Autrefois principalement associée à l’affichage, la publicité programmatique peut désormais être décrite simplement comme l’automatisation de l’achat et de l’optimisation des médias centrée sur les audiences.

Lorsque nous y réfléchissons dans ce contexte, la signification derrière cela a évolué et s’étend plus largement à la publicité numérique. La recherche, en tant que première forme pure d’un canal programmatique, offrait l’automatisation, la transparence et la possibilité d’exploiter des données telles que la géographie, l’heure de la journée ou le type d’appareil afin de prendre des décisions plus intelligentes et d’améliorer la pertinence.

La recherche à l’ère de Facebook

Entrez Facebook®. Le réseau social a récemment annoncé des revenus de 3,85 milliards de dollars pour le quatrième trimestre 2014, en hausse de 2,59 milliards de dollars d’une année sur l’autre. Quatre-vingt-cinq pour cent des personnes sur Facebook accèdent désormais au réseau via des appareils mobiles, et plus d’un tiers y accèdent exclusivement sur mobile.

Le succès de Facebook découle à la fois de sa capacité à faire évoluer les audiences sur une période relativement courte et de sa décision d’adopter une approche programmatique, où les données sont la pièce maîtresse. Ces données peuvent être utilisées pour aider à rendre les expériences client plus pertinentes et, par conséquent, à offrir de meilleures performances.

La force de Facebook tourne autour de ses données d’audience de base qui sont inégalées par d’autres sociétés de médias. Cependant, cela a vraiment fait monter les enchères avec l’arrivée des audiences personnalisées, qui sont sur le marché depuis plusieurs années maintenant.

Il est rapidement devenu la solution de réponse directe la plus populaire de Facebook pour les spécialistes du marketing. Pour créer une audience personnalisée, les spécialistes du marketing téléchargent un fichier haché protégé par la confidentialité des données marketing de première partie, y compris les adresses e-mail, les numéros de téléphone, les identifiants d’utilisateur et les données Web.

Ce n’est qu’un exemple de la convergence de la technologie publicitaire avec la technologie marketing dans l’écosystème numérique, où Facebook est évidemment un acteur important.

Ce parcours de convergence continue d’évoluer avec l’introduction des données cross-canal. Et quel meilleur canal pour fournir le signal d’intention le plus riche que la recherche payante ?

Reciblage : une nouvelle ère pour le Search

Entrez le reciblage de la recherche. Avec cette option, une campagne de recherche payante peut être structurée pour capturer l’intention en temps réel et la demande des consommateurs pour une catégorie de produit, de service ou de marque.

La capacité de segmenter les audiences en fonction de ces structures de campagne de manière automatisée, de faire correspondre ces audiences très précieuses sur Facebook en temps réel via des audiences personnalisées et de fournir des messages pertinents qui résonnent avec les gens, offre un moyen convaincant de boucler la boucle de manière programmatique. pour les commerçants.

Il est similaire au reciblage d’affichage en garantissant que les prospects chaleureux sur le marché gardent une marque à l’esprit et peuvent revenir à cette marque et convertir lorsqu’ils sont prêts à acheter.

Vous trouverez ci-dessous un exemple hypothétique du fonctionnement du reciblage de recherche sur Facebook :

Ciblage d’audience personnalisé : faire correspondre les données d’intention de recherche avec les audiences

Adobe Media Optimizer s’est associé à Facebook pour faire correspondre les données d’intention de recherche avec leurs audiences via le ciblage d’audience personnalisé. L’objectif ultime était d’améliorer les performances globales des efforts marketing de nos clients.

Par rapport aux campagnes de recherche simultanées, le reciblage de la recherche sur Facebook a entraîné une augmentation de 16 % des conversions à des niveaux de dépenses similaires pour une société de jeux mondiale. Par rapport aux campagnes Facebook simultanées, le reciblage de la recherche a permis une augmentation considérable de 45 % du taux de conversion et une amélioration de 19 % du coût par acquisition.

À des niveaux de dépenses similaires, le reciblage de la recherche a entraîné une augmentation incroyable de 63 % des conversions à des niveaux de dépenses similaires aux campagnes Facebook simultanées. Le reciblage de la recherche représentait 13 % du total des conversions Facebook pour ce client.

Les données d’Adobe ont montré que le reciblage de la recherche représentait 13 % du total des conversions Facebook pour ce client. Ce retour sur investissement démontre qu’en exploitant les données d’intention de recherche sur Facebook, les spécialistes du marketing peuvent augmenter très efficacement les conversions sociales de 10 à 15 %.