Pear Analytics a publié son étude sur l’utilisation de Twitter ce mois-ci et elle a réservé quelques surprises intéressantes. Pour mener l’étude, ils ont échantillonné au hasard 2000 Tweets au cours de 10 jours entre 11h et 17h. Leurs hypothèses initiales étaient que Twitter était principalement utilisé pour l’autopromotion.
Ce que les résultats ont en fait montré, c’est que la majorité des tweets étaient des babillages totalement inutiles (41 %), suivis de près par des conversations totales (38 %). Je savais que je voyais beaucoup de bavardages totalement inutiles dans mon flux Twitter, mais la beauté de Twitter est qu’il est facile de scanner et de filtrer les bêtises.
Je suis surpris que les valeurs News et Pass Along soient si faibles.
Extrait de l’étude Twitter de Pear Analytics
Pear a également analysé l’utilisation de Twitter par jour de la semaine et heure de la journée. Par exemple, la plupart des re-tweets ont eu lieu le lundi et un pourcentage plus élevé de tweets Pass Along ont eu lieu tôt dans la journée.
Bien sûr, les individus peuvent obtenir des résultats différents en fonction de la stricte sélection de nouveaux abonnés ou de la rigueur avec laquelle vous éliminez le « bois mort » de Twitter. Par exemple, je ne suis généralement pas quelqu’un qui a moins de 100 tweets ou qui n’inclut pas de lien dans son profil. Cela réduit mon niveau de bruit même avec plus de 1 000 abonnés. En raison de mon auto-filtrage, mon total de spam est également assez faible.
Il serait intéressant de voir Pear mener à nouveau cette enquête ou de la faire vérifier par une autre étude de recherche. Mais pour l’instant, c’est la meilleure analyse qui soit.
L’étude Pear a également fourni ces statistiques Twitter de Quantcast à partir de juin 2009 :
- Twitter atteint 27 millions de personnes par mois aux États-Unis
- 55% sont des femmes
- 43% ont entre 18 et 34 ans
- 78 % de race blanche, mais les utilisateurs afro-américains sont 35 % au-dessus de la moyenne d’Internet
- Le revenu moyen des ménages se situe entre 30 000 et 60 000 $
- 1% des toxicomanes contribuent 35% des visites
- 72 % sont des passants, alors que seulement 27 % sont des utilisateurs réguliers
Vous pouvez télécharger l’intégralité de l’étude Twitter de Pear Analytics à partir de ce lien.
