X étend le programme de notes communautaires et ajoute le badge « Top Writer » pour les contributeurs les mieux notés

L’équipe X continue d’étendre la disponibilité de sa fonctionnalité Community Notes, avec des utilisateurs dans 18 autres régions maintenant en mesure de postuler pour faire partie du programme de modération bénévole.

Comme l’a noté X, cela signifie désormais que les Community Notes sont disponibles dans 44 régions, ce qui étend considérablement la portée et la capacité du programme.

Les utilisateurs peuvent postulez pour faire partie de l’équipe Community Notes (remarque : le lien va toujours vers une URL « birdwatch »), ce qui leur permet ensuite d’ajouter des notes contextuelles et des liens vers du contenu faux ou trompeur dans l’application. Ces notes sont ensuite examinées par d’autres membres de l’équipe Community Notes, qui, si elles sont approuvées, voient alors ces informations supplémentaires ajoutées au tweet, ce qui peut aider à réduire la propagation de fausses déclarations.

En plus de cela, X ajoute également un nouveau Badge « Meilleur écrivain » afin de donner plus de crédibilité aux notes des contributeurs les mieux notés.

Cela pourrait garantir que les notes de Top Writer sont plus susceptibles d’obtenir un consensus et sont donc plus susceptibles d’être affichées en cas de besoin dans l’application.

Community Notes est devenu un élément clé du programme d’Elon Musk philosophie « liberté d’expression, pas d’atteinte » à l’application X nouvellement rebaptisée, la plate-forme s’appuyant davantage sur Notes comme moyen de contrôler ce qui est vrai et ce qui ne l’est pas, à en juger par la communauté X.

Ce qui n’est pas toujours une solution idéale, surtout si vous vous éloignez de la modération humaine (note : Elon dit également que X n’a ​​pas considérablement réduit son personnel de modération, malgré l’élimination de 80 % de ses effectifs). Mais Community Notes s’est avéré être un moyen de dissuasion efficace dans certains cas, en réduisant la propagation de la désinformation, le contenu généré par l’IA étant un élément noté régulièrement et avec précision.

Mais les failles plus larges du système pourraient être importantes.

Selon l’analyse du Poynter Institute, la grande majorité des notes communautaires créées ne sont jamais visibles dans l’application, en raison de la manière dont le système de révision des notes communautaires est structuré, nécessitant un consensus des utilisateurs aux perspectives opposées pour être affiché.

Le processus nécessite effectivement ‘consensus idéologique », ce qui signifie que les utilisateurs de gauche et de droite politiques doivent convenir que cette note est nécessaire pour qu’elle soit affichée.

Comme l’explique Poynter Alex Mahadevan:

« Essentiellement, cela nécessite un accord interidéologique sur la vérité, et dans un environnement de plus en plus partisan, parvenir à ce consensus est presque impossible.

Twitter détermine l’orientation politique d’un contributeur Notes en fonction du comportement passé dans l’application, qui n’est pas toujours le meilleur proxy, mais sur cette base, le système nécessite ensuite des réponses des deux côtés pour approuver une note.

Dans la recherche de Poynter, il a constaté que cela a été utile pour mettre en évidence du contenu à faible enjeu, comme clarifier des tweets drôles ou satiriques, ou mettre en avant des images générées par l’IA, des choses sur lesquelles tout le monde est généralement d’accord. Mais certaines des informations erronées les plus nuisibles, le long de lignes plus conflictuelles (par exemple, les impacts du vaccin COVID, l’ingérence électorale, le débat sur le genre), n’obtiendront jamais ce consensus critique. Ainsi, la majorité des notes de la communauté, là où elles sont le plus nécessaires, ne sont jamais affichées.

Les utilisateurs ont vu cela en vigueur plus tôt cette semaine, lorsqu’un tweet d’Elon Musk concernant les vaccins COVID a été noté par la communauté, mais cette note a ensuite disparu de l’application un jour plus tard.

Cela a incité beaucoup à suggérer que Musk avait forcé son équipe à supprimer la note, mais en fait, elle a été supprimée en raison du système de vote des notes communautaires, qui, encore une fois, nécessite un consensus.

L’exemple met en évidence des préoccupations plus larges concernant le système de notes en tant que moyen fiable de contrôler la désinformation. Et avec l’équipe X mettant davantage l’accent sur cet élément, cela pourrait conduire à ce que davantage de tweets trompeurs restent actifs dans l’application, malgré les contributeurs essayant de les signaler.

Ainsi, bien que les Community Notes puissent être bénéfiques à certains égards, les recherches suggèrent qu’elles ne sont pas efficaces dans de nombreux domaines clés et que l’équipe X devrait mettre en œuvre davantage de mesures de vérification secondaires pour réduire cette exposition. Ce à quoi Elon est peu susceptible d’être ouvert, compte tenu du coût réduit de la dépendance aux contributions bénévoles et de son approche globale de la liberté d’expression. Mais avec X cherchant également à reconquérir les annonceurs, il peut avoir besoin d’un système amélioré pour assurer un placement sûr des annonces.

À l’heure actuelle, cependant, X va de l’avant avec l’expansion plus large des notes de la communauté, ainsi que des ajustements supplémentaires pour réviser le système. Et avec de plus en plus d’images générées par l’IA qui inondent le Web, cela sera toujours bénéfique, mais il est peu probable que ce soit la solution globale que X semble espérer.