Vous cherchez à mieux comprendre le fonctionnement des algorithmes de flux d’Instagram et comment optimiser votre approche de contenu en conséquence ?
Vous avez de la chance – aujourd’hui, Instagram a publié un nouvel aperçu de la façon dont il classe le contenu pour ses « messages suggérés », ou les messages que vous voyez dans votre fil d’accueil à partir de comptes que vous ne suivez pas dans l’application.
Cet élément est devenu un objectif clé récemment, après qu’Instagram a commencé à insérer beaucoup plus de recommandations de contenu basées sur l’IA dans les flux d’utilisateurs, ce qui a provoqué une réaction généralisée des utilisateurs, et a depuis vu IG le réduire, car il travaille à affiner ses algorithmes. Mais même avec ce changement, Instagram considère les recommandations de l’IA comme un élément clé de son avenir et pour maximiser l’engagement des utilisateurs.
En d’autres termes, même si vous ne voyez pas autant de recommandations dans votre flux d’accueil en ce moment, elles augmenteront à nouveau très bientôt.
Alors, comment Instagram sélectionne-t-il le contenu supplémentaire à vous montrer dans votre flux d’accueil ? Voici quelques aperçus :
Tout d’abord, l’équipe d’ingénieurs d’Instagram décrit l’orientation de son système de recommandation et souligne les principaux objectifs de son approche :
- Les utilisateurs passent beaucoup de temps à créer le flux d’accueil parfait pour eux-mêmes. Comment pouvons-nous faire une partie de ce travail pour eux et donner l’impression qu’ils ont eux-mêmes élaboré ces recommandations ?
- Pour l’anecdote, les utilisateurs qui restent engagés continuent de trouver de nouvelles sources d’intérêts à suivre. Pouvons-nous aider un peu dans cet acte de personnalisation progressive ?
Que les gens veuillent réellement qu’un système automatisé fasse ce travail pour eux est une autre question, mais l’objectif visé est de reproduire la découverte humaine avec des fonctionnalités d’IA, afin d’améliorer l’engagement des utilisateurs.
Cela voit ensuite les recommandations de publication d’Instagram se répartir en deux catégories – « Connecté » et « Non connecté », cette dernière étant les publications que les systèmes d’Instagram trouvent et mettent en évidence, en fonction de vos intérêts.
Le processus, comme vous vous en doutez, est largement basé sur des signaux implicites, c’est-à-dire des actions que vous avez directement effectuées dans l’application, comme suivre et aimer des publications. Mais cela peut également s’étendre aux personnes que vous suivez et à ce qu’elles aiment, en tant que proxy de l’engagement direct, tandis que certains messages populaires sont également mis en évidence en fonction de l’engagement global.
Mais ces éléments sont plus liés à sa surface Explorer – dans le fil d’accueil, l’objectif est de reproduire la sensation des publications et des profils que vous avez choisi de suivre, afin de la rendre de plus en plus familière.
« Faire défiler les recommandations de fin de flux devrait donner l’impression de faire défiler une extension du flux d’accueil Instagram.”
Il est important de noter que les recommandations qu’Instagram souhaite que vous voyiez dans votre flux principal doivent reproduire fidèlement les comptes que vous suivez, jusqu’aux types de publications qu’ils partagent. Dans le même temps, Instagram essaie également d’insérer de plus en plus de vidéos – en particulier Reels – dans les flux d’utilisateurs, ce qui est un autre facteur dans ses expériences les plus récentes.
Mais l’objectif, comme indiqué, est de s’appuyer plus directement sur vos intérêts déclarés, au lieu de simplement ajouter le dernier contenu tendance.
Alors, comment Instagram fait-il cela ?
« JEAfin de nous assurer que nos recommandations ressemblent aux publications dans le fil d’accueil, nous accordons la priorité aux comptes similaires aux comptes qu’un utilisateur rencontre dans l’accueil.
- Lors de l’étape de sélection des candidats lors de la formation et de l’évaluation de nos modèles de classement, nous nous assurons que la distribution globale n’est pas faussée par rapport aux sources basées à domicile.
- Nous suivons les mêmes heuristiques de fraîcheur et de sensibilité au temps que Home Feed pour nous assurer que les publications suggérées offrent un sentiment de fraîcheur similaire à celui du reste de Home Feed.
- Nous veillons également à ce que le mélange de types de médias (comme les photos/vidéos/albums, etc.) soit relativement similaire dans l’accueil et les messages suggérés.
- Pour les utilisateurs dont le graphique d’engagement immédiat est relativement clairsemé, nous générons des candidats pour eux en évaluant leurs connexions à un saut et à deux sauts. Exemple: Si l’utilisateur A n’a pas aimé beaucoup d’autres comptes, nous pouvons probablement évaluer les comptes suivis par les comptes que A a aimés et envisager de les utiliser comme graines. A → Compte aimé par A → Comptes suivis des comptes que A aime (comptes d’amorçage). Le diagramme ci-dessous visualise cette ligne de pensée.
Points clés pour les marketeurs :
- Instagram essaie de recommander un contenu similaire aux comptes que les gens ont choisi de suivre, il peut donc être utile de mener plus de recherches sur ce que d’autres marques de votre secteur, en particulier celles qui réussissent sur IG, publient, afin de mieux alignez-vous sur les éléments spécifiques qui pourraient alors voir votre contenu mis en avant auprès de vos consommateurs cibles
- La « fraîcheur » est importante, ce qui signifie que vous devez publier régulièrement pour vous assurer que vous maximisez vos opportunités à cet égard.
- Il convient également de noter que les bobines deviennent de plus en plus importantes au fil du temps, donc même si cela n’est pas explicitement indiqué ici, à mesure que de plus en plus d’utilisateurs s’engagent avec les bobines, plus de bobines seront, à leur tour, recommandées dans les flux d’accueil.
Il n’y a pas un tas de pépites à saisir ici, mais le point clé est qu’Instagram veut que ses recommandations de flux d’accueil soient familières à chaque utilisateur, il s’agit donc moins de mettre en évidence les derniers succès viraux de toute l’application, et plus de s’aligner sur chacun intérêts explicites des utilisateurs.
Cela, en soi, pourrait être un aperçu très précieux pour votre approche IG.
Vous pouvez lire le post de recherche complet ici.
