Une nouvelle recherche de l’Université de Washington met en évidence comment le partage collaboratif des connaissances peut également être incroyablement efficace pour les membres robotiques de notre main-d’œuvre. L’article se concentre sur la création d’un protocole par lequel le robot peut automatiquement demander de l’aide et des conseils à la foule lorsqu’il est bloqué.
« Nous essayons de créer une méthode pour qu’un robot demande de l’aide au monde entier lorsqu’il est intrigué par quelque chose », a déclaré Rajesh Rao, professeur agrégé d’informatique et d’ingénierie et directeur du Center for Sensorimotor Neural Engineering à l’UW. « C’est un moyen d’aller au-delà d’une simple interaction en tête-à-tête entre un humain et un robot en apprenant également d’autres humains à travers le monde. »
Les méthodes traditionnelles pour enseigner à un robot comment effectuer des tâches l’ont amené à apprendre à partir de la base. Une telle approche peut être longue et laborieuse. L’approche suggérée par cet article consiste à donner au robot des compétences de base, puis à lui donner les compétences nécessaires pour apprendre de la foule des procédures plus avancées.
« Parce que nos robots utilisent des techniques d’apprentissage automatique, ils ont besoin de beaucoup de données pour créer des modèles précis de la tâche. Plus ils ont de données, meilleur est leur modèle. Notre solution consiste à obtenir ces données à partir du crowdsourcing » a déclaré Maya Cakmak, professeure adjointe d’informatique et d’ingénierie à l’UW.
L’équipe de recherche a testé son modèle sur un certain nombre d’expériences. Ils ont commencé simplement, en demandant au robot de construire des objets simples en lego. Le robot a d’abord lutté avec la tâche, et donc Mechanical Turk a été sollicité pour obtenir de l’aide avec le modèle. Avec plus de 100 modèles soumis, le robot a essayé chacun avant de choisir le plus efficace.
L’équipe espère appliquer cette approche pour enseigner aux robots comment effectuer des tâches plus complexes, telles que trouver des objets dans un bâtiment à plusieurs étages. L’espoir est que les robots seront de plus en plus capables d’interagir avec les humains via le Web, apprenant de nouvelles compétences au fur et à mesure. Vous pouvez en savoir plus sur ce projet fascinant via la vidéo ci-dessous.
