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LinkedIn décrit un nouveau processus pour détecter et masquer les messages InMail inappropriés

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LinkedIn décrit un nouveau processus pour détecter et masquer les messages InMail inappropriés

Les avances non sollicitées sont un problème sur toutes les plateformes sociales, mais elles semblent particulièrement déplacées sur LinkedIn, en raison de l’orientation professionnelle et de carrière de la plateforme.

Et pourtant, de nombreuses personnes – de nombreuses femmes en particulier – sont effectivement victimes de harcèlement sur LinkedIn.

L’année dernière, l’ancien PDG de LinkedIn, Jeff Weiner, a abordé le problème publiquement et a déclaré qu’il cherchait à prendre davantage de mesures pour éliminer le harcèlement InMail, mais Weiner a également refusé de fournir des chiffres sur la fréquence à laquelle un tel harcèlement se produisait. Mais il existe divers comptes en ligne faisant état de problèmes graves liés au harcèlement sur LinkedIn. Et maintenant, LinkedIn dispose d’un nouveau système pour détecter et réduire l’impact d’un tel sur ses utilisateurs.

Dans un nouvel article sur le blog d’ingénierie LinkedIn, LinkedIn décrit son nouveau système de détection qui a été formé sur des exemples de rapports antérieurs de harcèlement via des messages LinkedIn.

LinkedIn a constaté que les messages de harcèlement les plus courants sont les suivants:

  • Escroqueries d’amour – Les membres qui effectuent des escroqueries financières par le biais de faux comptes ou de comptes piratés en utilisant la messagerie romantique pour frauder un membre.
  • Avances inappropriées LinkedIn n’est pas un site de rencontres, mais certains membres choisissent de solliciter de manière inappropriée d’autres membres à des fins romantiques. Ces membres envoient plusieurs messages sollicitant des relations à des membres qu’ils ne connaissent souvent pas.
  • Harcèlement ciblé Cela inclut la mise en place d’une conversation ou d’un différend hors plateforme sur LinkedIn, comme le harcèlement ou la pêche à la traîne. Ces violations sont moins courantes et peuvent provenir de faux comptes ou de vrais membres.

En tenant compte de ces exemples, LinkedIn a construit un algorithme qui peut désormais détecter les messages de harcèlement sur la base d’un processus en trois étapes:

  1. Premièrement, le comportement de l’expéditeur (par exemple, l’utilisation du site, les invitations envoyées) est évalué par un modèle de comportement. Ce modèle est formé à l’aide de membres dont il a été confirmé qu’ils ont commis du harcèlement (mis en évidence via les rapports des membres).
  2. Deuxièmement, le contenu du message est évalué par un modèle de message. Ce modèle est formé à l’aide de messages qui ont été signalés et confirmés comme étant du harcèlement.
  3. Enfin, l’interaction entre les deux membres de la conversation (par exemple, à quelle fréquence se répondent-ils, la plupart des messages prédits comme étant du harcèlement par le modèle de message) est notée par un modèle d’interaction. Ce modèle est formé à l’aide des signaux des conversations entraînant du harcèlement.
Harcèlement sur LinkedIn

Lorsqu’un problème potentiel est détecté, en fonction de ces paramètres, LinkedIn masquera désormais le message entrant et offrira au destinataire la possibilité de le lire ou non, ou de soumettre un rapport de harcèlement.

Le processus réduira les cas de comportement de harcèlement sur la plate-forme et devrait aider à faire en sorte que tous les membres de LinkedIn se sentent plus en sécurité sur la plate-forme.

Encore une fois, tout type de harcèlement n’est pas le bienvenu, mais sur LinkedIn, où les gens travaillent pour établir des liens professionnels, cela semble trop inapproprié. Si vous envisagez d’envoyer une proposition romantique via InMail, ne le faites pas. Ne fais pas ça. Ce n’est pas pour cela que les gens sont sur LinkedIn.

Vous pouvez en savoir plus sur le nouveau processus de détection du harcèlement de LinkedIn ici.

Erwan

Rédigé par

Erwan

Erwan, expert digital pour Coeur sur Paris, offre des insights pointus sur le marketing et les réseaux sociaux. Avec une plume vive et une analyse fine, il transforme les complexités du digital en conseils pratiques et tendances à suivre.