Les derniers développements en matière d’IA générative ont ouvert une gamme de nouvelles possibilités et de cas d’utilisation potentiels. Mais sommes-nous sûrs qu’ils ont une valeur dans les applications de médias sociaux ?
Bien sûr, il existe des cas d’utilisation utiles et pratiques, tels que l’édition d’images pour les arrière-plans publicitaires et la création de textes publicitaires optimisés à des fins diverses.
Mais pour les utilisateurs réguliers, l’IA générative améliore-t-elle vraiment l’expérience des applications sociales ?
Pendant des années, les gens se sont plaints des messages de spam qui polluaient leurs messages directs, des commentaires indésirables renvoyant vers des sites Web indésirables et de l’engagement artificiel provoqué, par exemple, par des mises à jour d’anniversaires et d’anniversaires. Ces types de publications semblent fallacieuses, peu engageantes et n’ajoutent pas vraiment de valeur à l’expérience « sociale ».
Pourtant, aujourd’hui, avec la génération AI, les applications sociales tentent de rendre ce phénomène encore plus important, presque toutes les plateformes expérimentant différentes formes de génération de contenu automatisé, qui peuvent ensuite être utilisées comme mises à jour que les humains peuvent ensuite publier sur leurs profils, cosplayant ainsi le contenu réel. fiançailles.
Est-ce une bonne chose?
Pour le contexte, voici un aperçu de l’état actuel de l’IA générative au sein des principales applications sociales :
- Facebook dispose d’un outil de création de publications IA, de création générative de texte et d’images IA pour les publicités, de chatbots IA basés sur des célébrités et d’un assistant IA dans Messenger, d’autocollants IA génératifs, d’un assistant chatbot IA dans Ray Ban Stories et de photos de profil IA génératives.
- Instagram propose des filtres d’image IA génératifs et des outils de génération d’arrière-plan, ainsi que des options de création et d’édition d’IA, tout en expérimentant également un chatbot IA conversationnel pour les DM.
- LinkedIn a un Post-compositeur IAun assistant IA pour les InMails, des résumés d’articles sur l’IA, l’IA générative des outils qui peuvent écris ton profil pour toiet suggestions d’offres d’emploientre autres outils au sein de ses options de recrutement et de publicité.
- Snapchat dispose de son chatbot conversationnel « My AI », ainsi que de son outil de génération d’images « Dreams », ainsi que de légendes Snap générées par l’IA (pour les abonnés payants) et du « Mode AI » pour créer des Snaps AI génératifs.
- TikTok propose des images de profil IA, des outils d’effets IA et la génération de chansons IA, tout en expérimentant également la recherche conversationnelle, alimentée par l’IA, la génération de texte en vidéo, ainsi qu’une expérience de chatbot intégrée.
- Pinterest utilise principalement l’IA générative, à ce stade, pour alimenter ses outils de recherche et de publicité back-end.
- Le propriétaire de X, Elon Musk, affirme que le chatbot AI « Grok » de X sera bientôt capable de créer des mises à jour dans l’application pour vous, tout en explorant également la génération visuelle via l’outil.
Comme vous pouvez le constater, la plupart de ces outils sont conçus pour simuler des mises à jour humaines et créer des images et des représentations irréelles. Et il existe déjà de nombreuses options de ce type qui, intentionnellement ou non, réduisent efficacement, voire éliminent, l’intervention humaine dans le processus.
Pourquoi les gens voudraient-ils cela ? Pourquoi les gens voudraient-ils publier des réponses de robots et tenter de les faire passer pour leurs propres pensées et opinions ?
Et même si les créateurs pouvaient y trouver de la valeur, qu’en est-il des consommateurs de telles mises à jour ?
Les spammeurs et les escrocs l’adoreront sans aucun doute, et les agriculteurs d’engagement seront désireux d’« optimiser » leurs mises à jour grâce à ces outils. Mais est-ce que ce sont là les types de publications qui améliorent réellement l’interaction sur les réseaux sociaux ?
Bien sûr, cela semble être une réflexion après coup, car vous pouvez désormais créer une image de profil de vous-même en tant que guerrier du XVIIIe siècle. N’est-ce pas cool ?
En tant que nouveauté, bien sûr, c’est plutôt intéressant. Mais combien d’images génératives d’IA pouvez-vous créer pour vous représenter dans différentes scènes avant que cela ne commence à vous peser du fait que vous ne faites réellement aucune de ces choses ?
Les médias sociaux, par définition, sont « sociaux », ce qui implique que les humains interagissent avec d’autres humains, partagent leurs propres expériences et les choses qui filtrent à travers leur véritable cerveau humain, afin de se sentir ensuite plus connectés au monde qui les entoure. C’est la valeur universelle de ce média, qui s’appuie sur les livres et les films pour faciliter une meilleure compréhension et une plus grande connectivité, afin que nous nous sentions tous moins seuls et plus engagés dans le monde qui nous entoure.
Comment les mises à jour des robots peuvent-elles aider ?
Et bien sûr, tout cela va inévitablement empirer encore.
En effet, la semaine dernière, LinkedIn a indiqué qu’il reconstruisait ses fondations autour de l’IA, afin d’alimenter «les dix prochaines années de développement de produits et d’innovation.« Ce qui signifie plus d’intégration de l’IA et plus de contenu généré par des robots. Et à mesure que ces outils continuent d’itérer sur les dernières tendances, afin de maintenir leur pertinence, ils se formeront également sur de plus en plus de mises à jour générées par l’IA qui circulent dans leurs circuits.
Cela signifie que les outils d’IA seront de plus en plus alimentés par les réponses de l’IA, diluant de plus en plus l’apport humain du processus à chaque actualisation.
L’aspect « social » devient de plus en plus automatisé, plus obsolète et moins humain à mesure de ces intégrations.
Bien sûr, le problème est que les gens peuvent déjà utiliser des outils d’IA en dehors des applications sociales, donc qu’ils soient intégrés ou non, ils seront utilisés dans le même but. Ce qui est en partie vrai, mais néanmoins, les ajouter dans le flux, permettant aux utilisateurs d’appuyer simplement sur un bouton pour générer une réponse, semble être un pas dans la mauvaise direction dans tous les cas.
Cela ne veut pas dire que les outils Gen AI ne sont pas utiles. Comme indiqué, il existe des cas d’utilisation pratiques d’outils optimisés et simplifiés qui peuvent compléter la création humaine.
Mais blanchir l’humanité du code source n’est tout simplement pas une voie vers la valeur.
Et que nous en soyons conscients ou non, le virage de la génération IA va encore prendre des tournants bien plus importants.
