Les tests A/B sont simples. Il utilise des tests multivariés afin de tester une hypothèse statistique. Ce type de test est également appelé, familièrement, test fractionné ou test de seau. Il est souvent utilisé pour tester l’efficacité de deux campagnes marketing ou plus en comparaison les unes avec les autres.
Un exemple serait celui d’un test A/B pour examiner deux publicités Google Adwords différentes et voir laquelle entraîne les meilleures conversions. Il pourrait également être utilisé pour tester différentes pages de destination sur un site Web, pour mesurer le comportement du public ou les résultats de l’engagement du public avec le site.
En deux mots ? Les tests A/B existent pour vous permettre de construire une stratégie marketing à toute épreuve. Avec la bonne approche, vous pouvez augmenter considérablement les conversions. Cependant, avant de se lancer dans une quête des As et des B, il est important de comprendre exactement ce qui requiert votre attention. Aujourd’hui, nous ne parlerons que de cela – même si les tests A/B sont simples, les détails ne le sont pas.
Ce qu’il faut savoir avant d’effectuer le test
Voici quelques éléments à connaître avant de décider de lancer un test A/B.
Évitez les suppositions
Les tests A/B sont principalement destinés à tester deux messages ou styles marketing différents. Cela nécessite que vous ne fassiez pas d’hypothèses sur la préférence de votre public. Ne laissez pas le message lui-même discriminer en fonction de facteurs tels que le revenu, l’âge ou le sexe. Et ne vous croyez certainement pas. Vous pouvez dire que la couleur verte est toujours préférable pour un bouton CTA, car le vert est invitant (en savoir plus sur le sujet ici). Est-ce vrai? Eh bien, c’est le cas, mais pas toujours.
Voici un exemple. Lorsque Performable a testé deux variantes de la couleur de son bouton CTA (un vert, l’autre rouge), ils ont constaté que le bouton rouge surpassait le vert de 21 %.
Dans le cas de SuperFastBusiness, lorsqu’ils ont changé la couleur du CTA du jaune au violet, il y a eu une augmentation de 50 % des inscriptions.
Alors, quelle couleur est la meilleure – rouge ou violet ?
La réponse est ni l’un ni l’autre. Il peut être vert, rouge, violet ou jaune. Ça dépend. Dans le cas de Superfastbusiness, le bouton jaune CTA a fusionné avec l’apparence générale du site. Le bouton violet a apporté la variation indispensable. De même, le site Web Perfomable comportait déjà beaucoup de vert et l’ajout de la couleur rouge se démarque.
Ce n’est pas parce que la couleur rouge convient à quelqu’un qu’elle fonctionnera également pour vous. Ne vous lancez pas dans des tests A/B basés sur des hypothèses.
Changements de variable unique
Ne testez pas deux variables inconnues l’une contre l’autre. Testez toujours une variable contrôlée par rapport à une variable inconnue afin de déterminer l’efficacité de chacune.
Selon WhichTestWon :
Testez soigneusement
Il est extrêmement facile de supposer qu’un résultat spécifique a été atteint. La vérité est que tant que l’analyse statistique appropriée n’a pas été effectuée sur le résultat du test lui-même, il n’y a aucun moyen clair de dire quel résultat était le plus favorable.
Taille de l’échantillon
Avoir une grande taille d’échantillon. Un échantillon de petite taille peut entraîner un biais statistique qui peut fausser vos résultats. Optimizely dispose d’un calculateur de taille d’échantillon gratuit que vous pouvez utiliser pour déterminer la taille d’échantillon correcte pour les tests.
Préparez-vous à l’inconnu
Un fait intéressant concernant l’exécution d’une analyse de ce type est que vous pouvez découvrir que les enquêtes que vous avez menées auprès de vos clients ou clients dans le passé ne correspondent pas à leur comportement actuel. C’est quelque chose d’assez courant et il est important de ne pas négliger les informations simplement parce qu’elles ne semblent pas « s’additionner ».
Définir des métriques
Vous devriez avoir une idée claire de ce qu’est un « succès » avant de commencer le test. Si vous n’avez pas cette idée en tête, vous n’aurez aucun moyen de déterminer ce que signifient les résultats de votre test. Qu’est-ce qui rend une variable plus efficace qu’une autre ? Est-ce plus de conversions, plus d’opt-ins, plus de ventes ou autre chose ?
Commencez grand
Votre test doit être utilisé sur des choses qui auront un impact significatif sur ce que vous faites. Ne vous laissez pas prendre aux détails des tests de petites choses qui n’ont que peu ou pas d’importance. Concentre-toi.
Les tests A/B sont relativement simples à faire avec un peu de formation. Il peut fournir des informations précieuses sur votre entreprise et vos efforts de marketing et peut avoir un impact important sur la croissance. C’est donc un bon moyen de mesurer l’efficacité de vos campagnes marketing. Qu’en penses-tu?
