Avec sa base de données inégalée d’histoires de carrière et de formation, intégrant désormais quelque 690 millions de profils de membres au total, LinkedIn est dans une position unique pour changer le secteur du recrutement tel que nous le connaissons et veiller à ce que les bonnes personnes soient jumelées au bon poste, améliorant ainsi les résultats. aussi bien pour les recruteurs que pour les demandeurs d’emploi.
Mais LinkedIn doit également faire preuve de prudence dans ce domaine. En utilisant son ensemble de données, LinkedIn peut formuler des recommandations de candidats très précises basées sur des rôles et des secteurs similaires, mais il pourrait aussi, involontairement, renforcer les biais existants – mettant en évidence plus d’hommes que de femmes pour un poste, par exemple, qu’un algorithme pourrait déduire en fonction de la façon dont le l’entreprise a embauché dans le passé.
Cela fait partie de l’orientation plus large de LinkedIn, mais cette semaine, LinkedIn a présenté une nouvelle mise à jour de ses algorithmes de recrutement qui lui a permis d’améliorer considérablement les taux de réponse et les activités de recrutement ultérieures.
Comme expliqué par LinkedIn:
« Adresser [recruitment efficiency], nous avons créé le modèle d’IA des candidats qualifiés (AQ), qui apprend les types de compétences et d’expérience des candidats qu’un locataire recherche en fonction de son engagement avec les anciens candidats. Nous utilisons ce modèle pour aider nos membres à trouver des emplois pour lesquels ils ont les meilleures chances de recevoir des nouvelles et pour réduire la probabilité que nos recruteurs ignorent les candidats prometteurs en mettant en évidence ceux qui conviennent parfaitement. «
La mise à jour ne pouvait pas arriver à un meilleur moment – avec plus de personnes à la recherche de nouveaux postes en raison des impacts du COVID-19, certains recruteurs constatent une augmentation significative des demandes d’emploi, tandis que les candidats peuvent trouver démoralisant de postuler. beaucoup de rôles et peu d’entendre en retour.
Le système de LinkedIn, comme indiqué, a utilisé l’historique de chaque entreprise pour améliorer cela:
« Le candidat qualifié est un modèle d’IA qui vise à prédire la probabilité qu’un membre reçoive une réponse s’il postule à un emploi particulier. Formellement, nous essayons de prédire la probabilité d’une action positive du recruteur, conditionnelle à ce qu’un membre donné postule à un poste donné. «
Ce n’est pas la première fois que LinkedIn expérimente les recommandations des candidats et constate de meilleurs résultats. En février dernier, LinkedIn a ajouté de nouvelles recommandations de candidats facilitées par l’IA au sein de sa plateforme Recruiter, tandis qu’en 2018, LinkedIn a également cherché à fournir aux demandeurs d’emploi plus de contexte sur les offres d’emploi en ajoutant une liste Skills Match à chacune.
Ce sont des options plus récentes et évolutives pour aider à améliorer les résultats du recrutement, mais même en 2014, LinkedIn expérimentait des outils capables de prédire votre futur cheminement de carrière en fonction de vos intérêts et caractéristiques notés.
Ce qui semble un peu tiré par les cheveux, qu’un système d’IA pourrait être en mesure de déterminer où vous serez le mieux adapté en fonction de quelques points de données. Mais LinkedIn, avec une base de données aussi énorme, peut être en mesure de faire exactement cela, alors que des recherches indépendantes ont montré que les recommandations de candidats basées sur l’IA conduisent souvent à de meilleures embauches que les gestionnaires humains intrinsèquement biaisés.
Encore une fois, c’est un élément que LinkedIn doit aborder avec prudence, mais sur la base des résultats de cette dernière mise à jour, ses systèmes s’améliorent certainement.
«Nous avons déployé ce modèle dans trois secteurs d’activité de LinkedIn – Chercheurs d’emploi, Premium et Recruteur – et observé des gains de métriques significatifs dans les trois. Du côté des demandeurs, nous mettons en évidence les résultats de la recherche d’emploi si le profil d’un membre correspond bien au poste. (Produit de correspondance de qualité). Pour les membres Premium, nous présentons également les emplois pour lesquels le membre serait plus compétitif que les autres candidats (produit Top Candidant). Enfin, les recruteurs utilisant Recruteur LinkedIn bénéficiez d’un classement plus intelligent des candidats et recevez des notifications lorsque des membres avec un score de correspondance très élevé postulent pour leur emploi. «
En effet, LinkedIn affirme que ses nouveaux systèmes ont, dans certains éléments, conduisent à des augmentations à deux chiffres des taux de clics et à des améliorations significatives de la précision de l’embauche.
C’est un autre petit pas à cet égard, alors que LinkedIn s’oriente progressivement vers l’optimisation de l’utilisation de ses banques de données extrêmement précieuses.
Vous pouvez lire plus de détails sur la dernière mise à jour du système de recrutement LinkedIn ici.
