Les ordinateurs peuvent reconnaître votre visage et bientôt ils sauront ce que vous faites

Si vous avez trouvé étrange ou bouleversant que des sites comme Facebook puissent automatiquement reconnaître votre visage sur les photos, alors une nouvelle technologie émergente qui permet aux ordinateurs de reconnaître ce que vous êtes Faire en images va vraiment vous faire peur.

Passant par Rich McCormick au Verge, les scientifiques de Stanford Fei-Fei Li, qui est le directeur du Stanford Artificial Intelligence Laboratory, et Andrej Karpathy, un étudiant diplômé, ont développé un logiciel qui utilise un réseau de neurones pour identifier non seulement qui pourrait être sur une photo, mais décrivent aussi étrangement ce qui s’y passe, de l’identification des objets à la description des actions entreprises.

Comme McCormick le déclare dans l’article, une « photo d’un homme en chemise noire jouant de la guitare, par exemple, est choisie comme « un homme en chemise noire joue de la guitare », tandis que des photos d’un chien noir et blanc sautant par-dessus un bar, un homme en combinaison bleue surfant sur une vague et une petite fille mangeant un gâteau sont également correctement décrits par une seule phrase. Dans plusieurs cas, c’est d’une précision déconcertante. « 

Cela fonctionne à peu près de la même manière que le logiciel de reconnaissance d’images de Google, en comparant ce qui se trouve dans une seule photo à de nombreuses autres images qui ont déjà été décrites, et en voyant ce qui correspond le mieux. Ce qui le rend différent, c’est sa précision effrayante et le fait que le logiciel peut mettre le contenu d’une photo en anglais simple, ce qui ouvre la possibilité de recherches inversées d’images par texte. Avez-vous déjà eu du mal à trouver cette photo, mais vous ne pouviez pas simplement taper une vague description dans un moteur de recherche ? Vous pourrez peut-être le faire bientôt. Vous pouvez même l’essayer ici.

Par le bord

Cela ouvre également des possibilités d’avancement dans le marketing, bien que de tels efforts soient probablement à un stade très précoce. Mais quelle meilleure façon de faire de la publicité, disons, aux passionnés de voitures qu’en parcourant les profils de médias sociaux des personnes qui travaillent sur leurs voitures ? Ou trouver des tricoteurs en recherchant des tricoteurs ?

Alors que les progrès de la reconnaissance et de la description d’images continuent d’ajouter du contexte à ce qui était autrefois une partie plutôt vide de nos vies numériques (combien de photos sur nos ordinateurs ont le titre « image_ » puis une série aléatoire de nombres ?) continuent d’empiéter sur de plus en plus de parties de notre vie quotidienne. Nous devrions tous être prêts pour ce qui s’en vient.