Selon Workbooks, 90 % des données mondiales ont été créées au cours des deux dernières années seulement… ce qui signifie que BEAUCOUP de données sont actuellement disponibles pour les spécialistes du marketing. Votre équipe doit commencer à tirer des informations précieuses sur les données si vous voulez vraiment comprendre le comportement d’achat de vos prospects, augmenter la génération de prospects et, en fin de compte, améliorer votre retour sur investissement marketing.
Pour ce faire, vous devez jeter les bases qui garantissent que les processus basés sur les données deviennent le cœur de l’activité de votre équipe marketing. Si vous pouvez donner à votre équipe les moyens de transformer le Big Data en une analyse concise, eh bien, disons simplement que vous serez sur la bonne voie pour réussir votre génération de leads.
Sachez de quelles données vous avez besoin et pourquoi
Maintenant, cela peut sembler un peu un point « eh bien… duh », mais vous seriez surpris du nombre de spécialistes du marketing qui souhaitent donner un sens à toutes ces données : 70 % des répondants à une récente enquête eMarketer ont dit exactement cela.
Avant de libérer votre équipe de vos bases de données, vous devez comprendre quelles informations vous souhaitez obtenir et comment cela vous aidera à atteindre vos objectifs en tant qu’équipe marketing. Par exemple, cherchez-vous à explorer les possibilités et à améliorer la prise de décision grâce à l’analyse ? Ou obtenir une vue améliorée à 360 degrés de votre clientèle ?
En identifiant les informations que vous souhaitez obtenir, vous pouvez commencer à rassembler vos sources de données en boucle fermée. Cela vous aidera à obtenir le plus d’informations possible et à faire en sorte que tout évolue vers vos objectifs marketing.
Mettre les bons outils en place
Le temps est essentiel pour de nombreux spécialistes du marketing B2B et chercher des données dispersées sur vos canaux de marketing distincts n’est PAS l’endroit où vous voulez que votre équipe passe son temps…
Avec plus de 80 % des entreprises les plus performantes qui adoptent désormais des systèmes d’automatisation du marketing, les spécialistes du marketing utilisent des systèmes tels que Hubspot pour collecter des données et créer des processus plus intégrés, mais le big data n’est pas réservé aux grandes entreprises. Débarrassez-vous de ce casse-tête lié aux données et préparez votre équipe au succès en vous assurant que vous disposez des bons outils pour collecter et analyser vos données.
Si vous êtes une entreprise en démarrage, les outils qui organisent, analysent et automatisent vos processus de données sont accessibles, et pas aussi effrayants qu’on pourrait le penser ! Jetez un œil à ces 6 meilleures solutions de Big Data pour les petites entreprises pour vous inspirer.
Astuce : n’oubliez pas de boucler la boucle analytique en connectant vos outils Big Data à votre système CRM.
Mettez votre équipe au courant des initiatives Big Data
Une étude récente de Capgemini a révélé que bien que 8 entreprises sur 10 aient des projets Big Data en cours, seulement 27% peuvent qualifier leurs initiatives Big Data de « réussies ».
Vous avez fait le premier pas en décidant de devenir une équipe davantage axée sur les données – allez-y ! Il est maintenant temps d’établir à quoi ressemble le succès. Voici comment:
Étape 1 – Fixez-vous des objectifs clairs pour l’utilisation des données qui s’échelonnent jusqu’à vos objectifs marketing globaux. Si votre objectif marketing est d’augmenter les taux de rétention de X % d’une année sur l’autre, comment vos nouvelles informations peuvent-elles vous aider à y parvenir ?
Étape 2 – Définissez clairement les KPI pour votre équipe en fonction de leurs rôles individuels et des données qu’ils utiliseront. Par exemple, si vos données montrent des opportunités d’augmenter le sentiment de la marque et l’engagement des clients, définissez votre équipe un KPI pour l’améliorer de X % en utilisant les informations disponibles sur les données.
Étape 3 – Allez un peu plus loin et déterminez les mesures clés sur lesquelles chaque membre de l’équipe doit faire rapport pour atteindre ces KPI. L’engagement client est-il simplement mesuré sur les réseaux sociaux ? Ou incluez-vous également des données qui identifient les visites de leur site Web ?
En définissant clairement les métriques, les KPI et les objectifs de votre équipe, vous leur fournirez une orientation claire sur la façon dont ils doivent utiliser les données et vous obtiendrez des informations précieuses sur leur activité marketing.
Astuce : Vous ne savez toujours pas qui doit faire quoi ? Ce guide « Rise of the 5 » sera en mesure de vous montrer les rôles et les mesures essentiels pour une équipe marketing moderne.
Sauvegarder les décisions avec des données
Une évidence ? Pas si vous faites partie des 45 % de spécialistes du marketing qui pensent que les données sont l’actif le plus sous-utilisé de l’entreprise. Si vous voulez une équipe marketing véritablement axée sur les données, elle doit aller au-delà de la simple collecte de données. Il est temps de commencer à prendre de vraies décisions analytiques basées sur des faits plutôt que sur des intuitions, en particulier lorsqu’il s’agit d’activités nécessaires telles que la prévision du retour sur investissement des nouveaux canaux numériques.
Astuce : Téléchargez Digital Marketing Forecaster et aidez votre équipe à planifier et à prévoir avec précision son activité de marketing numérique.
Même si les mégadonnées comportent des défis, elles ne mènent nulle part. Si nous avons collectivement réussi à créer 90 % des données mondiales au cours des 2 dernières années seulement, qui sait à quoi ressembleront les 2 prochaines années ? En créant dès maintenant une équipe de marketing axée sur les données, vous serez bien préparé pour tout ce que l’avenir peut vous apporter.
Il est temps d’affronter l’éléphant dans la pièce et de responsabiliser votre équipe avec des processus basés sur les données…
Téléchargez Digital Marketing ROI Forecaster et mettez votre équipe sur la bonne voie vers un succès basé sur les données.
