Marshall Kirkpatrick de ReadWriteWeb partage, avec un certain optimisme et beaucoup de prudence, le projet Reality Mining, mené par le Human Dynamics Group du MIT Media Lab. Ils traitent plus de 350 000 heures de données collectées à partir des téléphones portables des gens. Plus que simplement qui appelle qui, Pentland étudie également les données de proximité, de localisation et d’activité en utilisant des informations telles que les interactions enregistrées entre les appareils Bluetooth. [images in this post from the Reality Mining website]
Plus de détails sur le projet sur le blog de Nicholas Carr :
Dans un article intitulé « Inferring Social Network Structure Using Mobile Phone Data », Pentland et deux coauteurs expliquent que l’un des grands avantages du téléphone portable en tant qu’outil d’exploration de données est qu’il fournit des informations brutes et non filtrées, qui finissent par être plus fiables. que les informations « auto-déclarées » par les personnes. Les rapports des gens sur leur propre comportement sont sujets à de nombreuses distorsions dues aux trous de mémoire, aux biais cognitifs, à l’embarras et à d’autres facteurs. L’exploration de la réalité par téléphone portable, en revanche, fournit « une nouvelle méthode pour des mesures précises du comportement humain à grande échelle ». Notre téléphone portable nous connaît mieux que nous nous connaissons nous-mêmes.
Pour illustrer la puissance de la technique, les auteurs ont mené une expérience d’exploration de la réalité impliquant « quatre-vingt-quatorze sujets utilisant des téléphones portables préinstallés avec plusieurs logiciels qui enregistrent et envoient au chercheur des données sur les journaux d’appels, les appareils Bluetooth à proximité, les téléphones portables. identifiants de tour, utilisation des applications et état du téléphone. Ces sujets ont été observés via des téléphones mobiles au cours de neuf mois, ce qui représente plus de 330 000 heures-personnes de données (environ 35 ans d’observations). Les données ont fourni une vue remarquablement intime de la vie des sujets. Les chercheurs ont pu, par exemple, « identifier les signatures comportementales caractéristiques des relations qui nous ont permis de prédire avec précision 95 % des amitiés réciproques dans l’étude. En utilisant ces signatures comportementales, nous pouvons prédire, à leur tour, les résultats au niveau individuel tels que l’emploi la satisfaction. »
Dans une interview avec Kate Greene de Technology Review, le professeur Alex (Sandy) Pentland, le professeur principal de ce projet, affirme que l’exploration de la réalité peut aider à résoudre des problèmes sociaux, petits et grands :
TR : Quels pourraient être les avantages de toutes ces mesures ?
SP : Vous pouvez vraiment voir les choses d’une manière que vous n’auriez jamais pu voir auparavant – une vue aux yeux de Dieu. L’un des exemples sur lesquels j’ai été coincé récemment concerne la façon dont Google Earth a été transformateur. Imaginez avoir quelque chose où vous pouvez voir toutes les personnes se déplaçant sur une carte. Pensez au SRAS à Hong Kong. Et si dans un immeuble particulier, personne ne partait travailler ce jour-là ? Vous pourriez identifier un problème de santé majeur en 12 heures au lieu de deux semaines. Un autre exemple est la santé sociale des communautés. On sait que l’intégration sociale, ou la façon dont les gens se mélangent, est en corrélation avec l’épanouissement ou non d’une communauté. Avec l’exploration de la réalité, vous pouvez réellement voir l’intégration sociale, telle qu’elle se produit ou ne se produit pas. Une fois que tout le monde peut le voir, alors vous pouvez commencer à avoir des discussions politiques transparentes. Pourquoi le maire n’installe-t-il pas plus de trottoirs et de passages pour piétons dans ce secteur? Davantage d’événements communautaires pourraient-ils rendre la région plus vivable ?
Je ne sais pas trop comment cela fonctionnera.
Cependant, en tant que chercheur travaillant sur un marché commercial, mes yeux s’illuminent devant le potentiel minier et 
le traitement de ces données aurait dans plusieurs domaines : la segmentation et la modélisation et la prédiction du comportement des utilisateurs des études sur toutes sortes de paramètres basés sur une observation du comportement réel – interaction démographique, contextuelle et sociale, motivationnelle, communautaire, relationnelle, efficacité, cartographie – les possibilités sont infinies lorsque vous disposez de telles masses de données brutes « réelles ». Avec de nombreuses implications et potentiels commerciaux – pour alimenter les explorations et affiner les opportunités de positionnement sur le marché, les expériences d’interface utilisateur et de conception, les réseaux sociaux et la création de communautés (qui peuvent ou non être exploitées commercialement), le marketing mobile et les services à valeur ajoutée.
Mais, en tant qu’utilisateur d’un téléphone portable, cela m’inquiète beaucoup. Je veux contrôler mes informations et je veux pouvoir décider qui y a accès. Je ne veux pas que mon téléphone portable révèle plus de moi que je ne le souhaite. Je veux moins d’intrusions, d’interruptions et d’invasions – c’est déjà l’un de mes plus grands berceaux – je crains qu’il n’y en ait que plus. Je veux une option opt-in/opt-out à coup sûr.
Veille ou recherche ? Invasif ou transformateur ? Bénéfice pour la communauté ou le commerce ?
Voyons quelle forme cela prend !
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