On a beaucoup parlé de savoir si la recherche graphique violerait la vie privée des utilisateurs, mais il y a un problème plus important ici qui est négligé : en reliant toutes nos recherches aux personnes avec lesquelles nous sommes connectés, Facebook ne nous encourage-t-il pas à restreindre notre objectif de recherche ? Et qu’est-ce que cela signifie pour la façon dont les utilisateurs interagiront avec les résultats de recherche à l’avenir ?
En mai 2011, Eli Pariser a donné une excellente et extrêmement populaire conférence TED sur Google « Filter Bubbles ». Pariser pense qu’en personnalisant les résultats de recherche, les moteurs de recherche donnent aux utilisateurs les résultats qu’ils souhaitent, mais pas ceux dont ils ont besoin. Les résultats personnalisés réduisent notre base de connaissances et manquent une occasion d’exposer les utilisateurs à des informations nouvelles et différentes, créant des « bulles de filtres ». Ces bulles sont de petites bulles, des écosystèmes de recherche composés entièrement d’idées similaires, auxquelles un utilisateur a déjà indiqué qu’il est intéressé. Par exemple, si vous recherchez des articles politiques, vous ne verrez probablement que des articles qui renforcent vos convictions actuelles et non des articles qui défiez ou élargissez vos idées actuelles. En effet, les nouvelles idées sont considérées comme moins pertinentes pour vous que les idées pour lesquelles vous avez déjà exprimé votre intérêt.
Les bulles filtrantes d’Eli Pariser. Image reproduite avec l’aimable autorisation d’AmiNotes
Alors, voyons-nous des bulles de filtre commencer à faire surface dans Graph Search ? La reponse courte est oui. Bien que le blog Actual Facebook Graph Searches ait prouvé que les recherches peuvent être générales (et contradictoires) si le contenu est maintenu « public », Facebook lui-même a déclaré que « chaque personne voit des résultats uniques », ce qui signifie que les résultats sont censés être les résultats personnalisés ultimes. Les utilisateurs sont encouragés à consulter les goûts, les activités et les livres récemment lus par leurs amis afin d’obtenir des recommandations utiles ; c’est l’avantage de chercher sur Facebook au lieu d’un moteur de recherche traditionnel. Le seul problème bien sûr est que si les intérêts de vos amis seront pertinents et intéressants pour vous (et il y a de fortes chances que vous appréciiez le même livre qu’eux), cela signifie également que vous êtes obligé de trouver des choses uniquement par l’intermédiaire de vos amis, renforcer les « bulles de filtre » de Pariser et limiter les nouvelles idées auxquelles vous êtes exposé.
La réponse longue est un peu plus compliquée et dépend beaucoup de qui sont vos amis Facebook. Facebook Graph Search semble fondé sur l’idée que vos amis sont pertinents pour vous, ce qui est logique étant donné que l’utilisateur moyen de Facebook a 234 amis. Mais puisque nous savons que de nombreux utilisateurs sur Facebook ont environ 1 000 amis, les recommandations « amis » commencent à signifier quelque chose d’un peu différent. Bien que la recommandation de livre de ce type formidable de votre classe d’anglais universitaire avec laquelle vous ne restez pas vraiment en contact puisse être extrêmement utile, il n’en va pas nécessairement de même pour cette pom-pom girl du lycée à qui vous n’avez jamais parlé ou votre professeur de gym au collège. avec qui vous êtes connecté sur Facebook.
D’un autre côté, peut-être sont-ils plus pertinents; cela dépend entièrement de vos amis sur Facebook et de ce que vous recherchez. Si vous voyagez dans une nouvelle ville et recherchez « amis d’amis à Milwaukee », peu importe la façon dont vous connaissez vos amis Facebook pour que cette connexion soit utile. Autrement dit, en supposant que vous connaissiez tous vos amis et que vous vous sentiez à l’aise de leur imposer de rencontrer leurs connaissances. Dans le cas où certains de vos amis ne vous concernent pas, vous ne les avez pas vus ou ne leur avez pas parlé depuis plus d’un an ou vous n’avez peut-être pas les mêmes goûts qu’eux (je sais que c’est le cas pour moi), il Il est possible que la recherche de graphes laisse les utilisateurs avec le pire des deux mondes : des recommandations étroites basées explicitement sur des connexions non pertinentes. Cela pourrait éloigner les utilisateurs de sources plus pertinentes et renforcer des idées ou des recommandations étroites qui ne donnent à l’utilisateur ni ce qu’il veut (quelques recommandations solides) ni ce dont il a peut-être besoin (exposition à de nouvelles idées ou au moins quelques bons livres à lire ).
Alors, qu’est-ce que cela signifie pour les futures recherches sur Facebook ?
Personne ne le sait, mais je pense que nous pouvons avoir une idée, compte tenu des dernières mises à jour de Facebook. Je prédis que la recherche graphique décolle rapidement au fur et à mesure que les utilisateurs testent ses capacités, puis s’installe à mesure que les utilisateurs deviennent plus avertis sur la façon de rechercher et quand cela sera réellement utile. Afin de s’assurer que les résultats sont utiles et pertinents, les utilisateurs commenceront probablement à taper des recherches plus étroites. Au lieu de taper « Livres que mes amis aiment », il serait plus pertinent de trouver « les livres que mes amis de l’université aiment ».
Que toutes vos connexions aux médias sociaux vous fournissent ou non de bonnes recommandations, les marques qui cherchent à étendre leur portée et à gagner de nouveaux fans devront étendre leur portée en se déplaçant dans plusieurs de ces petits écosystèmes pour accéder aux utilisateurs qu’elles auraient autrement. pas trouvé. J’ai récemment écrit un article ici, discutant si la recherche graphique pousserait les spécialistes du marketing à se concentrer sur la quantité de leurs fans plutôt que sur leur qualité, car il sera désormais important d’apparaître dans le plus de recherches possible pour augmenter la visibilité d’une marque. L’engagement de communautés nouvelles et diversifiées deviendra un moyen important d’être trouvé dans plus de résultats de recherche par plus de personnes.
Comment voyez-vous les utilisateurs interagir avec la recherche graphique ? Allons-nous renforcer les bulles de filtrage ou être soudainement ouverts aux informations d’amis Facebook aléatoires que nous avons oublié que nous avions ?
