L’intelligence artificielle et les processus d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés et des processus qui ont un impact sur notre vie quotidienne. Qu’il s’agisse de vous montrer des publicités plus pertinentes ou de vous aider à choisir le bon film à regarder, ces outils vont de la simple correspondance de données à des prédictions de plus en plus complexes. Et ces différentes utilisations peuvent avoir des implications importantes sur leur utilité et leurs avantages à l’avenir.
L’élément clé à considérer lors de l’examen de ces correspondances est l’ensemble de données utilisé pour prédire le résultat final. Les machines ne sont pas capables de «penser» comme une personne, elles n’utilisent pas de jugement personnel. Une machine renverra simplement les résultats logiques en fonction de l’entrée cible – donc si cette entrée est défectueuse ou biaisée de quelque manière que ce soit, cela sera reflété dans les résultats.
Ceci est important à noter car les exemples existants ont déjà montré que nous pouvons biaiser ces sorties en fonction des données que nous entrons. Cela peut non seulement conduire à exclure certaines personnes ou certains groupes, mais cela peut également limiter vos résultats.
Soulignant cela, l’équipe de Cyber Security Degrees a publié cette nouvelle infographie qui examine les considérations éthiques de l’IA. Il y a quelques informations clés ici, qu’il vaut la peine de garder à l’esprit dans votre propre processus.
Une version de cet article a été publiée pour la première fois sur le blog Digital Information World.
