Google a ajouté de nouvelles mesures prédictives dans Google Analytics qui visent à aider les entreprises à se connecter avec les visiteurs du site Web et les utilisateurs d’applications qui sont de plus en plus susceptibles de prendre certaines actions définies, afin de guider ensuite vos activités marketing en fonction de ces prédictions.
Comme expliqué par Google:
« Analytics va maintenant suggérer de nouveaux audiences prédictives que vous pouvez créer dans Audience Builder. Par exemple, en utilisant la probabilité d’achat, nous suggérons le public « Acheteurs probables dans 7 jours », qui comprend les utilisateurs les plus susceptibles d’acheter dans les sept prochains jours. «
Cela pourrait être pratique, non? Si vous avez une idée juste des visiteurs de votre site Web susceptibles d’effectuer un achat prochainement, vous pouvez les cibler avec des publicités ou des offres pertinentes pour encourager cette action.
Alors, comment Google détermine-t-il les personnes susceptibles d’effectuer un achat?
Le processus utilise la capacité de prédiction avancée de Google, basée sur les données de votre site Web, afin d’évaluer les actions de réponse probables de chaque visiteur.
« Par exemple, les utilisateurs qui ont étudié les détails des produits ou ajouté des articles à leur panier ont donné des signaux forts indiquant qu’ils s’approprient déjà ces produits. L’analytique va au-delà de ces simples signaux et utilise l’apprentissage automatique pour trouver des modèles de comportement profonds qui sont uniques. à votre propriété et montrez qu’un utilisateur est susceptible de convertir. «
Cela va donc au-delà de ces indicateurs et facteurs clés dans d’autres actions qui peuvent ne pas être aussi évidentes, en fonction des flux d’utilisateurs enregistrés sur votre site Web spécifique. Cela pourrait fournir des indications précieuses sur où et comment concentrer vos efforts de marketing.
Il y a, bien sûr, certaines exigences en matière de données pour faciliter cela.
Tout d’abord, les sites Web doivent être connectés à Google Analytics (évidemment), et doivent également activer l’analyse comparative dans vos options de partage de données. Les sites Web doivent également collecter achat (et / ou « in_app_purchase « ) les données d’événements, tandis que le système de Google a également besoin de beaucoup d’activité pour fournir des prédictions précises.
- Un minimum d’exemples positifs et négatifs d’acheteurs ou d’utilisateurs désabonnés. Pour être éligible, il est nécessaire que 1 000 utilisateurs aient déclenché la condition prédictive pertinente et que 1 000 utilisateurs ne l’aient pas fait.
- La qualité du modèle doit être maintenue sur une période de temps pour être éligible.
Donc, ce ne sera pas pour toutes les entreprises, mais si votre site Web répond à ces exigences, cela pourrait être un ajout précieux, avec les nouvelles options d’audience prédictive de Google capables de mettre en évidence des sous-ensembles spécifiques de personnes susceptibles d’effectuer un achat dans la semaine prochaine. , ainsi que ceux susceptibles d’arrêter de visiter votre site, sur lesquels vous pouvez vous concentrer avec des campagnes de réengagement.
En plus de cela, les métriques prédictives de Google peuvent également être utilisées dans le cadre de votre processus général de recherche marketing. En utilisant le module d’analyse dans Google Analytics, les données peuvent mettre en évidence laquelle de vos campagnes vous a aidé à acquérir des utilisateurs avec la probabilité d’achat la plus élevée, sur la base des mêmes calculs.
« Avec ces informations, vous pouvez décider de réaffecter une plus grande partie de votre budget marketing à cette campagne à fort potentiel. »
Ce sont des options d’analyse plus techniques – et comme indiqué, vous avez besoin d’une bonne quantité d’activité d’achat pour qu’elles fonctionnent. Mais alors que de plus en plus d’entreprises se tournent vers les options de commerce électronique au milieu des fermetures de COVID-19, ces points de données avancés susciteront sans aucun doute beaucoup d’intérêt.
Et s’ils s’appliquent à votre site Web et à votre processus, ils valent certainement le détour.
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