Qu’est-ce que le Big Data ?
Une tendance du social business que les professionnels ont sans aucun doute rencontrée est celle de la croissance exponentielle de la disponibilité des données. Qualifiée de « Big Data », elle se présente sous plusieurs formes à la fois structurées, données numériques en ligne de décisions commerciales, et non structurées, texte, vidéo, audio, email, documents etc. dont l’importance ne vient pas sous la forme de l’acquisition des données d’aujourd’hui valant un zétaoctet, mais sa facilité d’utilisation. La vraie valeur réside dans l’architecture pour exploiter sa puissance afin que les modèles organisationnels puissent bénéficier de la diffusion stratégique de ses connaissances sur tous les objectifs commerciaux.
En termes d’analyse, en utilisant l’immense quantité de données qu’une organisation collecte tout au long du trimestre, de l’année et de la décennie, les entreprises utilisent des outils tels que Watson d’IBM pour produire des stratégies opportunes et rentables, le développement de nouveaux produits et des décisions commerciales plus calculées. En termes simples, cette pléthore de détails permet d’offrir des produits et des services rentables à grande échelle en fonction de la pertinence pour chaque client individuel spécifique. Un cas enregistré par SAS qui le démontre parfaitement est celui de l’Orlando Magic de la NBA.
Étude de cas 1 : Orlando Magic – Un Slam Dunk
Lorsque vous parlez à SAS Le vice-président principal et directeur du marketing Jim Davis, PDG d’Orlando Magic, Alex Martins, affirme grâce à une approche analytique Big Data, « Nous le voyons transformer toute notre organisation.« […] »Les mégadonnées nous aident à mieux comprendre les clients. Cela nous aide à recueillir des préférences personnelles pour personnaliser l’expérience qu’ils ont avec notre organisation. » Dans une industrie où Moneyball est très présent, les équipes sportives capitalisent sur l’offre de marchandises et, surtout, de sièges à la bonne personne au bon prix. « Sur la base de nos Big Data, nous pouvons mesurer les demandes de sièges spécifiques, pas (seulement) des sections entières »
Étude de cas 2 : UPS – Fournir des résultats stupéfiants
Une approche analytique solide offre non seulement un aperçu pour trouver l’équilibre entre l’offre et la demande d’un produit, mais le Big Data peut déterminer efficacement les causes profondes des défauts et des défaillances de service. Lorsqu’UPS a lancé en 2011 son initiative pour que chaque conducteur économise un kilomètre par jour, son approche analytique du Big Data pour les performances de conduite et l’optimisation des itinéraires, appelée « Optimisation et navigation de l’intégration sur route‘ (ORION), a fourni des résultats stupéfiants :
Les deux études de cas SAS peuvent être consultées ici
Combiner le social avec le Big Data
Dans un récent webinaire avec Sandy Carter, directeur général d’IBM Ecosystems and Social Business Evangelism, Sandy décrit la combinaison de Social, Big Data et Analytics comme Socialytique. Indiquant que 66% des entreprises les plus performantes tirent fortement parti du social dans leurs processus métier, le social en lui-même n’est pas aussi puissant en soi qu’il est combiné à l’analytique. Socialytics crée non seulement de la valeur pour les segments de marché et la démographie, mais aussi au niveau individuel. Un engouement récent parmi les détaillants en Asie permet aux clients de voir combien de leurs amis « aiment » un certain vêtement en entrant leur identifiant Facebook dans le cintre ! Le client peut ainsi juger le produit en fonction de sa popularité auprès de ses amis. Non seulement cela, Carter a produit la ligne mémorable qui « Les réseaux sociaux sont la nouvelle chaîne de production ». La ligne de production a changé la donne dans la chaîne de fabrication – le social fait exactement la même chose sur la base du fait que le social est désormais intégré à l’ensemble du processus commercial d’une entreprise : service client, marketing, recrutement et même développement de produits. Une enquête récente de 2013 trouvé ceci 77% des entreprises utilisent les médias sociaux pour recruter des employés – qui n’a pas de profil LinkedIn de toute façon ?
Le prochain blockbuster
Il apparaît évident que le Big Data est en train de changer les modèles d’organisation quel que soit le secteur IBM estime que « Chaque jour, nous créons 2,5 quintillions d’octets de données – à tel point que 90% des données dans le monde d’aujourd’hui ont été créées au cours des deux dernières années seulement. » Alors que le nombre de points de données augmente de façon exponentielle au cours des années à venir, les organisations qui exploitent de manière proactive ces informations puissantes, tout en se tenant au courant des dernières tendances culturelles, constatent qu’elles ont un effet positif sur leurs résultats – celles qui ne le sont pas cependant. , pourraient bien se voir laissés pour compte et étiquetés comme le prochain Blockbuster.
Comment le Big Data transforme-t-il votre industrie ?
