Les segments de visiteurs nous permettent de différencier les comportements et les intentions des groupes de visiteurs individuels. Ils sont le carburant qui conduit nos efforts d’analyse marketing, de test, d’optimisation et de personnalisation vers le succès. Ces puissantes cohortes nous permettent de voir Quel et qui détermine le résultat final et agit en conséquence. Sans eux, nous finissons par regarder des nombres insignifiants et inutiles.
Par exemple, disons que nous examinons un rapport pour les 7 derniers jours avec les métriques suivantes :
– Utilisateurs uniques : 13.020.403
– Impact sur les revenus : 260 408 $
– Revenu moyen par utilisateur : 0,02 $
Pouvons-nous en conclure quelque chose de précieux ? La réponse est évidemment non. Cette information est absolument inutile car il manque trop de pièces manquantes au puzzle. Par exemple, nous n’avons pas de contexte relatif pour ces données et nous ne pouvons pas comparer ces métriques dans le temps pour effectuer une analyse de tendance. En bref, il n’y a pas de véritable histoire à raconter ici (je vous encourage à lire Pourquoi la plupart des spécialistes du marketing échouent à l’analyse Web pour une explication plus approfondie).
La segmentation de ces métriques agrégées peut avoir un impact considérable sur nos activités marketing, conduisant éventuellement à de meilleures informations, conversions et revenus. Si nous jetons un deuxième regard plus approfondi sur les données d’un point de vue structuré et segmenté, nous pouvons définir plusieurs segments intéressants à étudier, puis révéler la véritable histoire derrière le « Quel » et « qui« . Jetons un coup d’œil au rapport de performance des 5 principaux segments de visiteurs d’un site Web :
Lors de l’analyse de ces segments prédéfinis, il devient clair que les « Passionnés de technologie et de gadgets » ont eu l’impact le plus élevé sur les revenus. Cela étant dit, il y a un autre segment intéressant à explorer, les « Passionnés de la vidéo », avec un impact moyen sur les revenus de 0,06 $. Par rapport à l’impact moyen global sur les revenus de 0,02 $, cela représente une augmentation de 200 % ! Ces données nous indiquent que nous devons concentrer nos efforts de marketing sur ces deux segments les plus valorisés.
Mais pourquoi s’arrêter là ?! Réalisant qu’il y a quelque chose d’impactant avec le groupe de passionnés de vidéo, nous pouvons maintenant approfondir les statistiques et créer des sous-groupes de segments, en fonction du nombre de vidéos regardées. Par exemple, le graphique suivant révèle que les visiteurs ayant visionné trois vidéos ou plus ont eu l’impact le plus élevé sur les revenus, avec une augmentation de 93 %, par rapport aux visites où une seule vidéo a été regardée. C’est intéressant !
Le processus d’analyse des visiteurs segmentés peut être passionnant, car c’est l’occasion de découvrir certaines des vérités qui se cachent derrière les chiffres. Néanmoins, il s’agit d’un cycle continu et chronophage. Vous commencez généralement par en train d’étudier Nouveau segments. Vous continuez par (espérons-le) découvrir groupes intéressants, puis tu commences en cours d’analyse les données et enfin vous conclure quelles actions doivent être prises sur ces groupes.
Il existe de nombreuses façons de segmenter les visiteurs. Les segments standard peuvent inclure des dimensions telles que la géographie, les sources de trafic, les appareils et les pages vues. Si vous recherchez des segments plus avancés (et vous devriez), voici quelques idées à inclure dans votre boîte à outils de segmentation :
Méthodes avancées pour regrouper les visiteurs en segments, selon :
- Impact sur les revenus (en particulier pour la découverte de clients à forte valeur ajoutée)
- Engagement ou action entreprise (par exemple, visionneuses de vidéos, interactions sur les réseaux sociaux, etc.)
- Type de contenu consommé (par exemple, pages de produits, pages de destination, catégories, etc.)
- Visiteurs avec des conversions antérieures ou aucune conversion
- Nombre de sessions
- Profondeur de la visite (par exemple, visites avec plus de 3 pages vues contre 2 ou 1 pages vues)
- Intention du client (par exemple, indicateurs d’interaction, parcours, comportement passé, etc.)
- Visiteurs ayant abandonné leur panier
- Activités pendant les heures d’ouverture par rapport aux heures creuses
- Type de visiteur (par exemple non enregistré vs enregistré / non client vs clients)
- Type de lecteurs (par exemple, les scanners par rapport aux lecteurs avides)
En résumé
Développer une approche centrée sur le client est la base d’une stratégie marketing solide. Avec des technologies de pointe en main, nous pouvons automatiser le processus pour découvrir facilement de nouvelles opportunités pour personnaliser et optimiser les expériences en temps réel.
Source : rendement dynamique
