D’accord, il y a quelques éléments importants dans la dernière mise à jour de LinkedIn qui nécessitent un examen minutieux.
Tout d’abord, LinkedIn a annoncé de nouvelles fonctionnalités d’IA, s’appuyant sur sa suite croissante d’options basées sur l’IA. Ses derniers outils, qui seront mis à la disposition uniquement des abonnés LinkedIn Premium, sont conçus pour aider les utilisateurs à donner du sens à leur flux, leurs offres d’emploi, etc.
Ce qui semble inquiétant, mais nous y reviendrons.
Comme expliqué par LinkedIn :
« Notre nouvelle expérience basée sur l’IA analysera les publications de votre flux (du commentaire à l’article en passant par la conversation) et révélera les principales opportunités saillantes. pour vous… en un simple clic… en quelques secondes. Il se chargera du travail acharné d’analyser de longs articles, vidéos et publications et suggérera des idées sur la manière dont les informations peuvent vous être utiles. Ensuite, vous pourrez consacrer votre temps précieux à agir en conséquence.
Ouais, ne gaspillez pas votre précieuse puissance cérébrale à lire des choses, laissez ce système vous donner simplement les Cliffs Notes, afin que vous puissiez vous faire passer pour un connaisseur sans avoir un aperçu approfondi de quoi que ce soit.
Il semble un peu problématique, sur une plateforme où les gens cherchent à mettre en valeur leur expertise et leurs connaissances professionnelles, d’avoir un système qui vous permettrait de simuler cela. Mais bien sûr, gagnez du temps, laissez l’IA vous dire ce que vous devez savoir, puis passez à autre chose.
Oui, c’est peut-être mon parti pris en tant qu’écrivain, mais je ne pense pas que ce soit une bonne idée, ni une innovation précieuse. Par exemple, vous devriez simplement lire le message original, pas un résumé généré par un robot. Mais peut-être que je suis juste de la vieille école comme ça.
Mais sa prochaine innovation en matière d’IA pourrait s’avérer encore plus problématique.
« Notre nouvelle expérience de recherche d’emploi réinvente ce qui est possible. Qu’il s’agisse d’évaluer en toute transparence si un emploi particulier vous convient ou d’identifier la meilleure façon de vous positionner pour cet emploi, nous vous aiderons à trouver le poste de vos rêves et à renforcer votre confiance. Grâce à cette expérience, la recherche de postes, d’entreprises et même la préparation d’entretiens font partie d’une interaction transparente et agréable sur LinkedIn.
Ainsi, ce nouvel outil vous aidera à comprendre si vous devez postuler, essentiellement, en utilisant l’IA pour résumer les exigences et guider votre processus de candidature.
Par exemple, si vous ne comprenez pas l’offre d’emploi, ou si vous ne prenez même pas la peine de la lire, ce n’est probablement pas pour vous, n’est-ce pas ?
Je ne sais pas, il semble que LinkedIn essaie de placer les outils d’IA dans des endroits où ils ne devraient probablement pas être, mais je peux également voir les avantages potentiels en matière de gain de temps pour les demandeurs d’emploi qui postulent à de nombreux emplois à la fois.
Mais en réalité, acquérir des connaissances est important, et utiliser l’IA à ce stade du processus semble inciter les gens à l’utiliser pour encore plus d’éléments, même au-delà, et à feindre une expertise qu’ils n’ont pas.
Mais c’est peut-être juste une perspective cynique. Même si ce n’est probablement pas aussi cynique que ceci :
En plus de ces nouvelles fonctionnalités d’IA, LinkedIn a également annoncé avoir désormais franchi le cap du milliard de membres au total.
Et si vous avez lu mes articles, vous savez que je ne suis pas d’accord avec la métrique et les mathématiques à ce sujet.
D’une part, LinkedIn s’en est sorti d’une manière ou d’une autre en ne rapportant que le nombre total de membres depuis des années, même si toutes les autres plateformes sociales partagent des statistiques d’utilisateurs actifs. Le nombre total de membres n’est pas pertinent. X, par exemple, héberge plus de 2 milliards de profils d’utilisateursbien que la plupart d’entre eux soient inactifs, le nombre officiel d’utilisateurs étant 250 millions.
Si Elon Musk annonçait soudainement que X compte désormais 2 milliards de membres, cette annonce serait ridiculisée et moquée, mais d’une manière ou d’une autre, LinkedIn peut dire « nous avons un milliard de membres » et agir comme si c’était une chose.
Ce n’est pas le cas, et il semble également que cela ne puisse pas être précis, sur la base des autres rapports de LinkedIn.
La semaine dernière, dans le cadre de la dernière mise à jour des performances de la société mère Microsoft, LinkedIn a annoncé qu’elle comptait 985 millions de membres.
Donc ça a ajouté 15 millions en quelques jours ?
Il semble également n’avoir perdu aucune dynamique de croissance, malgré son retrait de Chine plus tôt cette année, où il comptait 59 millions de membres.
D’une manière ou d’une autre, le nombre de membres de LinkedIn est resté inchangé par la suite. Ce qui semble un peu étrange, non ?
Même si, encore une fois, le nombre de membres, en soi, n’est pas pertinent, ce qui compte, c’est le nombre de personnes qui reviennent et utilisent l’application de manière régulière.
Ce que LinkedIn a été contraint de partager récemment, en vertu de la nouvelle réglementation européenne DSA, qui stipule que toutes les grandes plateformes en ligne doivent partager leur nombre d’utilisateurs actifs dans la région.
Selon ces données, environ 40 % des membres de LinkedIn sont effectivement des utilisateurs actifs, du moins en Europe. Et si vous deviez extrapoler cela à d’autres régions, vous pouvez supposer que LinkedIn, avec un milliard de membres (si c’est exact), compte désormais environ 400 millions d’utilisateurs actifs.
Ce que je trouve plutôt bien, et je ne vois pas pourquoi LinkedIn essaierait de le masquer derrière le nombre de « membres » absolument inutile.
Mais c’est ce qui est toujours rapporté, pour une raison quelconque, mais pour le contexte, il semble que LinkedIn compte probablement environ 400 millions d’actifs.
Peut être. Je ne sais pas, leur nombre est partout, et encore une fois, lorsque LinkedIn a perdu des membres, ils ne semblent pas avoir perdu ce total.
En fin de compte, LinkedIn ajoute de nouveaux outils d’IA, qui pourraient aider les gens à paraître plus qualifiés qu’ils ne le sont, et compte désormais un milliard de membres, ce qui est une statistique dénuée de sens.
C’est le TL;DR, aucune IA requise.
