Les générations précédentes de spécialistes du marketing ne pouvaient même pas rêver de la quantité de données d’audience que nous avons maintenant à portée de main et des sources riches à partir desquelles nous pouvons instantanément collecter des informations. Les médias sociaux consistent, par nature, à partager des faits personnels, des goûts, des activités, des désirs et des connexions. Il y a tellement de données exploitables et précieuses échangées sur Facebook que certains sont allés jusqu’à affirmer que le réseau est une façade de la CIA. Chaque tweet de 140 caractères est accompagné de 150 champs de métadonnées différents – et c’est avant même que nous ayons examiné le profil de l’utilisateur de Twitter qui l’a publié.
L’utilisation de toutes ces données facilement disponibles peut donner un coup de fouet à votre programme marketing. La segmentation des données selon un certain nombre de facteurs et de paramètres permet aux spécialistes du marketing de voir quels types de contenu résonnent avec quels personnages – et quelles publications sont les plus efficaces pour capturer des prospects pertinents sur les réseaux sociaux. Lorsque vous examinez régulièrement votre impact et vos tactiques de marketing sur les réseaux sociaux d’une manière qui intègre la segmentation des données en fonction des personnalités de l’audience, vous vous donnez la possibilité d’affiner et d’optimiser les stratégies qui éclairent vos efforts ultérieurs.
Crédit : http://www.slideshare.net/kburbary/social-data-analytics
Avant la révolution numérique, la segmentation du marketing était une entreprise grossière et seulement quelque peu utile. Les spécialistes du marketing ont prêté attention aux paramètres démographiques des publics qu’ils s’efforçaient d’atteindre. Mais il n’y a que peu de choses que vous pouvez apprendre sur les gens lorsque vous les classez selon des tranches d’âge qui s’étendent sur des décennies, les niveaux de revenu des ménages, les régions de résidence et le sexe. Lorsque vous pouvez segmenter en fonction de facteurs tels que les intérêts des produits, le calendrier des activités et le titre du poste, vous jouez vraiment avec le pouvoir.
Exploiter les médias sociaux pour la richesse des données de segment
Les canaux de médias sociaux sont d’excellentes sources pour le profilage des prospects et les données d’intelligence que vous pouvez utiliser pour éclairer vos schémas de segmentation. LinkedIn offre des tonnes d’informations sur la vie professionnelle des gens. Vous pouvez utiliser ces données pour segmenter l’impact marketing par poste, profession, employeur, formation, adhésions à des groupes et connexions.
Les profils Twitter contiennent moins d’informations personnelles, mais il y a encore beaucoup à apprendre des tweets eux-mêmes, qui sont presque toujours accessibles au public. La biographie de l’utilisateur, l’URL du site Web, le nombre d’abonnés, la liste des personnes qu’il suit et l’emplacement sont tous accessibles facilement. Il existe également de nombreux outils intéressants qui peuvent aider les spécialistes du marketing à tirer des conclusions sur les utilisateurs de Twitter en fonction de leur activité et des mots-clés qu’ils utilisent.
Facebook Insights fournit des données sur les fans de votre page, les personnes atteintes et les personnes engagées. Facebook vous montrera comment l’audience de votre page Entreprise varie en fonction du sexe, de la ville, du pays et de la langue. Les analyses de la page d’entreprise LinkedIn offrent des informations similaires, telles que le titre du poste, le secteur d’activité et la taille de l’entreprise de l’employeur.
Formulation et ciblage des segments
Maintenant que vous avez collecté toutes ces données, permettant efficacement à vos efforts de mieux comprendre qui vous attirez avec vos publications, il est temps de voir quels segments sont les plus susceptibles de faire affaire avec vous.
En ajoutant des paramètres de suivi aux URL que vous publiez et en tirant parti des outils de ciblage natifs des réseaux sociaux, vous pouvez en apprendre beaucoup sur les types de personnes qui réagissent différemment aux différents types de messages. Vous voulez savoir si les membres de l’audience basés dans l’Indiana sont plus susceptibles de cliquer sur votre publication Facebook faisant la promotion d’une nouvelle page de produit que les membres de l’audience basés dans le Maryland ? Créez simplement le même message deux fois, en utilisant des paramètres de suivi pour identifier lequel est lequel, et configurez Facebook pour agréger votre message dans les fils d’actualités des résidents de chaque État.
Certains outils, tels que les CRM et les plates-formes d’analyse premium, s’intégreront directement à votre plate-forme de gestion des médias sociaux, vous permettant d’être vraiment créatif sur la façon d’utiliser les données pour l’automatisation du marketing via la messagerie privée et le ciblage personnalisé via les publications sociales payantes.
La segmentation est un processus qui nécessite beaucoup d’expérimentation continue. Envisagez de segmenter en fonction de paramètres tels que les nouveaux clients contre les anciens, les clients existants contre les prospects, les évangélistes contre les autres, les influenceurs contre les giroflées et les membres fidèles du public contre les désengagés. Pensez aux mots-clés utilisés dans les interactions avec votre entreprise comme indicateurs de l’étape d’une personne dans l’entonnoir de conversion. Et si vous avez accès à des informations sur l’emplacement, le sexe, l’âge, l’ancienneté dans leur entreprise, le rôle dans l’entreprise et le type d’entreprise, pourquoi ne pas en tirer parti également ? Plus vous pouvez rendre vos segments spécifiques, mieux vous serez en mesure de créer des messages optimisés pour résonner avec chacun.
Suivi de l’efficacité
Lorsque vous segmentez votre audience sur les réseaux sociaux, vous pouvez en apprendre beaucoup sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Suivez l’impact de la messagerie segmentée avec différents types de conversions et de microconversions, en attribuant une valeur commerciale à chacun. Vous constaterez peut-être, par exemple, que vous obtenez le plus de partages Facebook lorsque vous publiez le soir, mais qu’un pourcentage plus élevé de clics génère des ventes lorsque vous publiez tôt le matin.
Voici quelques-unes des microconversions qu’il peut être judicieux de mettre en corrélation avec les données de segment :
- Clics
- Actions
- Suit
- Abonnements par courrier électronique
- Visites de pages de destination spécifiques
- Visites de plusieurs pages en une seule session
- Répéter les visites au fil du temps
- Le formulaire de capture de leads est envoyé
- Temps d’achat
- Taille d’achat
- Fréquence des achats
Continuez à expérimenter jusqu’à ce que vous trouviez les modèles. Utilisez les informations tirées du suivi pour peaufiner ou même changer radicalement votre stratégie de marketing sur les réseaux sociaux si nécessaire.
Le retour sur investissement social se cache dans vos données
Le but de l’analyse des données en entreprise est de rechercher les corrélations qui stimulent les ventes. Une fois que vous avez trouvé ces corrélations, vous pouvez déterminer sur quoi mettre l’accent dans les futurs messages pour chaque segment.
Plus vous segmentez votre audience sur les réseaux sociaux, plus vous avez d’opportunités de corréler les segments avec un ton, un timing, un format et un contenu de messagerie efficaces. Envoyer les bons messages aux prospects au bon moment est la raison d’être du marketing sur les réseaux sociaux. En établissant les bons types de relations avec les bons prospects, vous augmenterez la taille de votre audience, vos taux de conversion et vos revenus.
