Google a annoncé deux nouvelles options de campagne publicitaire alimentées par l’IA, tandis qu’il a également lancé une nouvelle forme de processus d’essai AR, également alimenté par l’IA, qui fournira des visualisations plus précises de l’apparence des vêtements sur vous, en fonction de votre type de corps.
Tout d’abord, sur les nouveaux types d’annonces – les options de campagne Demand Gen et Video View lancées par Google, qui fourniront des moyens supplémentaires d’utiliser l’IA dans votre processus de création et de ciblage.
Les campagnes Demand Gen permettent aux marques de maximiser l’utilisation de leurs ressources vidéo et image, en les traduisant dans différents formats d’annonces Google, afin de maximiser la portée et l’attrait auprès d’utilisateurs spécifiques.
Comme expliqué par Google :
« WAvec Demand Gen, vos ressources vidéo et image les plus performantes sont intégrées à nos points de contact les plus visuels et axés sur le divertissement : YouTube, YouTube Shorts, Discover et Gmail. Ces produits touchent plus de 3 milliards d’utilisateurs mensuels lorsqu’ils diffusent, défilent et se connectent.
Le processus Demand Gen vous permet de gérer vos campagnes sur chaque surface, vos éléments créatifs étant réutilisés dans chaque format.
Vous pouvez ensuite les cibler en utilisant l’IA de Google ou des segments similaires basés sur vos listes d’audience.
Le processus doit vous permettre de tirer le meilleur parti de vos ressources créatives, tout en optimisant le ciblage pour une réponse optimale.
Google lance également de nouvelles campagnes Video View, qui permettront aux marques de maximiser les vues sur les in-stream, in-feed et YouTube Shorts, le tout dans une seule campagne.
« Lors des premiers tests, les campagnes de vues vidéo ont atteint en moyenne 40 % de vues supplémentaires par rapport aux campagnes au coût par vue désactivables dans le flux. »
Les éléments d’intelligence artificielle en évolution de Google permettent essentiellement un meilleur ciblage et une meilleure portée, avec moins d’effort manuel, et il pourrait être intéressant d’expérimenter ces nouvelles options pour voir quel type de résultats vous obtenez.
Sur un autre front, Google cherche également à améliorer l’expérience d’achat en ligne avec un nouveau processus d’IA générative pour essayer des vêtements, avec des modèles numériques qui peuvent mieux représenter votre type de corps.
Selon Google :
« L’essayage virtuel de vêtements vous montre à quoi ressemblent les vêtements sur une variété de modèles réels. Voici comment cela fonctionne: Notre nouveau modèle d’IA générative peut prendre une seule image de vêtement et refléter avec précision comment il se draperait, se plierait, s’accrocherait, s’étirerait et formerait des rides et des ombres sur un ensemble diversifié de modèles réels dans diverses poses. Nous avons sélectionné des personnes allant des tailles XXS-4XL représentant différents tons de peau (en utilisant le Échelle de teint de peau de moine à titre indicatif), les morphologies, les ethnies et les types de cheveux.”
Cela vous permettra d’avoir plus facilement un aperçu de la façon dont les vêtements vous ressembleront spécifiquement, ce qui pourrait être un grand pas en avant pour faciliter les options d’essai AR étendues et améliorer l’expérience d’achat en ligne.
C’est un ajout intéressant, bien que je ne sois pas sûr qu’il soit à la hauteur – au sens propre ou au sens figuré – des outils AR d’essayage de vêtements de Snapchat, qui sont désormais disponibles dans son offre de produits ARES et sont intégrés à davantage de surfaces d’affichage de détaillants. Ce processus utilise votre corps réel, et non une variation simulée collée sur un mannequin numérique, mais il ajoute une qualification supplémentaire à votre processus d’achat, ce qui pourrait être utile dans la phase de réflexion.
« À partir d’aujourd’hui, les acheteurs américains peuvent essayer virtuellement des hauts pour femmes de marques de Google, y compris Anthropologie, Everlane, H&M et LOFT. Appuyez simplement sur les produits avec le badge « Essayer » dans la recherche et sélectionnez le modèle qui vous convient le mieux. »
Google dit que cela sera étendu à plus de régions, de produits et de modèles au fil du temps.
Enfin, Google a également ajouté de nouveaux « raffinements guidés » aux recherches de produits, ce qui vous permettra d’ajouter des qualificatifs supplémentaires aux recherches de produits dans l’application.
Comme vous pouvez le voir, avec ces nouveaux outils, vous pourrez affiner vos résultats en fonction du prix, de la couleur, des options de motif, etc.
Les matchs sont basés sur l’apprentissage automatique et de nouveaux algorithmes de correspondance visuelle, qui est une autre façon pour Google d’intégrer des options avancées d’IA dans ses outils de recherche – non pas en remplacement de la recherche traditionnelle, mais en complément du processus, pour aider à améliorer l’utilité.
Ce qu’il est important que Google souligne, car à l’heure actuelle, une grande partie des discussions de l’industrie est basée sur la façon dont l’IA générative finira par rendre la recherche Google obsolète, en permettant davantage d’options de recherche sémantique et en fournissant des réponses plus humaines via l’IA conversationnelle. Il est trop tôt pour prédire l’impact total à cet égard, mais il y a lieu de penser que les interactions simplifiées de l’IA supplanteront au moins une partie du trafic de recherche Google, ce qui pourrait être un problème majeur pour Google s’il ne parvient pas à suivre les dernières évolutions. les tendances.
C’est pourquoi Google développe ses propres modèles d’IA et déploie ses propres fonctionnalités d’IA génératives.
Des mises à jour comme celles-ci sont un autre pas dans cette direction, car elles continuent d’évoluer avec les changements de comportement.
