Avoir un aperçu de ses humeurs peut être difficile. Pour les personnes qui luttent contre l’anxiété ou la dépression, la capacité de le faire peut faire la différence pour être bien. Au Disrupt Hackathon ce week-end, le programmeur Allison Nelson a fait ses débuts Hack My Mood, un outil qui analyse les tweets d’une personne et cartographie son humeur par rapport à des facteurs externes comme la météo.
L’idée est que les personnes qui s’intéressent à leur santé mentale peuvent être réticentes à tenir un journal d’humeur, mais en utilisant Hack My Mood, elles peuvent désormais mieux comprendre leur psychologie en utilisant les petites entrées de type journal que nous choisissons de partager tous les jours – – nos publications sur les réseaux sociaux.
L’outil utilise l’API IBM Watson-Alchemy pour créer un graphique qui montre les fluctuations des émotions positives et négatives. Les données sont ensuite croisées avec les données saisonnières du Weather Underground.
Selon Tech Crunch :
Après l’avoir comparé avec les données de Weather Underground, [Nelson] a constaté que ses tweets devenaient souvent plus négatifs lorsque la température était froide. Cela peut aider les personnes atteintes de troubles affectifs saisonniers à anticiper les conditions climatiques spécifiques qui auront un impact sur leur humeur, ce qui est important car les schémas sont parfois contre-intuitifs (comme dans le cas du TAS inversé, lorsque les gens se sentent moins bien en été).
Il sera intéressant de voir où cette technologie nous mènera. Alors que le temps est peut-être une influence intéressante sur l’humeur, ce n’est sûrement pas le décideur total de l’humeur. On peut penser à d’autres ensembles de données qui pourraient bien se marier avec Hack My Mood. Photos Instagram, par exemple. La randonnée que vous avez photographiée était-elle vraiment amusante ou vos tweets disaient-ils différemment ?
