Pour les entreprises de toutes tailles, le partage des connaissances entre les départements est un défi.
Les informations qui pourraient être utiles à plusieurs départements – du marketing et du support client aux relations publiques et aux risques – peuvent facilement rester bloquées, empêchant les entreprises de fonctionner à pleine capacité.
Les données sociales sont particulièrement susceptibles de rester bloquées dans des « silos » en raison de la perception commune que les données sociales ne sont utiles qu’aux services de médias sociaux et de marketing.
Notre dernier rapport cherche à dissiper ce mythe et à expliquer pourquoi et comment l’intelligence sociale doit être partagée dans toute l’entreprise.
Voici quelques points clés du rapport :
Les données sociales ne sont pas réservées aux équipes de médias sociaux
De nombreuses entreprises ont tendance à croire que les données sociales ne sont utiles que pour le marketing et même uniquement pour les équipes de médias sociaux. Beaucoup de nos clients viennent chez nous avec une mentalité similaire au départ avant de découvrir rapidement le large éventail d’informations que les données sociales peuvent fournir.
Intelligence sociale peut aider au développement de produits en aidant les marques alimentaires, par exemple, à identifier les préférences des clients pour les saveurs en suivant les mots-clés et les sentiments, pour identifier les principales vulnérabilités et menaces en surveillant les utilisations de mots « crise » comme « fraude », « scandale » ou « défaillance de la sécurité ».
Utilisées efficacement, les données sociales peuvent aider plusieurs départements et en tant que source d’opinion publique non filtrée, il est difficile de les comparer aux informations obtenues grâce à d’autres méthodes de recherche plus traditionnelles.
Le partage de l’intelligence sociale brise la mentalité de silo
La mentalité de silo – où les départements d’une entreprise fonctionnent comme des entités distinctes plutôt que comme faisant partie d’une seule unité – peut empêcher les entreprises d’utiliser tous les actifs à leur disposition.
C’est un problème courant, en particulier dans les grandes entreprises qui ont plusieurs départements, tous avec des objectifs et des priorités différents. La plupart des entreprises peuvent voir la valeur du partage des connaissances entre ces départements, mais la mise en œuvre réelle peut être plus difficile.
En tant que source de données pouvant être utilisée dans de nombreux départements, l’intelligence sociale peut aider à surmonter ce problème. Les plates-formes avancées d’intelligence sociale permettent à plusieurs équipes d’utiliser simultanément la plate-forme, créant ainsi un hub de données sociales où tous les départements peuvent trouver et partager des informations découvertes à partir des données sociales. En créant un système en étoile comme le graphique ci-dessous, les entreprises peuvent non seulement tirer le meilleur parti de l’intelligence sociale, mais elles peuvent également créer un réseau de partage des connaissances qui aide les différents départements à collaborer.
Exemple de réseau d’intelligence sociale qui diffuse les connaissances à chaque service
Les composants clés d’un hub d’intelligence sociale
Pour créer un réseau d’intelligence sociale efficace, le hub de données sociales au milieu doit avoir plusieurs fonctionnalités clés.
La flexibilité – Le hub doit être personnalisable pour répondre aux besoins de chaque département et disposer d’un large éventail d’analyses pour fournir des informations pertinentes à chaque équipe. La capacité d’intégration avec d’autres solutions logicielles est également importante, car les informations sociales peuvent ensuite être combinées avec les données internes de l’entreprise pour trouver encore plus d’informations exploitables.
Ouvrir avec une bonne couverture de données – Avec autant de données à surveiller, la couverture des données est un élément clé, d’autant plus que différentes équipes peuvent avoir besoin de différents ensembles de données. Avoir des plates-formes ouvertes signifie que les équipes peuvent ajouter des flux de données spécifiques selon les besoins.
Rapports – Des fonctions de reporting simples et intuitives permettent aux équipes de partager plus efficacement leurs connaissances. Le fait de disposer de fonctions de reporting automatisées pouvant fonctionner en temps réel permet de rationaliser davantage ce processus.
Facilité d’utilisation – Différentes équipes auront différents niveaux de compétence lorsqu’il s’agira de travailler avec des données. Les hubs d’intelligence sociale doivent donc être suffisamment faciles à utiliser pour ceux qui ont peu de connaissances en données et suffisamment flexibles pour offrir suffisamment d’options aux experts.
Avec des millions de publications sur les réseaux sociaux, de blogs et d’articles de presse en ligne publiés chaque heure à travers le monde, le volume d’informations potentielles contenues dans cette masse de données est presque incalculable. En inculquant la bonne mentalité, le bon cadre et en choisissant la bonne plateforme d’intelligence sociale, chaque service d’une entreprise peut utiliser ces données à son avantage et, ce faisant, améliorer la collaboration au sein des ministères.
Crédits image: Michael Coghlan sur Flickr et Freepik
