Instagram passe à une chronologie basée sur des algorithmes pour découvrir le meilleur contenu

Rappelez-vous comment le mois dernier Twitter a annoncé un nouveau chronologie alimentée par un algorithme visant à aider les utilisateurs à voir les tweets les plus pertinents pour eux ? Cela a été plutôt bien reçu – il n’y a eu que quelques milliers de tweets environ utilisant le hashtag #RIPTwitter en réponse, proclamant qu’une telle décision était la mort du service. Tout s’est plutôt bien passé, tout bien considéré. Préparez-vous pour la prochaine révolte des utilisateurs – aujourd’hui, via leur blog officiel, Instagram a annoncé qu’eux aussi se lanceraient dans le jeu de la chronologie dictée par l’algorithme.

Comme la société mère Facebook, Instagram, qui compte désormais plus de 400 millions d’utilisateurs, affirme avoir besoin d’une nouvelle façon de garantir que les utilisateurs bénéficient d’une expérience optimale sur la plate-forme, qu’ils voient le contenu le plus pertinent pour eux, plutôt que tout le contenu. Parce que les utilisateurs ne voient pas tout le contenu de toute façon – selon Kevin Systrom, PDG d’Instagram :

« En moyenne, les gens manquent environ 70 % des publications dans leur flux Instagram. Ce changement consiste à s’assurer que les 30 % que vous voyez sont les meilleurs 30 % possibles. »

Compte tenu de ces statistiques, le mouvement est logique – et Instagram, théoriquement, concerne moins les dernières nouvelles et les mises à jour de dernière minute de toute façon, et plus la visualisation des publications de la meilleure qualité. Mais encore une fois, c’est une hypothèse – les gens utilisent les plateformes sociales de manières très différentes, et sans aucun doute un grand nombre d’utilisateurs se tournent réellement vers Instagram pour rester à jour avec leurs amis, auquel cas la chronologie inverse de la chronologie est d’une importance cruciale. Mais quel impact aura le changement – et le passage à un algorithme Instagram fonctionnera-t-il ?

Évolution de l’algorithme

Lorsque vous regardez l’annonce d’Instagram en équilibre avec le paysage plus large des médias sociaux, ce n’est vraiment pas une surprise.

Facebook, le leader du monde des médias sociaux, a été le premier à introduire un algorithme avec l’introduction d’EdgeRank en 2009. EdgeRank était le premier effort de The Social Network pour trier les flux d’utilisateurs par pertinence et a été développé en réponse à l’afflux de « faibles contenu de qualité qui infiltrait la plate-forme, des choses comme des images LolCatz et des articles clickbait. Ces publications ont commencé à inonder le réseau parce que les spécialistes du marketing avaient compris qu’ils généraient du trafic. en conséquence, d’autres contenus plus intéressants dans le fil d’actualité des gens. Combinez cela avec une croissance d’utilisateurs sans précédent – ce qui signifie que de plus en plus de contenu circulait sur le réseau de chaque utilisateur – et vous pouviez voir que la surcharge d’informations devenait un réel problème et que Facebook devait faire quelque chose – ou risquer de perdre face à la prochaine grande chose à venir.

L’essentiel est que pour maintenir l’attention et la pertinence du public, Facebook – ou toute plate-forme sociale d’ailleurs – doit offrir la meilleure expérience utilisateur possible. Si les personnes visitant la plate-forme ne voyaient que certains types de contenu, des publications générant beaucoup de likes mais moins d’engagement global des utilisateurs, les utilisateurs finiraient par se lasser des déchets et passeraient à des pâturages sociaux plus verts. Facebook le savait car c’est essentiellement ce qui s’est passé lorsqu’ils ont pris le relais de MySpace. Pour lutter contre cet afflux, Facebook a développé EdgeRank, qui a tenté de trier votre fil d’actualité Facebook en utilisant trois mesures de base.

Malheureusement pour EdgeRank, alors que la base d’utilisateurs de Facebook continuait de croître, ces mesures de base n’étaient pas suffisantes, et la première itération du système de classement du contenu du réseau a été retirée en 2011 au profit de l’algorithme de fil d’actualité infiniment plus complexe alimenté par l’apprentissage automatique, qui est ce qui est encore en place aujourd’hui. Votre fil d’actualité actuel prend en compte des centaines de milliers de facteurs pour garantir que chaque utilisateur individuel voit le contenu le plus pertinent pour lui, en fonction de toutes ses actions, connexions et likes sur la plate-forme.

Et, bien sûr, lorsque Facebook a initialement annoncé qu’il filtrerait les flux des gens avec un algorithme, les gens n’étaient pas très heureux à l’idée qu’un ordinateur leur dise ce qui les intéresserait le plus. Mais la preuve, comme ils disons, est dans le pudding.

La base d’utilisateurs de Facebook a continué de s’étendre trimestre après trimestre, et ils ajoutent toujours des millions d’utilisateurs supplémentaires chaque année. Le temps moyen passé par utilisateur, par session, s’élève désormais à environ 46 minutes, ce qui est un résultat étonnant. ce qu’ils sont montrés sur Facebook, le système le fait généralement bien. Si ce n’était pas le cas, les gens se détourneraient – vous pourriez dire que vous ne savez pas quel contenu vous manque car vous ne le voyez jamais, alors comment pouvez-vous savoir si le système fonctionne correctement ? Mais le fait est que chaque utilisateur a une moyenne de 130 connexions, ce qui signifie qu’il y a plus de 1500 histoires qui pourraient vous être montrées, chaque jour – plus que ce que vous pourriez éventuellement consommer. Facebook a besoin d’un moyen de filtrer le flux par pertinence personnalisée, et les données montrent qu’ils réussissent sur ce front. Et leur algorithme s’améliore encore, chaque jour.

Insta Algo

Compte tenu du succès de Facebook et de sa compréhension de la façon de développer un algorithme efficace, Instagram, qui appartient à Facebook, obtient sans aucun doute les meilleurs conseils et contributions sur la façon de développer sa propre version. Bien sûr, cela ne signifie pas que tout le monde sera heureux ou enthousiasmé par le changement (et un rapide coup d’œil aux commentaires sur le message d’annonce vous donne une idée du sentiment ambiant), mais cela suggère qu’Instagram est le mieux placé pour bien faire les choses. Là encore, Instagram pourrait tester l’approche de l’algorithme et constater qu’elle ne fonctionne pas, et l’abandonner si c’est le cas. Si le temps passé sur la plate-forme et/ou l’utilisation commence à diminuer, ils réévalueront sans aucun doute – mais l’exemple de Facebook montre qu’un algorithme peut non seulement être une option réalisable, mais il peut en fait être la seule option pour tous les réseaux sociaux une fois qu’ils atteindre une certaine taille.

En substance, Facebook ouvre la voie à la prochaine génération d’entrées multimédias personnalisées et basées sur les données, dictées par les utilisateurs à travers leurs actions sur la plate-forme. Et même si cela peut nous sembler perturbateur, il peut sembler que nous perdons le contrôle – et il peut être étrange de considérer que les algorithmes peuvent apprendre qui nous sommes et ce que nous voulons vraiment. Mais pour la prochaine génération d’utilisateurs sociaux, c’est tout ce qu’ils sauront jamais.

Plus que cela, ils apprennent à s’attendre à ce qu’ils reçoivent un contenu personnellement pertinent en fonction de leurs intérêts.

L’une des plus grandes tendances transformationnelles dans les médias sociaux – en ce qui concerne la façon dont nous consommons maintenant plus largement les médias – est que le social est exactement cela. ‘Social’. Les médias traditionnels – sous la forme de magazines, de télévision et de journaux – sont « diffusés », c’est-à-dire des informations transmises à un public qui n’a pas d’influence directe sur le contenu lui-même, si ce n’est d’être capable d’endosser sa popularité par la consommation. Mais les médias sociaux ne sont pas une forme de diffusion, c’est un moyen d’engagement. En ce sens, le succès des réseaux sociaux dépend de leur degré de personnalisation, de leur connaissance des utilisateurs – par définition, les réseaux sociaux réussissent en fonction de leur degré de « socialité ». L’algorithme de Facebook est, à certains égards, la définition même de ce que sont devenus les médias sociaux, car il apprend ce que les gens veulent et le leur fournit, en fonction de leur engagement personnel avec la plateforme. Ce changement forme maintenant un mouvement plus large, auquel tous les réseaux sociaux s’emparent lentement. Si votre plateforme préférée n’utilise pas encore d’algorithme, ce sera bientôt – pourquoi ? Parce qu’il est parfaitement logique de le faire.

Alors, un algorithme sur Instagram fonctionnera-t-il ? Oui, sans aucun doute, Instagram aura sans aucun doute un tas de contributions de Facebook et une équipe intelligente d’analystes de données qui seront capables de prendre en compte les commentaires des utilisateurs – à la fois explicites et implicites – et de développer un algorithme qui fonctionne réellement pour profiter au mieux à chaque utilisateur, en fonction de son activité, de ses interactions sociales avec le contenu de la plate-forme elle-même.

Cela ne plaira pas à tout le monde, les gens se rallieront sans aucun doute au changement, mais cela finira par devenir normal – tout comme sur Twitter s’ils peuvent obtenir le bon algorithme (bien que plus complexe lorsque les nouvelles en temps réel sont votre force), tout comme sur LinkedIn, sur Snapchat, sur toute autre plateforme à laquelle vous pouvez penser.

Le principal avantage des médias sociaux est qu’ils permettent à chacun de s’exprimer. La clé du succès, il s’ensuit alors, pour les marques, voire pour les plateformes elles-mêmes, d’entendre ces voix. À un moment donné, un algorithme devient nécessaire pour faciliter cela et s’assurer que chaque personne est dure et ensuite connectée au contenu le plus pertinent pour elle, en fonction de sa « voix » numérique.

Il sera intéressant de voir comment l’algorithme d’Instagram se développe.