LinkedIn a annoncé qu’il supprimait les audiences similaires en tant qu’option de ciblage publicitaire, ce qui pourrait changer la façon dont vous cherchez à atteindre votre public cible dans l’application.
L’option Lookalike Audience de LinkedIn vous permet de saisir une liste d’informations sur les clients à partir de votre propre base de données, que le système de LinkedIn est ensuite capable d’analyser pour divers traits. Le processus associe ensuite ces caractéristiques à d’autres utilisateurs potentiellement intéressés par l’application, vous aidant ainsi à atteindre ceux d’un profil similaire.
Mais maintenant, cela disparaît, LinkedIn incitant les annonceurs à se tourner plutôt vers ses autres options de ciblage.
Selon LinkedIn :
« Le 29 février 2024, les audiences similaires de LinkedIn seront supprimées. Cela signifie que de nouvelles audiences similaires ne peuvent pas être créées et que les audiences similaires existantes ne peuvent pas être modifiées. Les données d’audience similaires existantes ne seront plus actualisées, et un public sosie deviendra un public sosie statique. Toutes les campagnes actives utilisant des audiences similaires continueront à être diffusées en utilisant l’audience statique.
Il s’agit d’un changement assez important, surtout si l’on considère la valeur que les options d’audience similaire ont traditionnellement apporté aux annonceurs, en leur permettant de cibler plus spécifiquement les personnes correspondant au profil de leurs clients existants.
Bien qu’il existe toujours des options similaires dans le système de LinkedIn.
La première alternative à considérer est les « audiences prédictives », qui vous permettent de créer essentiellement une audience similaire de la même manière, mais à partir de moins de sources de données. Des audiences prédictives peuvent être créées via les informations recueillies à partir des formulaires Lead Gen de LinkedIn, de votre liste de contacts dans l’application et des données de conversion générées via l’Insight Tag.
C’est donc en fait la même chose, mais plus limitée aux données spécifiques à LinkedIn, qui peuvent produire de meilleurs résultats car elles correspondent mieux à la compréhension systématique de LinkedIn.
LinkedIn suggère également aux marques d’envisager plutôt d’utiliser « l’expansion de l’audience », qui vous permet d’atteindre des utilisateurs ayant des intérêts similaires.
« Par exemple, si votre campagne cible les membres possédant la compétence « Publicité en ligne », l’expansion de l’audience peut élargir votre audience aux membres qui répertorient la compétence « Marketing interactif » sur leur profil. Cela signifie que vous pouvez découvrir de nouveaux prospects de qualité et les diriger automatiquement vers votre entonnoir marketing.
Vous disposez donc toujours d’options pour élargir votre audience publicitaire, et comme ces outils utilisent des données spécifiques à LinkedIn comme source de ciblage, ils peuvent en fait générer de meilleurs résultats.
Les systèmes de ciblage publicitaire de LinkedIn s’améliorent également et il est vraisemblable que l’on a constaté que la valeur du ciblage similaire via des sources de données externes est désormais contrebalancée par les avantages de l’utilisation de ses propres outils à cet effet.
En tant que tel, l’impact n’est peut-être pas significatif, mais si vous utilisez traditionnellement des sosies dans l’application, vous devrez mettre à jour votre processus.
Nous avons demandé à LinkedIn plus d’informations sur la suppression du ciblage similaire et mettrons à jour cet article si/quand nous recevons une réponse.
