Les mégadonnées sont actuellement la grande chose à l’ère numérique et cela a causé un problème important en matière de confidentialité. Avec la révolution des mégadonnées, il est possible de collecter des informations massives en utilisant la technologie Internet. Outre les problèmes de confidentialité, il y a les avantages dérivés de cette solution innovante pour le marketing Internet. Les spécialistes du marketing en ligne et les petites et grandes entreprises sont en mesure de trouver un moyen rentable de collecter, de stocker et d’analyser des données qui peuvent aider à accroître l’efficacité de leur entreprise grâce au Big Data. Les utilisateurs en ligne savent que chaque fois qu’ils cliquent sur quelque chose sur un site Web, leurs activités peuvent être localisées. Comment pouvez-vous leur assurer qu’ils n’ont pas à se soucier de leur vie privée lorsqu’ils visitent votre site Web ?
Le point de vue des consommateurs sur la collecte de big data
L’explosion massive des mégadonnées dans de nombreuses entreprises en ligne a suscité une inquiétude croissante chez les consommateurs. À l’ère actuelle du big data, environ 20 % des entreprises utilisant l’analyse de données sont en mesure de surpasser leurs concurrents. Environ 80% des sociétés de marketing Internet sont en train de mettre en œuvre des initiatives de big data et 79% d’entre elles pensent que les big data peuvent potentiellement augmenter leurs revenus commerciaux.
En raison de problèmes de confidentialité, environ 49 % des consommateurs sont moins disposés à partager leurs informations personnelles au cours des cinq prochaines années. De nombreux consommateurs sont désormais conscients des dangers du partage de leurs informations personnelles et des problèmes de sécurité liés au consentement au partage de leurs informations personnelles en ligne. Les outils et la technologie de collecte de données sont devenus si innovants dans la collecte de données auprès de consommateurs imperceptibles, et les consommateurs considèrent le processus comme une transaction bénéfique unilatérale qui favorise uniquement les entreprises et les consommateurs exerçant moins de contrôle sur elle.
La perte de données disponibles peut entraîner le risque de perte de données précieuses qui peuvent aider les spécialistes du marketing à améliorer leurs performances commerciales. Ce devrait être une préoccupation majeure parmi les spécialistes du marketing Internet sur la façon de résoudre les problèmes de confidentialité parmi les consommateurs afin de construire une relation plus de confiance qui rendra les consommateurs plus coopératifs dans le partage des informations de données.
Agrégation des données au lieu de l’identification de l’utilisateur
Les experts du Big Data recommandent que, afin de garantir aux internautes leur confidentialité, les spécialistes du marketing en ligne concentrent leur système de collecte de données en agrégeant les données au lieu d’identifier les utilisateurs. Au lieu de collecter des informations personnelles auprès d’un utilisateur de site Web, les entreprises peuvent collecter des modèles de comportement de leurs clients à l’aide d’algorithmes qui ne traqueront que les activités de chaque visiteur du site Web sans avoir à acquérir des informations personnelles permettant de déterminer l’identité de l’utilisateur.
En utilisant le processus de collecte de données agrégées, l’animosité des internautes est réduite car ils se sentiront moins menacés par l’atteinte à leur vie privée. En extrayant le modèle d’achat des clients du site Web, par exemple, limitez l’acquisition de données sur leurs modèles et comportements d’achat tout en vous dispensant de demander les informations personnelles de vos clients lors du suivi de leurs activités en ligne.
- Collectez un agrégat de données et regroupez-les selon des fonctions telles que la synthèse, la moyenne, l’écart type, le classement et le séquençage.
- Limitez le processus de collecte de données à des paramètres spécifiques sans inclure les informations personnelles du consommateur qui révéleront son identité.
- Formatez les enregistrements récapitulatifs pour révéler différents niveaux d’informations, mais en excluant l’identité de l’utilisateur à partir duquel les données agrégées ont été collectées.
La collecte de données est une technologie pure, mais nécessite des pratiques éthiques
La majorité des processus impliqués dans la collecte de données auprès des clients reposent sur le consentement donné et sur la divulgation volontaire d’un utilisateur du site Web. Les informations acquises peuvent être utilisées par l’entreprise et peuvent être réutilisées pour une analyse future. Les entreprises embauchent généralement les meilleurs experts en analyse de données afin d’organiser et d’appliquer les méthodes analytiques pour extraire des informations précieuses sur le comportement d’un utilisateur de site Web. Bien que ce processus implique une technologie pure qui aide les experts à collecter et à analyser des données, les entreprises doivent faire preuve de prudence en matière de pratiques éthiques parallèlement à la science et à la technologie pures appliquées de cette manière.
Alors que l’analyse peut appliquer des paramètres pour acquérir des informations spécifiques, avec un processus innovant utilisé dans les mégadonnées, des informations personnelles peuvent être révélées. Ainsi, chaque entreprise doit mettre en place une mesure de protection de la vie privée pour éviter d’exposer les informations personnelles de ses clients. Bien qu’il s’agisse actuellement d’une question politique sur la façon de protéger la vie privée des citoyens contre les activités massives de collecte de données, chaque entreprise a la responsabilité d’entreprise de mettre en œuvre sa propre mesure contre la violation de la vie privée et l’exposition de l’identité de leurs clients afin de gagner la confiance des consommateurs.
- Embauchez des experts en analyse de données pour extraire les données précieuses dont votre entreprise a besoin sans compromettre les informations privées sur la source des données.
- Expliquez à vos clients comment leurs informations partagées seront utilisées et dans quelle mesure votre entreprise les utilisera.
- Révéler la technologie Big Data utilisée lors de l’extraction des informations de vos clients et ses fonctionnalités de sécurité
Mettre en place un programme d’autorégulation et le faire connaître aux consommateurs
Alors qu’environ 71% des responsables du marketing en ligne sont moins préoccupés par le problème de la confidentialité des mégadonnées, de nombreuses entreprises commencent à répondre à cette préoccupation des consommateurs en mettant en œuvre son propre programme d’autorégulation dans le processus de collecte de données utilisé sur leur site Web. et le faire connaître à ses clients. En introduisant le processus de mégadonnées impliqué dans la collecte des informations personnelles des visiteurs de leur site Web, et grâce à la divulgation publique du processus et de la technologie utilisés pour les protéger, les entreprises sont en mesure d’assurer le consommateur sur la manière dont leurs données seront utilisées et le niveau de protection qu’ils recevront en échange du partage de leurs informations personnelles. La mise en place d’un processus d’autorégulation de collecte de données réduira l’hostilité des consommateurs.
- Intégrez des processus précieux dans la collecte de données, tels que la collecte de données, l’analyse, la prise de décision, l’examen et la révision.
- Soyez critique dans le processus de prise de décision sur la façon dont l’analyse des données sera utilisée sans exposer l’identité des consommateurs. Examinez attentivement si les informations personnelles de votre client seront compromises et exercez un contrôle compensatoire pour protéger la vie privée de vos consommateurs.
- Identifiez les normes juridiques et sociales impliquées dans l’utilisation des informations client et faites le pas en utilisant les données pour la prise de décision commerciale dans les domaines du raisonnable.
- Utilisez uniquement les informations pertinentes extraites de vos clients pour l’analyse des données.
- Expliquez à vos clients les étapes à suivre pour protéger leurs informations partagées lorsqu’ils demandent leur consentement à la divulgation de données personnelles.
Mesures de sécurité des données
Les entreprises devraient assumer les coûts requis pour les mesures de sécurité des données nécessaires pour assurer la protection de la vie privée des consommateurs. Environ 70% des consommateurs ne sont pas satisfaits que les entreprises collectent leurs informations en raison des atteintes à la vie privée et à la sécurité survenues ces dernières années. Les experts en marketing Internet indiquent qu’une approche holistique de la collecte de données volumineuses devrait inclure non seulement l’utilisation d’outils d’analyse de données volumineux innovants, mais également l’utilisation de mesures de sécurité des données innovantes pour réduire et gérer les risques.
- Mettez en œuvre des mesures de sécurité des données telles que l’utilisation de mots de passe cryptés, la mise en œuvre de pare-feu, l’installation d’un antivirus sur votre système et la mise à jour régulière du système ou du programme de stockage de données.
- Observez un examen continu de votre processus d’analyse de données. Assurez-vous de réviser les processus inutiles qui ont tendance à collecter plus d’informations personnelles qui ne sont pas pertinentes pour votre entreprise.
- Respectez les procédures qui empêcheront la fuite d’informations de votre entrepôt de données et limiteront son accès à seulement quelques employés responsables de la gestion et de l’analyse des données.
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