Le volume et la variété des données sur les consommateurs d’aujourd’hui ont présenté aux entreprises un paradoxe unique : comprendre les clients et leur offrir des expériences de plus en plus pertinentes est à la fois plus possible et plus difficile que jamais.
Alors que 99% des entreprises considèrent que les données et les analyses sont importantes pour leurs organisations, 85% des dirigeants ont du mal à analyser et interpréter avec précision leurs données existantes (KPMG Capital). Pourtant, les expériences utilisateur pertinentes et basées sur les données sont si demandées que 80% des dirigeants pensent que les entreprises qui n’adopteront pas le Big Data perdront bientôt leurs avantages concurrentiels et risquent de disparaître (Fox Business).
Examinons trois façons distinctes d’opérationnaliser pleinement les informations sur les clients à travers les canaux pour augmenter les revenus et les relations. Ensuite, nous définirons trois étapes clés que les entreprises peuvent suivre pour commencer à convertir les données en dollars.
Publicité par e-mail
L’e-mail s’est avéré être l’une des pratiques de marketing numérique les plus lucratives et les plus anciennes. Une étude récente d’Experian montre que pour chaque dollar dépensé en campagnes par e-mail, les entreprises obtiennent un retour moyen de 44,25 $.
La capacité de comprendre et de segmenter les audiences en fonction de leurs données démographiques, de leurs intérêts, de leurs comportements et bien plus encore permet aux organisations de créer des campagnes très pertinentes qui génèrent des conversions. En fait, l’utilisation des données client pour personnaliser efficacement les e-mails entraîne des taux de transaction 6 fois plus élevés que les messages non personnalisés.
Les grandes marques comme Virgin America augmentent l’acquisition, la conversion et la rétention en déclenchant et en ciblant les e-mails en fonction de :
- Emplacements
- Anniversaires
- Marques préférées
- Comportements d’achat
- Préférences personnelles, et plus
Publicité
De toutes les tactiques de marketing utilisées par les entreprises, la publicité est la plus susceptible de déplaire aux clients actuels et potentiels. 58% des consommateurs admettent être ennuyés par les publicités dont ils n’ont pas besoin (Marketing Charts), et les publicités non pertinentes sont partout. Considérez les statistiques suivantes :
- La personne moyenne reçoit plus de 1 700 bannières publicitaires chaque mois.
- Les annonces display ont un taux de clics moyen de 0,1 %.
- Une personne est plus susceptible de donner naissance à des jumeaux, de gravir le mont Everest ou de suivre une formation NAVY SEAL que de cliquer sur une bannière publicitaire.
Cependant, un récent rapport de Neustar montre que les entreprises utilisant des données de consommation de première partie pour renforcer les campagnes publicitaires peuvent augmenter les taux de conversion jusqu’à 98%. Exemple concret ? Le Comité olympique canadien a réussi à augmenter les taux de conversion des annonces de 106 % en comprenant, segmentant et ciblant son public en fonction des données d’identité de première partie.
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Les lecteurs préféreraient-ils parcourir une catégorie d’articles récents à la recherche d’actualités dans leur domaine, ou se voir proposer une liste de contenus relatifs à leurs emplacements et sujets d’intérêt ? Les acheteurs préfèrent-ils perdre du temps sur un site où ils peuvent passer d’innombrables heures à parcourir des produits qui ne les intéressent peut-être pas, ou se voir présenter des vitrines d’articles mettant en vedette leurs marques préférées, tous disponibles dans leurs tailles ?
Une étude récente d’Infosys a révélé que les habitudes d’achat de 86 % des consommateurs sont influencées par des offres et des offres personnalisées. De même, 78 % des consommateurs pensent que les organisations qui fournissent du contenu personnalisé souhaitent établir de bonnes relations avec elles (CMO Council).
Il n’est pas surprenant que les consommateurs soient plus susceptibles de s’abonner, de s’engager et d’acheter lorsqu’ils sont présentés avec du contenu et des produits qui correspondent à leurs besoins et intérêts spécifiques. Les grandes marques comme Sephora, illustrées ci-dessous, font un excellent travail de personnalisation des expériences en surveillant attentivement les préférences des clients, les historiques d’achat, les listes de souhaits et plus encore.
Une stratégie Data-to-Dollars en trois étapes
Quel que soit le canal, pour transformer les données des consommateurs en dollars, les organisations doivent suivre ces trois étapes simples :
Étape 1 : Identifier les clients – Les entreprises devraient donner aux visiteurs anonymes des sites et des applications mobiles la possibilité de s’identifier via des formulaires d’inscription personnalisés, et rendre le processus encore plus simple en proposant une connexion à la fois traditionnelle et sociale. Avec une vision concrète de l’identité des consommateurs, les marques peuvent construire des profils clients plus complets en collectant et en agrégeant des données d’identité et de comportement cross-canal.
Étape 2 : implémenter une base de données sans schéma – Les organisations doivent sélectionner une base de données de gestion de l’identité des clients avec la capacité de collecter et de normaliser des données à la fois structurées (nom, emplacement, sexe) et non structurées (intérêts, relations, comportements). En conciliant ces deux types de données distincts, les entreprises peuvent lier des caractéristiques particulières à des actions utiles, ainsi que segmenter les publics de manière plus stratégique.
Étape 3 : Intégrer les données client à travers les canaux et les campagnes – L’établissement d’une vue client unique est impératif pour créer une cohésion dans le paysage multicanal d’aujourd’hui. Les marques doivent s’assurer que leurs applications marketing et de service ont la capacité de « se parler » afin de personnaliser efficacement les expériences d’un point de contact à l’autre.
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