AI : Les humains détiennent-ils toujours le monopole de la créativité ?

Si vous cherchiez quelque chose de sexy pour dynamiser le paysage technologique l’année dernière, vous avez obtenu… l’Internet des objets (IoT).

Bâiller.

C’est un concept qui change la donne, pour être juste, il s’est juste retrouvé coincé avec un nom raté.

Eh bien, 2017 est prêt à tirer sur tous les cylindres. L’intelligence artificielle (IA) a débarqué et elle a fait mousser le verset technologique du clavier au cloud.

Intelligence artificielle – c’est ici et ça prend le dessus

L’informatique rattrape rapidement le fantasme, et c’est sacrément cool. Il n’y a pas si longtemps, nous ne rêvions que de machines dotées d’une intelligence humaine et au-delà. Désormais, les ordinateurs peuvent calculer beaucoup plus rapidement que les humains, et sans erreur. De plus, la mémoire de l’ordinateur est très fiable et potentiellement illimitée. Et, bien sûr, les ordinateurs peuvent créer instantanément cette liste de lecture parfaite pour votre prochain barbecue.

Mais jusqu’à récemment, les ordinateurs échouaient à certaines tâches que les humains maîtrisaient facilement. Par exemple : reconnaître des visages ou des émotions, s’exprimer et comprendre le contexte d’une situation.

Les efforts pour « programmer » les ordinateurs pour comprendre ces concepts abstraits ont échoué, en grande partie parce que nous ne savons pas nous-mêmes comment identifier les règles qui régissent ces actions. Nous sommes donc allés maternellement sur le problème – nous avons donné aux ordinateurs quelques exemples avec lesquels travailler, et les avons laissés résoudre leurs problèmes par eux-mêmes, de bons essais et erreurs à l’ancienne. C’est exactement ainsi que les enfants maîtrisent de nombreuses compétences vitales, y compris la communication.

Eh bien, ces algorithmes d’essais et d’erreurs sont à remercier pour la révolution actuelle de l’IA. « Deep Learning », par exemple, permet aux réseaux de neurones artificiels de reconnaître des concepts récurrents de haut niveau dans les données en empilant les concepts de niveaux inférieurs. Pour un visage, il va d’abord corréler les pixels sur une photo, puis les regrouper et conceptualiser ses traits (yeux, nez, bouche). Enfin, il regroupera tous ces concepts pour reconnaître la collection unique de fonctionnalités comme un seul visage. C’est grâce au Deep Learning, que Facebook peut vous reconnaître dans vos photos.

Pendant ce temps, « l’apprentissage par renforcement » étend l’intelligence des machines dans une direction différente : il apprend aux machines à effectuer des tâches.

Tout d’abord, la machine reçoit un but dans un environnement et avec des contraintes. La tâche est regroupée par itérations jusqu’à ce que la machine développe un algorithme optimal pour effectuer la tâche. C’est le même principe utilisé dans les voitures autonomes et utilisé par Google pour vaincre le meilleur joueur de Go au monde. Google a simplement renforcé son intelligence artificielle avec les qualités des meilleurs joueurs du monde, puis a entraîné l’intelligence artificielle contre elle-même pour devenir imbattable.

Vous voulez essayer votre main divine pour créer de l’intelligence ? « Open AI » propose une plateforme appelée « Universe », qui vous permet de former vos propres intelligences artificielles, quel que soit le secteur.

Abandonnez les chaînes, l’IA devient créative

Avec l’invasion des chatbots en 2016 et le buzz autour du CES en 2017, il semble que les professionnels de la communication et du marketing fassent enfin de l’IA une priorité.

A terme, tous les professionnels de la communication seront « augmentés » par l’IA. En fait, il peut déjà écrire des romans, des scénarios de courts métrages et des articles de presse. En juin, The Drum a confié ses rênes d’édition à « Watson », l’Intelligence Artificielle d’IBM. Conde Nast a emboîté le pas lorsque le conglomérat de publications a enrôlé Watson pour se connecter avec ses influenceurs cibles.

Les spécialistes du marketing prennent également note du vaste potentiel de l’IA. Des outils comme Phrasee (un moteur d’analyse sémantique) peuvent anticiper l’impact des mots et des phrases dans votre « appel à l’action », tandis qu’Ysance Stories (un moteur marketing basé sur l’IA) permet aux spécialistes du marketing d’analyser et d’influencer les clients à mesure qu’ils progressent sur leur parcours d’achat.

Dans le même ordre d’idées, il existe des algorithmes capables d’évaluer les émotions à travers les expressions faciales et les tonalités de la voix, parfaits pour évaluer l’impact de la communication en temps réel.

L’IA, un vous numérique et le sens de la vie…

Demain est un nouveau jour et une nouvelle ère. Les interfaces utilisateur graphiques (GUI) céderont la place aux interfaces utilisateur naturelles (NUI). Et la plus grande bataille de la guerre de l’IA fera rage autour de la création d’assistants intelligents, un peu comme le PDG de Facebook, Mark Zuckerberg, a récemment créé pour sa maison.

Mais vous n’aurez pas besoin d’être milliardaire pour vous offrir un majordome numérique. En fait, nous aurons chacun une copie de nous-mêmes dans le monde numérique qui remplacera notre smartphone et servira d’intermédiaire dans nos interactions. Cet assistant gérera toute notre logistique de la vie et apportera son expertise à tout, du droit et des affaires à la finance et à la médecine.

La prévalence de ces assistants intelligents entraînera également des changements dans les stratégies marketing – après tout, il ne sert à rien d’influencer les clients lorsque leurs besoins seront « intermédiés » par des assistants intelligents de confiance.

Au lieu de cela, les entreprises s’efforceront de vendre d’abord leurs produits et services aux assistants – les convainquant que leurs produits sont utiles pour l’utilisateur final.

Pour leur part, les assistants doivent vérifier, enquêter et comparer ce que les entreprises proposent, puis prendre la décision d’achat finale. Toute erreur ou malhonnêteté de la part de l’entreprise entraînera l’intelligence artificielle à « déréférencer » le marketing de cette entreprise, supprimant ainsi sa possibilité de vendre à l’individu.

L’avancée de l’IA signifie-t-elle la mort du marketing tel que nous le connaissons ? Probablement oui. Mais cela signifie également une évolution vers plus de transparence et d’empathie dans le marketing, pour garder les clients engagés et aller en amont. Si l’entreprise prouve à l’intelligence artificielle du client qu’elle est honnête et qu’elle fournit des biens et services de qualité, alors elle peut maintenir une relation avec l’IA et donc avec le client.

Bientôt, les IA prendront conscience et chercheront du sens et des engagements réels à partir de leurs choix. Pensez moins aux films Terminator et plus à l’achat au-delà du produit – un univers avec des valeurs et des façons d’être.

L’amour conquiert tout

Bref, l’avenir du commerce numérique appartient aux « love brands », ces marques qui savent tisser des liens forts avec leurs consommateurs et cultiver la confiance, la transparence et le partage.

Les marques qui échouent à cet égard… seront résiliées.

Entrée co-écrite avec Stéphane Mallard – Évangéliste numérique chez Blu Age