Même si les plateformes sociales sont très désireuses d’exploiter la tendance de l’IA générative, je ne suis pas sûr qu’elles aient encore trouvé un bon moyen de véritablement intégrer les outils d’IA afin de compléter leur cas d’utilisation principal.
Bien sûr, certains éléments de l’IA générative ont suscité un intérêt croissant, comme les outils de génération d’images, et même certains chatbots, comme « Mon IA » de Snapchat. Mais pour la plupart, les outils d’IA dont nous disposons nuisent à la mission centrale des applications sociales, dans la mesure où ils réduisent l’élément d’interaction sociale réel.
Bien que ce soit, bien sûr, dans un sens interhumain, et peut-être que ce n’est pas vraiment là où les choses vont.
Sommes-nous en route vers une nouvelle étape de l’interaction numérique, où les humains ne doivent pas nécessairement être impliqués dans les conversations ? Les chatbots permettront-ils à terme de toutes nouvelles formes d’engagement social, qui réduiront le besoin de vraies personnes ?
Et en fin de compte, est-ce une bonne chose, et seront-ils toujours considérés comme des plateformes de médias « sociaux » si la partie sociale n’est pas réellement l’engagement social tel que nous le connaissons ?
Cette semaine, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a présenté ses plans pour la prochaine étape de connexion générative de l’IA au sein des applications sociales, sur laquelle Meta travaille actuellement en constituant un stock massif de matériel pour alimenter son traitement systématique avancé dans ses applications.
L’un des principaux cas d’utilisation identifiés par Zuckerberg (dans son entretien avec The Verge) était le suivant :
« (Zuckeberg) voit un avenir dans lequel les mondes virtuels seront générés par l’IA et remplis de personnages IA qui accompagneront de vraies personnes. Il dit qu’une nouvelle plate-forme arrivera cette année pour permettre à chacun de créer ses propres personnages IA et de les distribuer sur les applications sociales de Meta. Peut-être, suggère-t-il, que ces IA seront même capables de publier leur propre contenu sur les flux de Facebook, Instagram et Threads.»
En fait, nous en avons déjà vu les premiers indices, avec un chercheur en applications Alessandro Paluzzi découvrant ce processus de création de personnages IA dans le code back-end d’Instagram en octobre.
Avec ce processus de création de personnage IA, vous pourrez choisissez le sexe et le style de conversation de votre personnage, ainsi que ses intérêts, en vous construisant essentiellement un ami imaginaire qui sera toujours là, attendant dans les applications de messagerie de Meta.
Ce qui est intéressant, certes, mais quel est réellement le résultat final ? Est-ce plus social de s’engager dans quelque chose, même s’il ne s’agit pas d’une vraie personne ? Est-il sain de créer une personnalité IA avec laquelle interagir et de développer une relation artificielle ?
De plus, les utilisateurs le souhaitent-ils réellement ?
C’est une question clé dans les plans de développement de l’IA de Meta. L’année dernière, Meta a également dévoilé ses chatbots IA quelque peu similaires, imprégnés des personnalités de diverses célébrités.
Meta semblait penser qu’il s’agissait d’une annonce majeure et d’un changement majeur vers des options d’IA plus attrayantes et plus précieuses au sein des applications sociales. Mais lorsque la nouveauté de discuter avec un robot qui ressemble à Kendall Jenner s’est dissipée (ce qui est assez rapide), qui se soucie vraiment de converser avec des non-humains dans les applications sociales ?
Cela va également à l’encontre de l’un des principaux arguments de vente des plateformes sociales du passé, dans la mesure où les utilisateurs peuvent réellement envoyer une note à une célébrité dans ces applications, et potentiellement obtenir une réponse. Les médias sociaux ont joué un rôle de connecteur clé et d’égaliseur à cet égard, dans la mesure où tout le monde utilise les mêmes plateformes et que nous pouvons tous interagir, avec n’importe qui, en temps réel.
Les robots de type célébrité n’en sont qu’une version moindre, alors pourquoi Meta pense que ce serait un point d’engagement précieux, à tel point qu’il cherche maintenant à permettre aux utilisateurs de créer également leurs propres robots, n’est pas clair.
Sauf qu’ils n’ont pas vraiment de cas d’utilisation intéressant pour les outils d’IA générative actuels, les chatbots basés sur du texte, en particulier, ne servant à rien dans les flux sociaux.
Il existe des arguments selon lesquels l’utilisation de l’IA générative pour créer de meilleures publications pourrait être utile, et LinkedIn et X expérimentent exactement cela. Mais le même problème se pose, dans la mesure où plus nous commençons à utiliser des robots pour les interactions humaines, plus ces interactions deviennent moins humaines et donc moins précieuses pour les vrais utilisateurs humains.
Par exemple, il existe déjà de nombreux exemples de réponses provenant de chatbots IA à des publications sur X, auxquelles, en théorie, les créateurs pourraient également répondre avec des réponses générées similaires.
Qu’est-ce qu’il se passe ici? Des robots IA spammant la même phrase avec de légères variations dans un fil de réponse ? https://t.co/oKrli0r39e pic.twitter.com/LRV046Hmfv
– Hadrien (@HadrianMtDew) 19 janvier 2024
Combien de temps faudra-t-il pour que ces conversations ne soient que des robots interagissant avec d’autres robots, ce qui diluera alors la valeur des plateformes sociales pour autre chose que le suivi des dernières actualités, éliminant essentiellement l’aspect « social » ? En ce sens, ils s’orientent davantage vers les médias de diffusion, avec un déclin de la valeur de connexion traditionnelle, ce qui est déjà en train de se produire, mais qui devrait s’accélérer grâce à une plus large infusion de robots.
Meta, intentionnellement ou non, s’y penche, car il recherche un cas d’utilisation en flux pour son IA avancée, tandis que TikTok travaille également actuellement sur une nouvelle plate-forme de robots qui vous permettrait de créer des personnages ressemblant à des humains simulés par l’IA. à des fins diverses.
Tel que rapporté par Lindsey Gamble :
« TikTok teste en version bêta Digital Avatars, un nouveau produit créatif avec des annonceurs sélectionnés. Propulsés par l’IA, ces avatars servent de narrateurs avec des mouvements physiques, des expressions faciales et des voix off. Les annonceurs peuvent choisir parmi plus de 100 avatars variant en apparence, accents et langues à utiliser pour raconter des démonstrations de produits et des publicités pratiques.
C’est déjà devenu une industrie artisanale en Chine, où la société mère de TikTok, ByteDance, a facilité l’utilisation de ces personnages CGI pour aider les entreprises à vendre des produits en direct.
@88.tom ???? L’avenir est ici. Les influenceurs deepfaked envahissent la scène du shopping en direct en Chine ! Avec seulement 1 minute de vidéo, les marques peuvent désormais créer une version IA d’elles-mêmes pour vendre des produits 24h/24 et 7j/7. Avertissement : les streamers IA dans la vidéo sont formés sur de vraies personnes en utilisant l’IA pour simuler le visage et générer de la voix/un script. Les avatars IA ne peuvent pas être générés à 100 % uniquement par le texte pour le moment. Donc si vous êtes un influenceur livestream, vous avez encore du temps. ???? #fyp #foryoupage #AI #deepfake ♬ son original – 88.tom
Comme indiqué dans ce clip, des « humains virtuels » peuvent être employés pour vendre des articles en direct 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, à des coûts bien inférieurs à ceux de l’embauche de vraies personnes pour le même travail. Les robots sont formés au mouvement humain et, à première vue, ils semblent assez intéressants.
Apparemment, TikTok s’efforce désormais de mettre en œuvre la même chose sur les marchés occidentaux, dans le cadre de ses efforts continus pour faire du shopping en direct une chose, même si la plupart des utilisateurs occidentaux ont montré peu d’intérêt.
Mais il s’agit d’une autre étape potentielle vers la prise en charge complète par les robots des applications de médias sociaux et, par conséquent, la réduction totale des interactions humaines.
Cela nous rendra-t-il plus susceptibles de continuer à utiliser les applications sociales, ou cela poussera-t-il davantage de personnes à se rencontrer dans la vraie vie, afin de ressentir des sentiments et des réactions réels et réels ?
Il y a aussi quelque chose à dire sur les avantages potentiels pour la santé mentale des personnages de l’IA, qui sont toujours là pour vous et écouteront tout ce que vous avez à dire, sans jugement.
Est-ce mieux pour la société ?
Bien sûr, nous ne le savons pas, mais l’essentiel est qu’il n’existe pas encore de cas d’utilisation exceptionnel de l’IA générative dans les applications sociales.
L’intégration de chatbots est intéressante à certains égards, et les outils de création visuelle sont également prometteurs dans différents cas d’usage.
Mais il semble que les applications sociales recherchent toujours la place de ces outils et comment ils s’alignent sur leur cas d’utilisation principal.
Peut-être que, dans un futur monde de réalité virtuelle, avoir la capacité de générer des expériences entièrement nouvelles en les faisant exister sera précieux et changera la donne en matière de compréhension et de capacité de l’IA. Mais je ne suis pas sûr que l’état actuel des applications de médias sociaux ait vraiment besoin de l’IA, même si les plateformes veulent le faire.