Avez-vous remarqué un changement dans votre engagement LinkedIn ces derniers temps ? Peut-être voyez-vous plus de messages des mêmes personnes à plusieurs reprises, ou recevez-vous moins de notifications ?
Il y a une raison à cela. Comme l’a souligné l’expert de LinkedIn Richard van der Blom, LinkedIn a récemment peaufiné son algorithme et ses notifications, ce qui a considérablement modifié certains aspects de la façon dont il distribue les publications et montre aux gens avec quoi ils sont le plus susceptibles de s’engager.
Selon l’analyse la plus récente de van der Blom :
- LinkedIn vous montre plus de contenu provenant des personnes et des pages avec lesquelles vous interagissez le plus
- LinkedIn met davantage l’accent sur l’engagement des hashtags pour mettre en évidence les sujets pertinents pour les utilisateurs
- Notifications réduites de LinkedIn pour certaines actions
- Les publications voient désormais plus de portée au fil du temps, au lieu de gagner le plus de traction le premier jour (van der Blom dit que les publications obtiennent désormais beaucoup plus de traction les deuxième et troisième jours après leur publication)
Pourquoi cela se produit-il donc?
Selon un nouvel aperçu de LinkedIn, l’entreprise a récemment mis à jour son algorithme pour prendre en compte davantage de signaux d’engagement, notamment la manière dont les utilisateurs interagissent avec les hashtags, avec qui ils interagissent dans l’application et même avec quoi ils interagissent, en termes de publications individuelles.
Comme expliqué par LinkedIn :
« Notre flux de page d’accueil produit quotidiennement des ensembles de données d’un milliard d’enregistrements sur des millions d’identifiants clairsemés. Pour améliorer les performances et la personnalisation du flux, nous avons ajouté la représentation d’identifiants clairsemés en tant que fonctionnalités aux algorithmes de recommandation qui alimentent ces produits.
Ce qui est une manière technique de dire que cela a ajouté plus de signaux dans le mix, les « identifiants clairsemés » dans ce contexte faisant référence à hashtags, utilisateurs et publications, entre autres interactions, notamment les likes et les partages. En effet, LinkedIn dit que c’est a multiplié par 500 les paramètres de son architecture de recommandation de flux.
« Notre objectif est de transformer les fonctionnalités d’identification éparses de grands corpus en espace d’intégration, en utilisant des tables de recherche d’intégration avec des centaines de millions de paramètres formés sur plusieurs milliards d’enregistrements. Les intégrations représentent des données catégorielles de grande dimension dans un espace continu de dimension inférieure, capturant les relations et les modèles essentiels au sein des données tout en réduisant la complexité informatique. Par exemple, les membres qui partagent des préférences ou interagissent souvent avec le même type de contenu ou avec un groupe similaire d’autres membres ont tendance à avoir des intégrations similaires, ce qui entraîne une distance plus petite dans l’espace d’intégration. Cette fonctionnalité permet au système d’identifier et de recommander du contenu contextuellement pertinent ou conforme aux préférences des membres.»
Cela fait beaucoup de mots, oui, et les articles techniques ne sont pas idéaux pour essayer d’aller au fond de ce qu’ils signifient pratiquement pour vous et moi. Mais essentiellement, vous verrez probablement des messages provenant de petits groupes de personnes et sur des sujets plus ciblés. sujets, car c’est ce sur quoi vous êtes susceptible de vous engager le plus, et l’algorithme de LinkedIn dispose désormais de plus de mesures à prendre en compte, afin de prédire l’engagement probable.
Ce qui devrait signifier que votre flux LinkedIn est plus intéressant et mieux aligné sur vos intérêts réels. Ce qui peut être idéal ou non pour la découverte, car beaucoup de gens interagissent avec leurs collègues, anciens et actuels, par opposition à leurs domaines d’intérêt actuels, mais la pondération de l’engagement par hashtag, par exemple, sera critique à cet égard. idéalement, en présentant un équilibre de personnes que vous connaissez directement et les sujets qui vous intéressent le plus en ce moment.
Mais oui, vous verrez peut-être plus de personnes identiques qu’avant dans votre flux.
La solution? Interagissez avec plus de hashtags, ajoutez vos commentaires aux discussions pertinentes et participez à l’application. Plus vous interagissez, plus vous envoyez de signaux à l’algorithme concernant vos intérêts, et il est désormais plus adapté que jamais à vos sujets spécifiques.
Et cela fait clairement quelque chose de bien. Partage de contenu original sur LinkedIn a augmenté de 41 % d’une année sur l’autre en 2022alors que la plateforme continue de signaler des « niveaux records » d’engagement au sein de la société mère Microsoft, les mises à jour trimestrielles des performances.
Alors que de plus en plus de personnes recherchent une alternative à Twitter et aux changements mis en œuvre par Elon Musk, il semble que LinkedIn en ait été l’un des principaux bénéficiaires, tandis que les mises à jour continues de ses algorithmes génèrent également plus d’engagement et ramènent les utilisateurs plus souvent.
En tant que tel, se concentrer sur des sujets d’intérêt clés pourrait être la clé pour optimiser votre expérience LinkedIn, tandis que du point de vue de la publication, il convient également de souligner la valeur de l’engagement communautaire et de s’appuyer sur cela là où vous le pouvez, en répondant aux commentaires, en utilisant des hashtags, partage de mises à jour d’actualité, etc.
Il n’existe pas de code secret en tant que tel pour déchiffrer l’algorithme, mais LinkedIn en sait désormais davantage sur les personnes intéressées par votre contenu et il est de plus en plus probable qu’il le leur montre en flux.
