Optimisation de l’assistant virtuel : le nouveau référencement ?

Le paysage du référencement a considérablement changé au cours des 18 derniers mois – l’arrivée de RankBrain de Google, en particulier, a tellement modifié le processus que même les ingénieurs de Google ne savent pas, à 100%, comment les résultats sont influencés. Et maintenant, il y a un autre élément croissant à considérer dans le processus de découverte des consommateurs, un facteur qui n’est qu’un petit facteur maintenant, mais qui pourrait devenir beaucoup plus important en 2017.

Cette nouvelle considération est la montée en puissance des assistants virtuels – et si les grandes entreprises technologiques ont leur mot à dire, ces assistants basés sur l’IA vont devenir beaucoup plus influents très bientôt.

Bien sûr, les assistants virtuels ne sont pas nouveaux – Apple a publié Siri en 2011 tandis que Microsoft a intégré Cortana dans ses services. Et bien qu’il ne s’agisse que des premiers modèles de fonctionnement des assistants virtuels, ils ont déjà entraîné un changement important. Selon Google, plus de 20 % des requêtes de recherche sur mobile proviennent désormais de la recherche vocale, ce qui devrait atteindre 50 % d’ici 2020, tandis que le plus grand pourcentage d’utilisateurs de la recherche vocale sont des adolescents, signalant une évolution comportementale. Ces tendances sont largement motivées par les demandes d’assistants, et cela ne fera qu’augmenter à mesure que des appareils comme Google Home et Amazon Echo deviendront plus courants (et ils le feront).

Mais alors que la recherche vocale est l’avenir dans les espaces privés, ce sont les assistants virtuels au sein des applications de messagerie qui vont conduire le prochain grand changement dans la technologie des assistants à usage général et combler le fossé entre l’ancien et le nouveau comportement de recherche.

Et en tant que tel, c’est là que les spécialistes du marketing doivent commencer à chercher pour s’assurer qu’ils sont trouvés par des personnes ayant besoin de leurs produits et services.

Aide à la messagerie

L’année dernière, Facebook a dévoilé son projet d’assistant virtuel Messenger, appelé « M ».

Uniquement disponible en capacité très limitée, M permet aux utilisateurs de faire plus que simplement poser des questions et obtenir des réponses.

Comme l’a noté le chef de Facebook Messenger, David Marcus :

« Contrairement aux autres services basés sur l’IA sur le marché, M peut réellement effectuer des tâches en votre nom. Il peut acheter des articles, faire livrer des cadeaux à vos proches, réserver des restaurants, organiser des voyages, des rendez-vous et bien plus encore. »

Et tandis que M lui-même ne s’est pas beaucoup développé au-delà de son groupe de test initial, les apprentissages de M ont été utilisés dans d’autres domaines.

En février, Facebook a lancé sa nouvelle plate-forme Bots for Messenger qui permet aux marques de créer leurs propres systèmes de bots automatisés, avec ces nouvelles options de réponse de l’IA informées, au moins en partie, par des exemples du monde réel alimentés par le système M.

Plus récemment, Facebook a utilisé davantage de tels apprentissages, avec de nouvelles options de détection et de réponse de l’IA intégrées à Messenger – en septembre, Facebook a commencé à ajouter de nouvelles invites de détection automatique dans Messenger qui utilisent un système d’IA pour « lire » le contexte de votre message et offre des options sur les actions que vous pourriez vouloir entreprendre en fonction de ces engagements – par exemple, une option in-stream pour effectuer un paiement à quelqu’un à qui vous devez de l’argent.

Cette nouvelle capacité a été assez discrète, mais ils l’étendent – dans le cadre de leur nouvelle mise à jour de la caméra Messenger, par exemple, ils ont introduit des « cadres programmatiques » qui, selon TechCrunch, peuvent « extraire le sens des phrases courantes et les relier à un art différent ». De nouveaux outils sont également ajoutés pour définir des rappels d’événements et des notifications en fonction du contexte de vos échanges Messenger.

Tous ces ajouts progressent vers la prochaine étape du processus d’assistant virtuel, reconnaissant le contexte afin de fournir des options meilleures et plus utiles, qui incluront éventuellement des recommandations et des options commerciales intégrées.

Ce processus est actuellement le mieux illustré par la technologie Google Assistant de Google, qui est intégrée à leur nouvelle application de messagerie Allo – dans Allo, vous pouvez poser une question à Google Assistant à tout moment dans une interaction de message et cela vous donnera des résultats de recherche Google relatifs à cette requête.

Il s’agit de la prochaine phase d’une telle connexion, et étant donné l’essor de la messagerie (la messagerie texte est de loin la forme d’interaction quotidienne la plus populaire chez les adolescents), il est logique que les plateformes recherchent des moyens plus intelligents d’exploiter cela. comportement – même LinkedIn développe un assistant virtuel dans le cadre de son processus de messagerie sur la plate-forme (et ne vaut rien, LinkedIn a connu une croissance de 240% des messages envoyés sur la plate-forme depuis le lancement de son application mobile remaniée en décembre 2015)

Avec le temps, tous ces systèmes pourront connecter facilement et rapidement les utilisateurs à des services, adaptés à leurs comportements et préférences individuels – mais qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises qui cherchent à être trouvées par des chercheurs pertinents ?

Optimisation de l’assistant virtuel

Au fur et à mesure que les assistants virtuels évoluent, ils deviennent plus intelligents, apprenant non seulement les bases de la requête de recherche saisie, mais aussi le contexte environnant, ainsi que les éléments non communiqués – c’est-à-dire vos goûts et vos aversions personnels, basés sur l’expérience passée.

Par exemple, vous pouvez saisir une requête dans l’Assistant Google telle que « où devrions-nous aller dîner ? » et Google sera en mesure de vous montrer tous les restaurants locaux tels qu’ils s’afficheraient dans la recherche Google – ces résultats sont basés sur la proximité et les facteurs de classement réguliers de Google. Mais Google sait que les chercheurs mobiles veulent plus de contexte – finalement, Google affinera probablement leurs résultats pour chaque utilisateur, en se référant à votre historique de recherche passé, et même à l’historique de localisation, pour mieux comprendre ce que vous aimez, puis vous montrera les résultats en conséquence.

C’est encore plus important dans le cas de Facebook – comme l’a noté dans le passé le PDG de Facebook, Mark Zuckerberg, Facebook est particulièrement bien placé pour répondre à des questions que personne d’autre ne peut, sur la base des recommandations et des actions d’amis, dont les opinions auront plus de poids avec le chercheur.

C’est le même élan derrière l’outil de « recommandations » récemment lancé par Facebook, qui permet aux utilisateurs de publier des requêtes et de les utiliser comme appel à la réponse de ceux de leur réseau.

L’affinité est l’avantage potentiel de Facebook dans la recherche, qu’ils savent ce que les personnes qui vous intéressent, ce qui est également susceptible d’être plus pertinent pour vous – mais compte tenu de ces réponses plus personnalisées, comment les marques peuvent-elles exploiter ces flux d’utilisateurs et s’assurer qu’ils montrent dans les recommandations d’assistants virtuels pertinents ?

Pour Google, la clé en ce moment est de s’assurer que vos informations sont à jour et cohérentes pour correspondre aux filtres de localisation pertinents, mais aussi, les meilleures pratiques générales de référencement devraient bien vous servir, au moins jusqu’à ce que les résultats fournis deviennent de plus en plus personnalisés.

Pour Facebook, il s’agit de renforcer la présence et de s’engager avec vos communautés Facebook – votre entreprise aura de bien meilleures chances d’apparaître dans les requêtes d’assistant pertinentes dans les futures interactions avec Messenger si vous avez été en mesure d’établir une connexion avec votre public cible, en leur donnant une connexion d’affinité avec votre Page.

Bien sûr, les deux sont plus faciles à dire qu’à faire – le classement dans Google et l’établissement d’une présence sur Facebook prennent du temps et du travail – mais à l’avenir, plus vous pourrez vous aligner sur les communautés pertinentes et renforcer votre connexion numérique avec les consommateurs potentiels, meilleures seront vos chances sera de devenir un maillon pertinent dans de telles interactions.

Quoi qu’il en soit, une forte présence en ligne deviendra de plus en plus importante, et envisager de nouvelles façons d’établir une affinité et un engagement avec la marque contribuera à améliorer votre position numérique et à améliorer votre pertinence sur les deux plateformes.

Capacité d’expansion

Compte tenu de la popularité croissante de la messagerie et de la croissance des options de recherche contextuelle dans le flux, l’optimisation de l’assistant virtuel (VAO) est en passe de devenir une considération beaucoup plus sérieuse à l’avenir. Et tandis que la recherche Google restera une plate-forme de connexion cruciale à cet égard, il est également important de considérer le potentiel de Facebook – avec la grande majorité des utilisateurs de messagerie sur WhatsApp et Messenger – à ce titre, et le rôle important que le réseau social pourrait éventuellement jouer dans ce nouveau processus de recherche.

Cela peut sembler mineur maintenant, mais comme indiqué, les géants de la technologie placent de gros paris sur la messagerie, les bots et les assistants virtuels. Il convient de considérer l’impact que la croissance probable de ces services aura sur le processus de découverte et où VAO deviendra un facteur plus important, nécessitant une attention particulière, à l’avenir.