Les données brutes sont comme un diamant non taillé. Une fois que vous traitez les données pour répondre à une question, alors seulement vous obtenez une histoire qui a du sens. Les données ne sont aussi bonnes que ce que vous en retirez.
1. Résultats préliminaires des élections de 2012 de Nate Silver par État
Parmi les analystes électoraux, il y a eu un gagnant clair : Nate Silver. Il a correctement projeté les votes électoraux présidentiels de 50 États. Voici l’un des célèbres rapports créés par Nate Silver. Il classe tous les États selon les marges gagnantes du GOP et du Parti démocrate. Le rapport montre comment les démocrates auraient quand même remporté les élections même s’ils avaient perdu la Virginie, l’Ohio et la Floride.
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2. Carte financière de la campagne NPR
NPR met en évidence une question différente des données brutes. Ils regardent les États violets, les soi-disant États swing, où le soutien du GOP et du Parti démocrate est au coude à coude. Ce sont des États où la majorité des fonds de campagne sont dépensés. Si vous regardez les résultats des élections de Nate Silver, ce sont des États qui se situent carrément au milieu. Lorsqu’il s’agit d’une élection présidentielle, tout tourne autour de ces 12 concours d’État.
Imaginez faire ce genre d’analyse sur vos données brutes. Nous collectons déjà de nombreuses données via notre téléphone mobile, nos navigateurs Web et nos fournisseurs de services cloud. Je vois le jour où nous pourrons visualiser nos propres schémas comportementaux.
