L’IA générative pourrait-elle également arriver sur Twitter ?

Tout en avertissant à plusieurs reprises les gens des dangers du développement de l’IA, le chef de Twitter, Elon Musk, explore apparemment les options d’IA pour sa nouvelle entreprise, le milliardaire achetant des milliers de GPU dans le cadre d’une initiative plus large visant à développer ses propres outils d’IA pour concurrencer OpenAI. .

Tel que rapporté par Insider :

« Le projet d’IA de Musk sur Twitter implique un grand modèle de langage, selon l’une des personnes familières. Un LLM est essentiellement une IA qui est formée sur de grands ensembles de données afin qu’elle puisse éventuellement créer elle-même de nouveaux contenus et textes apparemment sophistiqués. Twitter possède d’énormes quantités de données qui pourraient former un LLM.

En effet, OpenAI a initialement utilisé les données de Twitter pour former ses modèles GPT, avant que Twitter ne coupe son accès à la fin de l’année dernière. Et maintenant, Musk and Co. explorent leur propre projet concurrent, qui utiliserait les énormes trésors de données de Twitter pour alimenter ses propres modèles d’IA, avec l’intention de se tenir au courant des derniers développements technologiques.

Ce qui n’est pas une énorme surprise. Le mois dernier, des rapports ont révélé que Musk cherchait à recruter des développeurs d’IA pour créer son propre modèle d’IA « anti-réveil », au milieu des préoccupations croissantes concernant les restrictions de parole et d’actualité dans ChatGPT et d’autres outils.

Ce n’est qu’un exemple de la façon dont Musk considère les outils d’IA comme des modèles potentiels de changement d’agenda, ce qui est l’une des principales raisons pour lesquelles il cherche maintenant à créer ses propres outils d’IA pour être compétitifs.

Cela renvoie à sa poussée plus large sur la liberté d’expression et à la fourniture d’une plate-forme pour tous les points de vue, quelle que soit votre inclination personnelle envers un côté de la politique ou un autre. Musk a affirmé à plusieurs reprises que c’était sa principale motivation pour acheter Twitter, dans le but de fournir une plate-forme plus ouverte à tous, et dans cette optique, son développement d’un nouveau modèle d’IA distinct a du sens.

Musk a également du boeuf avec OpenAI, une entreprise dans laquelle il a été l’un des premiers investisseurs, avant de lancer ses outils grand public. Musk a fait don de 100 millions de dollars à OpenAI à ses débuts, en tant qu’organisation à but non lucratif, et il est à plusieurs reprises exhalé ses frustrations que l’entreprise est devenue une entreprise à but lucratif depuis lors.

C’est probablement un autre facteur de motivation dans la poussée de l’IA de Musk – bien qu’il reste à voir exactement comment l’IA pourrait s’intégrer à Twitter.

Pourriez-vous imaginer un modèle d’IA entièrement basé sur les tweets ? L’angoisse et la toxicité à elles seules seraient un spectacle à voir.

Comme indiqué, Musk a également mis en garde contre les risques de développement de l’IA, en signant récemment une lettre ouverte appelant à une pause de 6 mois sur l’avancement de l’IA. Bien que je risquerais de deviner que la « préoccupation » de Musk était davantage motivée par la rancune et essayait d’empêcher OpenAI de gagner de l’argent sur la base de son investissement initial (dont il ne verra pas un centime).

Quoi qu’il en soit, nous pourrions le découvrir bientôt – Musk aurait embauché deux anciens ingénieurs de DeepMind pour le projet, tout en dépensant des dizaines de millions pour les nouveaux GPU nécessaires à la construction du système.

Cela conduira-t-il à des tweets d’IA plus génératifs ? Plus d’outils de service client dans les DM Twitter ? Des invites visuelles qui répondent aux invites de tweet ?

Il existe une gamme d’options potentielles, et compte tenu de l’ampleur de l’investissement, cela pourrait être en cours dans un avenir très proche.

Erwan

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Erwan

Erwan, expert digital pour Coeur sur Paris, offre des insights pointus sur le marketing et les réseaux sociaux. Avec une plume vive et une analyse fine, il transforme les complexités du digital en conseils pratiques et tendances à suivre.