ressources de données – bien que les données soient généralement suffisamment indicatives pour établir une compréhension de base.
Pour construire une mesure précise de votre influence en ligne, Klout utilise à la fois des points de données « durables » et « dynamiques » dans ses calculs. Les caractéristiques « durables » sont celles qui changent progressivement ou peu fréquemment.
Alors que les fonctionnalités dynamiques sont celles qui se produisent au jour le jour et changent en fonction des interactions au sein de votre graphique social
Klout mesure ensuite chacune de ces interactions dynamiques en fonction de cinq facteurs, donnant à chaque interaction une mesure pondérée pour déterminer leur impact global.
- Qui: Les caractéristiques de l’audience qui a réagi au message original de l’utilisateur
- Lorsque: La différence entre l’heure actuelle et l’heure à laquelle la réaction s’est produite
- Où: Le réseau social sur lequel la réaction a été effectuée
- Quoi: L’unité de contenu ou d’action d’origine sur laquelle la réaction a été effectuée
- Comment: Le type de réaction
C’est là que les spécificités de chaque interaction entrent en jeu – par exemple, la pondération attribuée à un re-partage aura probablement un poids plus élevé qu’un « J’aime », mais une action de re-partage d’un utilisateur qui est plus influent que l’utilisateur lui-même aura un poids plus élevé que la même action de l’un des pairs de l’utilisateur – si Barack Obama, par exemple, repartageait votre message, cela indiquerait au système que vous êtes très influent parmi les influents, et cette interaction serait porter beaucoup plus de poids en conséquence.
Sur la base de ces mesures, le score de chaque personne est ensuite normalisé via l’architecture de notation hiérarchique de Klout pour finalement établir votre score Klout, en fonction de votre influence.
Temps de test
L’élément peut-être le plus intéressant du document, cependant, est la phase de test. Afin de confirmer que leur modèle de notation fonctionne, Klout a mené une série d’expériences dans le monde réel pour mesurer leur système par rapport à l’influence réelle et connue.
Avez-vous déjà participé à des avantages Klout ? Si oui, vous faisiez partie du groupe de test.
« Pour valider l’efficacité du score Klout, nous avons mené une expérience d’un an pour mesurer la diffusion des informations par rapport aux scores des utilisateurs. Les utilisateurs avec des scores Klout variant entre 10 et 80 ont été ciblés avec des avantages, qui pourraient être revendiqués par les utilisateurs. Les utilisateurs ont ensuite été encouragés, mais pas obligés, à publier des messages sur leur expérience avec l’avantage revendiqué. Le public des utilisateurs a ensuite réagi à ces messages, un nombre plus élevé de réactions indiquant une plus grande diffusion de l’information.
87 675 utilisateurs ont posté des messages après avoir réclamé un « avantage », dont 18 308 messages ont reçu un total de 394 083 réactions. La courbe du graphique ci-dessus, explique Klout, montre que les utilisateurs avec des scores plus élevés ont suscité un plus grand nombre de réactions, validant ainsi leur méthodologie – ceux avec des scores Klout plus élevés avaient des niveaux d’influence plus élevés et étaient capables de diffuser des informations plus efficacement via un réseau.
Klout met également en évidence des comparaisons avec des mesures du monde réel – dans cet exemple, elles comparent les scores Klout des gens au classement des joueurs de tennis ATP et à la liste Forbes des femmes les plus puissantes.
Cette comparaison semble moins concluante, étant donné que le classement d’un joueur de tennis est basé sur ses compétences et non sur sa personnalité médiatique, mais vous pouvez comprendre le principe – ceux qui se classent plus haut dans le classement ATP sont plus susceptibles d’attirer davantage l’attention des médias, augmentant ainsi leur influence en conséquence.
Un exemple plus intéressant est la comparaison de Klout entre les scores Klout et les données de Google Trends – dans cette comparaison, vous pouvez voir comment les fluctuations du score Klout sont en corrélation avec l’activité de recherche Google autour de ces mêmes entités.
« Pour Starbucks et Airbnb, les scores Klout montrent des fluctuations similaires par rapport à leurs tendances Google, indiquant une forte corrélation entre l’influence en ligne et la popularité de la recherche. Pour Fitbit, le score Klout capture quelques pics qui ne sont pas visibles dans Google Trends. Cela révèle également que le score Klout est sensible aux variations à court terme, et suit ces changements de très près. Pour l’artiste musical Psy, nous constatons que la tendance Google chute de manière significative après le 01/06/2013 tandis que son score Klout diminue plus progressivement. C’est parce que alors que Google Trend ne reflète que la popularité immédiate à court terme, le score Klout intègre également des fonctionnalités durables. »
Et l’expérience de validation finale examine les influenceurs par sujet – en utilisant la méthodologie de spécification de sujet de Klout, les chercheurs ont examiné les utilisateurs les mieux classés, par score de Klout, dans différentes arènes.
Klout suggère que ces exemples montrent clairement que la méthodologie de Klout est correcte, car elle est capable d’identifier correctement les influenceurs pertinents dans une variété de domaines.
Une mesure de pertinence ?
Que vous soyez d’accord ou non, que cela vous plaise ou non, le score de Klout est utilisé par beaucoup comme mesure pour déterminer un niveau d’influence sociale. Et de plus en plus, cela devient important – à mesure que les médias sociaux mûrissent et se développent en tant que plate-forme commerciale légitime, les entreprises regardent au-delà des statistiques et des chiffres de vanité et cherchent à déterminer une véritable influence, les personnes qui peuvent générer une portée et une réponse réelles au sein des communautés sociales. Cela est particulièrement vrai pour le marketing d’influence – à mesure que la pratique consistant à utiliser des influenceurs se développe, les moyens de truquer des chiffres et de gagner de l’argent sur la base de ces mesures augmenteront également. En tant que tel, l’importance de systèmes comme Klout deviendra plus pertinente – plus ils seront précis et fiables, plus ils fourniront d’utilité.
À l’heure actuelle, il y a beaucoup de scepticisme quant à ce qu’est Klout et à ce que signifie réellement votre score Klout. En rendant le processus plus transparent, grâce à des données et à des recherches comme celle-ci, Klout pourrait être sur la bonne voie pour établir l’importance de ses métriques en tant qu’élément clé des stratégies de marketing social à l’avenir.
Le rapport complet : « Score Klout : mesurer l’influence sur plusieurs réseaux sociaux » est disponible ici.
