Des « grandes données » potentiellement précieuses et pertinentes sont générées partout en tant que sources de nouveaux processus de renseignement. Mais les mégadonnées n’ont de valeur que si elles peuvent être utilisées pour répondre aux questions commerciales et offrir de nouvelles perspectives pour les objectifs commerciaux et l’orientation future. Alors que l’attention portée au big data s’est concentrée sur les technologies capables de les traiter et de les analyser, le big data n’a d’importance que si une organisation sait quoi en faire. Lorsque l’on considère la valeur des mégadonnées d’un stratégique perspective, il est généralement plus important de se concentrer sur prend fin, pas le moyens, de ce que les mégadonnées peuvent fournir.
L’analyse des mégadonnées peut et doit faire partie des efforts déployés au niveau de la direction pour élaborer une stratégie globale d’entreprise, pour découvrir de nouvelles opportunités commerciales et une orientation innovante, et pour étendre les processus de prise de décision. Les organisations qui essaient encore de comprendre ce que les mégadonnées pourraient faire pour elles tombent souvent dans le piège de penser que l’analyse des mégadonnées est uniquement une initiative technologique qui appartient à l’informatique. Souvent, les projets de Big Data nécessitent une implication forte et constante de la direction pour réussir. Le défi pour les cadres supérieurs est de comprendre toutes les implications de devenir une organisation centrée sur les données, en particulier lorsque les mégadonnées font partie intégrante, puis de mettre cette compréhension en pratique.
Prendre l’habitude de se poser les bonnes questions lorsqu’on travaille avec des analyses de toute nature est une activité essentielle pour la gestion stratégique :
Quelle est la récompense ultime ? – Qu’est-ce que l’organisation essaie d’atteindre avec l’analyse des mégadonnées ? Les opportunités peuvent aller de la création de nouveaux secteurs d’activité ou modèles commerciaux à l’amélioration des opérations de base.
Est-ce que tu comprendre votre processus Big Data ? – Laissez-vous les données vous dire quelque chose de nouveau, vous menant vers de nouveaux domaines d’innovation ? – Ou vous concentrez-vous sur la recherche de réponses à des questions spécifiques ?
Êtes-vous prêt à adopter de nouveaux modèles commerciaux ou modes de concurrence, si toutes les possibilités peuvent être testées et analysées ? L’analyse des mégadonnées à l’aide de matériel de base ouvre la porte à des moyens élargis de tester diverses propositions, en particulier des notions «décalées» et de pointe.
Envisagez-vous l’impact des initiatives Big Data pour l’ensemble de l’organisation ? Quelles actions l’équipe senior doit-elle entreprendre pour permettre aux équipes interfonctionnelles et aux collaborations qui seront nécessaires pour soutenir les initiatives de Big Data ? Souvent, les processus de Big Data transcendent les frontières organisationnelles, mais la politique interne peut créer des obstacles.
La valeur obtenue vaut-elle le coût ? Considérer les initiatives de mégadonnées dans le contexte d’autres priorités stratégiques ; comparez ensuite les coûts de chacun et identifiez ceux qui sont les plus susceptibles de contribuer à l’amélioration des performances et aux résultats commerciaux, avec le coût le plus équilibré.
Les initiatives de Big Data sont les plus fructueuses lorsque la haute direction permet et nourrit une organisation avertie en matière de données qui peut agir rapidement sur les résultats de l’analyse, lorsque cela est logique. Un avantage important des initiatives de Big Data peut être la transformation de la façon dont l’organisation fonctionne en interne, mène ses activités en externe et répond aux besoins et aux désirs des clients.
Source de l’image : http://makingdatameaningful.com/2013/02/14/forecasting-and-predictive-analytics/
Cet article a été écrit dans le cadre du programme IBM for Midsize Business, qui fournit aux entreprises de taille moyenne les outils, l’expertise et les solutions dont elles ont besoin pour devenir les moteurs d’une planète plus intelligente. J’ai été rémunéré pour contribuer à ce programme, mais tLes opinions exprimées dans cet article sont les miennes et ne représentent pas nécessairement les positions, stratégies ou opinions d’IBM.
