Des mégadonnées, beaucoup de données, une tonne de données, des mégadonnées super massives !
Cela semble être ce dont beaucoup de gens parlent ces derniers temps; comment collecter et exploiter autant de données que possible, éventuellement pour prendre des décisions commerciales ; aka construire l’organisation axée sur les données ; et ça me fait peur.
Quand j’étais à l’université, mes professeurs d’économie et de statistique me disaient toujours que les données peuvent être trompeuses. En fait, vous pouvez à peu près raconter n’importe quelle histoire que vous voulez avec le même ensemble de chiffres et un peu de manipulation prudente. De nos jours, nous obtenons des données de tous les coins du Web, à la fois en interne et en interne ; tout, des plateformes de médias sociaux aux applications de collaboration d’entreprise aux fournisseurs de stockage en nuage aux informations d’achat des clients (et ce n’est que la pointe de l’iceberg). La quantité de données que nous obtenons est de plus en plus importante et elle ne ralentira jamais ; il ne fera que grossir. Ainsi, naturellement, les organisations réfléchissent à la manière dont elles peuvent collecter et tirer le meilleur parti des données auxquelles elles ont accès depuis tout le Web.
Il n’y a rien de mal à exploiter les données pour prendre des décisions commerciales. Mais c’est très différent d’avoir une organisation axée sur les données. Une organisation axée sur les données est une organisation qui fait passer les informations et les données avant les personnes et s’appuie sur les données pour nous dire quoi faire et comment le faire. À l’heure actuelle, cela peut ne pas sembler grave, mais nous finirons par commencer à vivre notre vie comme les données nous l’indiquent ; et à ce stade, nous avons essentiellement renoncé à ce qui nous rend humains.
J’adore les livres de science-fiction. En fait, la série Foundation and I, Robot d’Isaac Asimov est probablement mes livres de science-fiction préférés de tous les temps et ils traitent tous du big data d’une manière ou d’une autre. La série Foundation traite d’un personnage du nom de Hari Seldon qui développe quelque chose appelé psychohistoire qui est essentiellement une science qui combine l’histoire, la sociologie et les mathématiques pour faire des prédictions sur l’avenir en ce qui concerne le monde (pas les individus). De toute évidence, cet homme de Hari Seldon traitait d’énormes quantités de données, car la population fictive à l’époque était bien supérieure à 7 milliards. Pour faire court, Hari crée une psychohistoire, finit par mourir et le « monde » vit essentiellement ce qu’ils « pensent » devoir faire sur la base des prédictions de Hari. En d’autres termes, les gens font des choses parce que les données le leur disent.
Bien sûr, c’est un peu exagéré de comparer ce roman fictif avec une organisation axée sur les données, mais j’espère que vous pouvez toujours voir où je veux en venir ici. Nos organisations devraient toujours être axées sur les personnes et non sur les données. J’ai posté ceci sur Twitter et Ben Haines, l’actuel DSI de Box, a répondu en disant : « les personnes motivées par des décisions fondées sur les données sont gagnantes », et je suis tout à fait d’accord.
Le défi auquel nous allons être confrontés à l’avenir est de savoir comment garder nos organisations « motivées par les personnes » sans abandonner trop de contrôle sur les données. Si nous passons tout notre temps à essayer de créer une organisation axée sur les données, nous n’aurons finalement plus besoin de gestionnaires ou d’employés, mais uniquement de robots qui font ce que les données leur disent.
Nous n’avons pas besoin d’organisations axées sur les données, nous avons besoin de personnes dirigées par des organisations axées sur les données.
