Big Data – c’est un terme recherché plus de 673 000 fois par mois dans le monde selon Google. SAS, SAP, IBM, McKinsey et mon ancienne entreprise, PwC, figurent en tête des résultats de recherche payants et non payants pour le Big Data.
Mais je n’ai jamais aimé le terme Big Data. Les gros tas de données qui se transforment en grandes montagnes de données n’ont aucune valeur intrinsèque en eux-mêmes. Et « Big » n’est que la moitié de l’histoire.
Ce qui est vraiment intéressant, c’est qu’il y a de NOUVELLES données dans les montagnes de données qui se construisent partout. Des données désormais pertinentes spatialement et temporellement. C’est la première fois qu’une entreprise dispose de données pertinentes pour l’espace et le temps – le dernier kilomètre de connectivité, si vous voulez, a été violé.
Convertir ces grandes et NOUVELLES données en grandes et NOUVELLES informations, puis en grandes et NOUVELLES connaissances est la nouvelle conversation que nous devrions avoir. L’avenir concerne la NOUVELLE frontière de la connaissance dans laquelle nous nous engageons, une où la pertinence spatiale et temporelle offrira une intimité et des informations en temps réel qui n’étaient jamais possibles auparavant.
GE aime les grandes et NOUVELLES connaissances
Je viens littéralement d’avoir un appel de service d’un technicien GE chez moi pour résoudre un problème de routine avec une machine à glaçons et une sécheuse qui grince. Mec arrive, et il est branché sur les neuf. Toute mon expérience de service sur le terrain était en fait assez bonne. De la prise de rendez-vous en ligne, de sa ponctualité, du diagnostic et de la résolution du problème, puis du paiement, tout s’est déroulé de manière très efficace et efficiente.
Tout au long de l’appel de service, il était connecté via son « Tough Book » comme un PC (belle antenne old school) et il m’a immédiatement fourni un devis détaillé. J’ai jeté un coup d’œil par-dessus son épaule et j’ai vu qu’il avait une base de connaissances détaillée à laquelle il se référait pour identifier mon modèle spécifique et identifier les pièces dont il avait besoin.
Il a passé plus de temps recroquevillé sur son PC qu’il n’en a fait pour régler le problème.
Ce qui me rappelle la vieille blague de la technologie de service :
Un technicien remet à son client une facture de 100 $ après avoir réparé sa machine à laver, ce qui n’a pris que 5 minutes et n’a nécessité qu’une seule vis.
Le client est choqué et dit « 100 $ !!! Pour résoudre ce problème ? Vous n’êtes resté ici que 5 minutes et n’avez utilisé qu’une seule vis. »
Le technicien ne dit pas un mot, prend la facture et en rédige une nouvelle à son client, toujours à 100$ et la rend à son client.
La nouvelle facture dit :
1 $ – Vis de remplacement.
99 $ – Savoir où le mettre.
GE comprend cela, c’est pourquoi ils dépensent plus de 1 milliard de dollars sur ce qu’ils appellent le Web industriel dont j’ai parlé récemment.
L’onglet pour mon appel de service ? C’est ici. GE a évidemment compris comment capturer une grande partie de cette valeur pour eux-mêmes et le faire efficacement. Le technicien était chez moi pendant environ une heure, et une fois qu’il a mis fin à mon appel, son répartiteur savait qu’il était disponible pour un autre appel et où il se trouvait. L’amélioration de l’utilisation génère d’énormes profits dans le service sur site.
La valeur vient de la grande et NOUVELLE connaissance
La connaissance, c’est là qu’est la valeur, elle l’a toujours été. Les grandes et nouvelles données créent de nouvelles informations qui peuvent générer de nouvelles connaissances. La technologie sociale d’aujourd’hui nous fournit les moyens de rassembler ces nouvelles données, ainsi que les moyens de leur donner un sens, de les déployer de nouvelles manières et de créer de nouvelles frontières du savoir qui génèrent des avantages concurrentiels.
La concurrence est désormais dictée par la fourniture d’informations, et la façon dont les entreprises transforment ces informations en connaissances utiles déterminera leur avenir.
Lorsque les entreprises sont connectées avec les consommateurs, les employés, les fournisseurs et les actionnaires en temps réel et d’une manière spécifique à l’emplacement, le défi devient d’apprendre et de s’adapter à ce nouveau niveau d’intimité ? Comment votre proposition de valeur peut-elle être améliorée avec ces nouvelles informations et comment pouvez-vous capturer une partie de cette valeur pour vous-même ? Qu’apprenez-vous sur le comportement des clients, les relations de réseau, l’influence et la dynamique, la synchronisation des fournisseurs, le sentiment des actionnaires ?
Vos marchés vous parlent dans un nouveau langage avec la technologie sociale d’aujourd’hui, comment votre entreprise évolue-t-elle pour comprendre et refléter les nouvelles connaissances qui peuvent être créées à partir de ces outils ? La nature de ces interactions et ce nouveau niveau d’engagement font de l’expérience de traiter avec n’importe quelle marque via ces outils un élément primordial de tout modèle commercial concurrentiel.
L’avenir de l’entreprise n’est pas une question de big data : c’est ce que vous en tirez qui compte.
