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Vous savez à quel point les détaillants sont toujours ravis que vous vous inscriviez à leurs programmes de cartes de fidélité ?
« Etes-vous membre ? Vous bénéficiez d’une remise de 15 % aujourd’hui si vous vous inscrivez. C’est gratuit. »
Vous vous êtes sans aucun doute habitué à des arguments similaires dans vos expériences de magasinage quotidiennes. Et il y a une bonne raison à cela, mise en évidence par le dernier accord de Twitter avec le fournisseur britannique de données de vente au détail dunnhumby.
Comme expliqué par Twitter:
« Travailler avec dunnhumby signifie que Twitter peut lier anonymement les détenteurs actifs de la ClubCard de Tesco à des personnes actives sur Twitter au Royaume-Uni pour voir l’effet de l’exposition publicitaire sur les ventes réelles. »
Dans le cadre de leur effort pour mieux démontrer le retour sur investissement des publicités Twitter, ce nouvel accord permettra à Twitter d’utiliser les données du programme de fidélisation de la clientèle de Tesco pour correspondre aux ventes réelles générées à la suite de l’exposition des publicités Twitter. Tesco, qui est le plus grand détaillant du Royaume-Uni – avec plus de 3 000 points de vente à travers le pays – compte plus de 16,5 millions de membres actifs de la carte club, soit environ 25 % de l’ensemble de la population britannique, ce qui souligne l’importance de l’accord.
Twitter ne sera pas en mesure de fournir aux marques des détails sur les clients exacts qui ont effectué un achat, car les informations seront anonymisées, mais les données pourront montrer si les personnes qui ont vu vos tweets promus étaient plus susceptibles de faire un achat – montrant le lien direct entre vos efforts publicitaires sur Twitter et les achats physiques réels.
C’est similaire aux métriques d’augmentation de conversion de Facebook – le processus divise l’audience en deux groupes, l’un qui a été exposé à vos publicités et l’autre qui ne l’a pas été, puis vous montre s’il y a eu un écart (et de combien) dans les dépenses d’activité parmi les groupe exposé.
Twitter a également sa propre version de Conversion Lift qu’ils ont introduite en 2015, bien que ce nouveau processus ajoute des données supplémentaires, élargissant les ressources pour permettre un meilleur suivi.
Comme indiqué, cela ne vous permet pas de cibler les utilisateurs exacts, mais cela vous donne une vue plus précise des performances des annonces – comme expliqué par Twitter:
« En utilisant la solution Dunnhumby Sales Impact, les marques FMCG peuvent identifier les principaux moteurs de l’augmentation dans une campagne Twitter en fonction d’un certain nombre de facteurs tels que la fréquence, le ciblage ou le type d’annonce. Cela donne également un aperçu du comportement des consommateurs qui stimule l’augmentation. Pour par exemple, les clients achetant un produit plus fréquemment, ainsi que les données démographiques spécifiques. »
Bien sûr, Facebook a sa propre gamme de partenariats de données similaires que vous pouvez utiliser à des fins similaires, mais cet accord mérite d’être noté – pour les annonceurs britanniques, clairement, mais aussi en ce qui concerne la façon dont Twitter travaille pour fournir de meilleures solutions de données, et comment les plateformes sociales, en général, cherchent à combler l’écart entre l’investissement publicitaire et l’impact sur les résultats.
Fait intéressant, un autre projet de recherche publié la semaine dernière a montré que les données de Twitter peuvent être utilisées pour prédire les émeutes et autres « événements perturbateurs » plus rapidement que les mesures actuelles de la police et des services d’urgence, soulignant une fois de plus la puissance de Twitter à des fins prédictives.
La capacité de Twitter à cet égard a été bien documentée – du suivi des tremblements de terre à la prévision des mouvements boursiers en passant par les épidémies de grippe, voire les élections. Bien que Twitter n’ait peut-être pas autant d’utilisateurs que d’autres plates-formes, la nature publique des tweets en fait la plate-forme idéale pour suivre ces tendances, qui peuvent être utilisées dans votre propre planification pour déterminer les comportements relatifs qui conduisent les clients vers votre entreprise.
Il faut du travail pour comprendre les déclencheurs, les interactions de plus de valeur, mais il existe des moyens d’utiliser les données Twitter à cette fin.
Le nouvel accord avec dunnhumby le souligne directement pour les utilisateurs britanniques, tandis que les rapports de recherche supplémentaires soulignent également comment Twitter peut être utilisé pour recueillir des informations importantes.
