Le besoin pour les entreprises et les particuliers de mesurer leur activité sur les médias sociaux ne cesse de croître à mesure que l’industrie gagne en maturité. Cette mesure peut être divisée en deux types de données : les mégadonnées très médiatisées ainsi que les petites données relativement invisibles.
Big Data
Dans ce cas Big Data désigne toutes les données que les entreprises collectent sur leur activité. La clé du big data est de maximiser la quantité de points de données afin qu’une analyse et des conclusions approfondies soient possibles. Les points de données sont comme des points sur une carte qui peuvent être connectés pour tirer des conclusions sur la signification de différentes activités. Les activités mesurées peuvent être, par exemple, rechercher, partager, cliquer, aimer ou commenter certains contenus en ligne.
Un bon exemple de ceci est Google qui collecte des données à partir de recherches pour prédire les épidémies de grippe avant même qu’elles ne surviennent. Dans ce cas, Google relie les mots-clés (symptômes de la grippe) utilisés dans les recherches à un emplacement géographique basé sur les adresses IP des personnes qui recherchent.
Alors, comment les entreprises qui ne possèdent pas les données sur les réseaux sociaux peuvent-elles tout de même collecter et utiliser suffisamment de données pour prendre des décisions éclairées ? Un bon début serait de collecter et de stocker les données qu’ils sont déjà en mesure d’obtenir à partir des pages de leur entreprise, telles que les impressions, les clics, les likes, les commentaires et les partages. Pour obtenir plus de points de données, les entreprises peuvent fournir à leurs employés des outils pour partager le contenu produit par l’entreprise. De cette façon, ils sont capables de mesurer des activités telles que le partage par les employés, le nombre de clics générés, l’emplacement géographique des personnes qui cliquent, l’heure, le navigateur et l’appareil que les personnes utilisent pour n’en nommer que quelques-uns.
Après avoir collecté ces données, l’entreprise serait en mesure de dire, par exemple, l’heure de la journée qui est la plus efficace pour le partage. En combinant deux points de données, tels que l’heure et l’emplacement, les entreprises peuvent aller plus loin et optimiser ou automatiser leur partage de contenu afin qu’il soit partagé au moment le plus efficace pour un certain emplacement. La combinaison de ces données avec l’analyse de sites Web conduit évidemment à une analyse encore plus approfondie.
Petites données
Alors qu’en est-il petites données? Les petites données sont ce que nous mesurons dans notre vie quotidienne. Le nouveau fuelband Nike+, qui vous permet de mesurer le nombre de calories que vous brûlez tout au long de votre journée, en est un exemple. Son succès précoce montre à quel point les gens veulent mesurer de plus en plus leur vie pour être plus efficaces.
Sur les réseaux sociaux, les gens publient constamment du contenu, mais ils ne savent pas nécessairement si quelqu’un est intéressé par le contenu, car il n’y a aucun moyen de savoir combien de personnes ont réellement cliqué sur leurs publications. Nous pouvons mesurer les likes, les partages et les commentaires, mais cela ne nous dit pas tout car prendre ces mesures est une étape plus importante que la simple ouverture d’un lien. En utilisant des outils en ligne pour partager des liens au lieu de partager directement via un site de média social, nous pouvons facilement mesurer notre influence sociale dans une certaine mesure.
L’opportunité
Pour les entreprises, il existe d’énormes opportunités en combinant ces deux ensembles de données et en encourageant les employés à partager les mises à jour liées à l’entreprise. Les entreprises doivent fournir à leurs employés un moyen de partager du contenu lié à l’entreprise sur leurs réseaux et un moyen de mesurer leur propre influence sociale en leur donnant accès aux données collectées. Donner aux employés ces données les motivera également à participer, augmentant ainsi la portée et l’efficacité des efforts de marketing sur les réseaux sociaux.
Ce serait un scénario gagnant-gagnant pour toute entreprise et ses employés. Les employés amélioreraient leur image de marque professionnelle et obtiendraient plus d’informations sur leur influence sociale tout en aidant leur employeur. Pendant ce temps, l’entreprise recueillerait des données importantes sur l’efficacité de son marketing de contenu et l’optimiserait pour une efficacité maximale.
(big data / shutterstock)
