Essayer d’atteindre vos clients par e-mail peut souvent donner l’impression de crier dans un puits profond et sombre. Votre message est fort et clair, mais il est impossible de deviner qui est à la fin ou si quelqu’un écoute même pour commencer.
Pour ajouter l’insulte à l’injure, les chances sont contre vous : 61 % des personnes déclarent que le désintérêt est la raison la plus courante pour ne pas ouvrir un e-mail, suivi de la surcharge d’e-mails (45 %).
Alors, comment faire passer votre message aux masses débordées et indifférentes ? La réponse réside dans les données de première partie des consommateurs et la personnalisation des e-mails.
Qu’est-ce que les données de première partie ont à voir avec Anything ?
Les données sur vos clients fournissent des tonnes d’informations sur les antécédents et les habitudes des utilisateurs, qui servent de blocs de construction pour les campagnes de marketing par e-mail personnalisées. En d’autres termes, les données de première partie vous permettent de parler à vos utilisateurs à un niveau individuel afin que vous puissiez transmettre les messages qui comptent le plus pour eux.
Données de première partie vs données de cookies
À l’époque sombre du marketing, les entreprises s’appuyaient sur les données des cookies pour éclairer leurs campagnes marketing, ce qui oblige essentiellement les spécialistes du marketing à tirer des déductions basées sur l’historique de navigation. Chaque consommateur a probablement connu dans une certaine mesure les chutes des données des cookies : vous savez ce que cela fait lorsque votre conjoint utilise votre ordinateur pour acheter de nouvelles chaussures, pour ensuite recevoir une avalanche de bannières publicitaires pour les talons de soirée pour femmes pour la semaine prochaine. Non seulement l’expérience de navigation devient totalement hors de propos – et franchement, un peu irritante – pour l’utilisateur, mais c’est aussi un gaspillage d’argent et de ressources pour l’entreprise.
Les données de première partie, quant à elles, consistent en des points de données que l’utilisateur fournit volontairement et en toute connaissance de cause sur lui-même lorsqu’il remplit ses profils de réseaux sociaux. Par exemple, lorsque vous mettez à jour votre position sur Facebook, le réseau social enregistre ces informations et cela devient un point de données de première partie. Les entreprises qui cherchent à accéder à ces données de première partie et à en tirer parti doivent envisager d’investir dans une suite de technologies capables de collecter et de gérer de grands volumes de ces identités d’utilisateurs de manière responsable et facile d’accès.
Capture de données de première partie
Pour commencer à collecter des données de première partie, vous devez implémenter une boîte de dialogue de connexion sociale qui permet aux utilisateurs d’authentifier leur identité sociale lorsqu’ils accèdent à votre site ou à votre application mobile de manière sécurisée et basée sur les autorisations. Lorsque vous demandez des données utilisateur, assurez-vous de communiquer clairement à vos utilisateurs les points de données que vous allez collecter et expliquez comment vous prévoyez d’utiliser leurs informations. Cela crée un sentiment de confiance entre votre entreprise et vos clients tout en communiquant votre engagement envers des pratiques de traitement des données responsables.
Pour augmenter les chances que vos utilisateurs se connectent socialement, vous pouvez également envisager de proposer des incitations à le faire, comme Lancôme le fait ci-dessous.
La société de beauté Lancôme propose des échantillons de luxe et un accès anticipé aux nouveaux produits pour les utilisateurs qui s’inscrivent sur son site.
Segmentation et exploitation des informations de première partie
Une fois que vous accédez aux informations de vos utilisateurs, il est important de mettre en place une stratégie pour utiliser réellement ces données afin de fournir des expériences pertinentes à vos clients. Pour mener à bien ce processus, vous voudrez investir dans une plate-forme qui vous permet de visualiser et de trier vos données de manière conviviale.
Segmenter votre audience est la première étape de la création d’une campagne d’e-mailing sur mesure, car elle vous permet essentiellement de regrouper vos lecteurs en fonction de critères spécifiques, tels que les intérêts, les actions du site et les arrière-plans. En divisant votre public en groupes, vous préparez le terrain pour commencer à envoyer des e-mails personnalisés qui intéresseront réellement vos lecteurs.
Le saviez-vous?
Les acheteurs en ligne sont ouverts à recevoir plus d’e-mails s’ils proposent des produits personnalisés et facilitent les achats (Listrak).
Optimiser vos campagnes email
Avec le marketing par e-mail, les essais et erreurs sont une première étape nécessaire pour affiner vos campagnes par e-mail. Pour trouver les messages qui résonnent le plus auprès de votre public, envisagez d’écrire plusieurs messages avec le même appel à l’action et de tester A/B vos e-mails. Pour rationaliser le processus de personnalisation des e-mails, vous souhaiterez utiliser un client de messagerie qui permet de tester facilement les performances de vos e-mails et de générer un nouveau contenu pour chacun de vos abonnés.
Une stratégie email fondée sur les données
Des données précises et complètes sont à la base de toute stratégie marketing cohérente. Alors que les données de première partie contiennent des informations pour alimenter vos campagnes marketing, les données de performances vous indiquent comment mieux optimiser vos campagnes pour les conversions. Lorsque vous modifiez et mesurez votre stratégie de messagerie, réfléchissez au rôle que jouent les données à chaque étape du processus : vos clients y répondront de manière positive.
