Facebook développe sa capacité de reconnaissance d’image depuis un certain temps et utilise déjà ses outils avancés d’identification d’objets pour aider à catégoriser et trier les photos sur son application principale.
Maintenant, ces mêmes outils sont étendus à Instagram, avec l’application visuelle cette semaine annonçant l’ajout de texte alternatif automatique pour fournir des descriptions d’objets dans les photos via des lecteurs d’écran et texte alternatif personnalisé, afin que les utilisateurs puissent ajouter des descriptions de leurs photos lors de leur téléchargement.
Comme indiqué dans la séquence ci-dessus, l’option se trouve dans la section « Paramètres avancés » du flux de téléchargement – appuyez dessus, et vous pouvez maintenant sélectionner la nouvelle option « Écrire un texte alternatif » pour entrer une description d’image. Cela permettra non seulement à Instagram de fournir des explications plus précises du contenu de l’image aux utilisateurs malvoyants, mais les balises saisies manuellement ont également le potentiel d’aider à éduquer ses systèmes d’apprentissage automatique sur la façon dont il peut identifier des objets similaires à l’avenir.
C’est un geste logique et utile – en particulier compte tenu plus de 285 millions de personnes dans le monde sont malvoyantes d’une manière ou d’une autre. Mais en plus de cela, la reconnaissance d’image avancée dispose d’une gamme d’applications allant au-delà de l’assistance de base, le processus permettant une toute nouvelle gamme de points de données et de moyens de trier le contenu, à la fois sur Facebook et Instagram.
Par exemple, grâce à la reconnaissance d’image avancée, les spécialistes du marketing pourraient éventuellement profiter des avantages suivants:
- En étant en mesure de rechercher des images en fonction du texte, vous pouvez trouver des personnes qui achètent déjà vos produits ou des produits associés, si ces éléments sont visibles à l’arrière-plan des images. Cela pourrait vous permettre de contacter ces utilisateurs avec des offres connexes
- En étant capable de détecter que certains utilisateurs portent des vêtements avec votre marque dessus et de publier régulièrement des images dans ces vêtements, vous pouvez cibler ces utilisateurs et leur proposer des offres spéciales, vous permettant non seulement de toucher les personnes les plus susceptibles d’être intéressées. dans de telles offres, mais qui que vous connaissez continuera probablement à publier des images dans les mêmes, vous donnant un coup de pouce promotionnel supplémentaire
- Si les données d’image sont fournies comme un autre outil d’informations, vous pouvez obtenir plus de perspective sur votre public cible en croisant leurs achats de produits (sur la base de la reconnaissance d’image) avec leurs autres points de données démographiques et d’utilisation, en aidant à cibler votre portée.
Désormais, l’accent n’est pas mis ici sur les données marketing avancées, et la création d’un système plus inclusif devrait certainement être la priorité. Mais il existe une gamme d’opportunités supplémentaires potentielles ici, et les outils de reconnaissance d’image de Facebook s’améliorent chaque jour.
Et lorsque vous ajoutez à cela les recherches similaires menées par Google – cette semaine, Google a présenté une nouvelle approche pour détecter la profondeur dans les images afin de mieux identifier les objets.
Vous pouvez voir comment ces systèmes améliorés fourniront finalement une toute nouvelle gamme de points de données et d’avantages – et c’est avant d’envisager le développement continu de la même chose par Facebook dans le contenu vidéo.
C’est une avancée significative par rapport à Instagram, en élargissant l’accessibilité à plus d’utilisateurs et en renforçant l’utilité des outils de tri et de données d’images. Ce processus n’en est encore qu’à ses débuts, mais ces développements ont un grand potentiel et deviendront une considération beaucoup plus large dans un proche avenir.
