Les émissions de télévision d’automne les plus dignes du buzz, selon Twitter [Infographic]

De nos jours, les tweets forment le pouls en temps réel de ce qui se passe dans le monde. Bien sûr, cela ne s’applique pas à toutes les régions, mais l’activité Twitter – à un rythme d’environ 6 000 tweets envoyés chaque seconde – peut fournir des informations étonnantes sur l’évolution des tendances et des événements. Logiquement donc, les éditeurs et les médias sont très intéressés par ce que les données Twitter ont à dire sur leur contenu – cela peut signifier la différence entre avoir un succès ou un échec, car ce sentiment peut attirer l’attention du public.

Dans cette optique, Nielsen a en partenariat avec Twitter pour examiner comment les premières et les émissions de retour de Fall TV se déroulent selon le sentiment de Twitter, créant l’infographie ci-dessous sur la base de cette recherche. Comme l’a noté Nielsen :

« … en examinant les données, l’activité de Twitter TV s’est avérée être un signal supplémentaire qui pourrait être utilisé avec d’autres facteurs pour anticiper les tailles d’audience de première. Cela est remarquable car si l’activité de Twitter TV pouvait être utilisée avec d’autres sources de données pour aider à déterminer les audiences télévisées, les agences pourraient alors affiner leurs achats avant les premières. Les réseaux pourraient identifier les gagnants potentiels et les défis plus tôt pour maximiser les ventes publicitaires et les activités de marketing correctes. Et, dans la mesure où les médias sociaux amènent les gens à prendre conscience de de nouvelles émissions, les réseaux pourraient tirer parti de l’activité de Twitter TV pour mieux atteindre leur public cible. »

Ainsi, bien que les données présentées ici soient en grande partie à des fins de divertissement et de discussion générale, il existe un contexte et une utilisation supplémentaires pour une telle perspective – et l’utilisation de ces informations comme moyen de générer de l’engagement et de l’interaction au sein de votre propre stratégie de contenu pourrait conduire à d’excellents retours, si cela est fait droite.