LinkedIn ajoute de nouvelles données pour les demandeurs d’emploi – Comment LinkedIn révolutionnerait le recrutement

Dans un article récent sur les prévisions pour 2016, j’ai noté que le domaine clé dans lequel je m’attends à voir plus de LinkedIn l’année prochaine est l’utilisation des données. Ceci est basé sur ce que nous avons vu en 2015, en particulier autour d’une mise à niveau récemment annoncée de leur plate-forme Recruiter – lors de leur événement Talent Connect 2015, organisé en octobre, LinkedIn a détaillé une mise à jour de Recruiter qui permettra aux responsables du recrutement d’utiliser le vaste banques de données professionnelles pour trouver de meilleures correspondances pour leurs postes ouverts, sur la base de l’historique de carrière, de l’éducation et de tout nombre d’autres points de données de leurs employés existants.

Le système, en substance, fonctionne comme ceci:

Disons que votre équipe a quelqu’un qui est parfait, qui correspond à toutes vos exigences, fait le travail exactement comme vous le souhaitez. Les nouveaux outils de recrutement vous permettront d’utiliser le profil LinkedIn de cet employé comme modèle afin de trouver des personnes ayant des compétences, une expérience, une formation, etc. en double. Le système triera ensuite les candidats par meilleure correspondance, en fonction de ces points de données, aidant ainsi les recruteurs trouver les candidats les plus appropriés, rendant le processus de recrutement plus facile, plus logique et moins sensible à notre propre jugement inconsciemment biaisé. Cela ne veut pas dire que tout le monde fait de mauvais choix dans ce processus, mais le recrutement revient toujours, en grande partie, à l’intuition. Les nouveaux outils réduisent le fardeau d’une telle sélection.

Il s’agit d’une utilisation relativement simple des données de LinkedIn, mais aussi simple que cela puisse être, ce n’est probablement que la première étape d’un mouvement beaucoup plus important pour LinkedIn. Bien que ce système soit un processus de correspondance de données assez simple et logique, grâce à l’expansion de cette même procédure, LinkedIn a la capacité de changer la donne en matière de recrutement et d’acquisition de talents. En utilisant son réseau en constante expansion – qui a maintenant dépassé les 400 millions de membres dans le monde – LinkedIn a plus d’informations sur l’historique de carrière et les parcours de formation que n’importe quelle plate-forme dans l’histoire. Cette base de données est incroyablement puissante, plus précieuse que quiconque ne le comprend probablement à ce stade. Grâce à cela, LinkedIn pourrait fournir non seulement des correspondances simplistes, dans des candidats similaires, mais ils pourraient également mettre en évidence des cheminements de carrière idéaux, des structures d’équipe parfaites, le meilleur personnel individualisé adapté à votre entreprise. Et aujourd’hui, LinkedIn a franchi une nouvelle étape dans la voie de l’utilisation des données, en annonçant une mise à jour de ses offres d’emploi pour fournir des données plus approfondies et un aperçu de chaque rôle – un autre petit ajout en soi, qui a également fourni une fenêtre à travers laquelle voir le plus large possibilités.

Aperçu ajouté

Dans un nouvel article sur le blog officiel de LinkedIn, Vidya Chandra, chef de produit senior de LinkedIn, explique comment les nouveaux ajouts fonctionneront et aideront dans le processus de recherche d’emploi. Chandra note que souvent, la liste des exigences d’un emploi ne fournit pas suffisamment de contexte, et que les demandeurs d’emploi veulent également des informations sur des choses comme :

• Quels liens (le cas échéant) avez-vous dans l’entreprise ?
• L’entreprise a-t-elle déjà embauché des personnes comme vous ?
• Avec qui travaillerez-vous si vous obtenez le poste ?

De tels détails peuvent fournir des informations importantes et, en tant que tels, les nouveaux ajouts aux offres d’emploi aideront les demandeurs d’emploi à en savoir plus sur le poste annoncé et leur adéquation potentielle avec l’entreprise.

Tout d’abord, LinkedIn montrera désormais aux demandeurs d’emploi tous les liens qu’ils ont avec la société de publicité sur les offres d’emploi.

Selon l’annonce :

« D’après un récent sondage LinkedIn, 89 % des créateurs de carrière se sont mis en réseau tout en cherchant leur emploi actuel. Parmi ceux qui ont fait du réseautage avec d’anciens collègues, 53 % ont déclaré que ces efforts de réseautage les avaient efficacement aidés à décrocher leur emploi. Et ceux qui ont contacté un l’ancien patron l’a signalé comme efficace à 61%. »

Cette fonctionnalité permettra aux demandeurs d’emploi d’obtenir plus facilement un contexte et un aperçu du travail et de l’entreprise auprès de personnes qu’ils connaissent, ce qui constitue un excellent ajout au processus.

Deuxièmement, LinkedIn montrera désormais également aux demandeurs d’emploi les employés de cette entreprise ayant des rôles similaires à celui annoncé, y compris de brèves notes sur les antécédents et les compétences de chaque personne.

Les recherches de LinkedIn ont révélé que les demandeurs d’emploi qui réussissent sont  » 9 fois plus susceptibles de rechercher les employés actuels des entreprises qui recrutent « . Ce nouvel ajout facilite ce processus, permettant aux demandeurs d’emploi de mieux comprendre où ils pourraient s’intégrer et de savoir si l’entreprise a l’habitude d’embaucher des personnes avec leurs compétences et leur expérience.

Et troisièmement, LinkedIn fournira également une liste « Inside Look » pour chaque employeur potentiel, y compris des informations sur le taux de croissance de l’entreprise, l’ancienneté moyenne et les meilleures écoles et entreprises auprès desquelles ils embauchent.

« Lorsque nous avons interrogé des professionnels qui ont récemment décroché un nouvel emploi sur le processus, l’obstacle n°1 auquel ils ont été confrontés était de ne pas savoir ce que c’est que de travailler dans l’entreprise. Avec nos nouvelles informations Premium, nous visons à rendre plus d’informations cruciales sur une entreprise transparent. »

Les outils ajoutent un contexte important au processus de recherche d’emploi et aideront les candidats potentiels à mieux comprendre ce que les employeurs recherchent et comment ils s’intègrent dans chaque profil. Mais en plus de cela, les nouveaux outils fournissent plus de contexte sur le plan plus large de LinkedIn pour améliorer le processus de recrutement, un aperçu supplémentaire des données et des informations que LinkedIn possède et peut utiliser pour mieux faire correspondre les candidats aux postes. Compte tenu de leur vaste collection de points de données et d’historiques de carrière, il n’est pas difficile d’imaginer qu’un jour, LinkedIn pourrait vous donner un aperçu complet de votre cheminement de carrière idéal, en fonction de vos compétences, attributs et intérêts.

Cela semble tiré par les cheveux ? Ils le font déjà – en 2014, Re/codewriter Kurt Wagner, puis écrivant pour Mashable, a expliqué comment l’équipe de science des données de LinkedIn a construit un aperçu complet et personnalisé de la façon dont sa carrière devrait se dérouler, en fonction de leurs banques de données. Et c’était il y a près de 18 mois – vous ne pouvez qu’imaginer les progrès qu’ils ont réalisés sur ce front maintenant.

Votre futur moi

Compte tenu de sa position de les réseau social professionnel, LinkedIn est dans une position unique à cet égard. Bien que ces points de départ plus petits soient intéressants, ils ne mettent pas le monde en feu – les entreprises ne réévaluent pas l’ensemble de leur processus de recrutement en fonction de la capacité de LinkedIn à croiser les candidats ou à formuler des hypothèses aléatoires sur les parcours professionnels potentiels. Mais c’est seulement le début. Alors que tout le monde aimerait supposer que ses traits de personnalité et ses choix sont entièrement uniques et différents de tous les autres dans le monde, il existe des similitudes, il y a des thèmes communs dans nos choix qui, à une échelle suffisamment grande, commencent à refléter les tendances et les modèles – voies qui peuvent, à terme, être cartographiées.

Le problème avec l’exactitude des données, en général, est l’échelle. Une personne prenant la décision de regarder la télévision après avoir lu un journal ne signifie rien, mais un million de personnes suivant exactement le même processus est indicatif. Dans le même sens, une personne qui passe d’un emploi à un autre à un certain moment de sa carrière est une anomalie, mais des milliers de personnes faisant de même est une tendance. LinkedIn, avec plus de 400 millions de profils de carrière enregistrés, peut suivre cela – et pas seulement des tendances solides comme celle-ci qui se démarquent, mais des changements plus subtils, des progressions qui se produisent au sein de différentes communautés, qui sont le résultat de différents antécédents scolaires ou d’éducations régionales. Sur un spectre suffisamment large, LinkedIn a la capacité de cartographier des changements de carrière, des tendances et des comportements très spécifiques – et par la suite, avec suffisamment d’informations, LinkedIn peut également être en mesure de fournir un cheminement de carrière précis basé sur ces mêmes changements.

Comme indiqué ci-dessus, l’équipe de données de LinkedIn expérimente cela depuis un certain temps. L’outil « University Finder » de LinkedIn est un autre excellent exemple : en utilisant une correspondance directe des données, University Finder vise à aider les étudiants à se connecter avec leur cheminement de carrière idéal en leur montrant les universités qui correspondent le mieux à leurs intentions futures, en fonction de ce qu’ils veulent faire, où ils veulent travailler et où ils veulent vivre.

Le niveau suivant est l’analyse prédictive et l’appariement de l’IA – non seulement les étudiants seront en mesure de savoir quelles universités sont les plus fréquentées parmi les personnes qui font déjà le travail qu’ils recherchent, mais à terme, LinkedIn sera en mesure de leur montrer, sur la base d’une mise en correspondance complexe des données, de la carrière exacte qu’ils devraient poursuivre, de ce qui les rendra le plus heureux (en fonction de la longévité moyenne de leur carrière et du temps passé avec le même employeur) et de ce qui leur permettra le mieux de réaliser leurs objectifs de vie plus larges.

D’un autre côté, un tel système pourrait également conduire à une augmentation significative de la productivité et des niveaux de satisfaction au travail pour les employeurs – un rapport récent du National Bureau of Economic Research a révélé que les algorithmes informatiques peuvent en fait prendre de meilleures décisions d’embauche que les personnes.

Tel que rapporté par Quartz :

« Les chercheurs ont examiné le dossier d’emploi de 300 000 travailleurs peu qualifiés du secteur des services dans 15 entreprises. Les emplois avaient de faibles taux de rétention, le travailleur moyen ne durant que 99 jours, mais les chercheurs ont découvert que les employés restaient en poste 15 % plus longtemps lorsqu’un algorithme a été utilisé pour juger de leur employabilité. »

Aussi ceci :

« Les chercheurs ont également cherché à voir si les personnes embauchées par des gestionnaires humains contre la recommandation de l’algorithme avaient une productivité plus élevée pour contrer leur courte durée de service, mais ont constaté que ce n’était pas le cas. L’embauche contre les recommandations de la machine allait complètement à l’encontre de meilleurs résultats, ont déclaré les auteurs. « 

Encore une fois, c’est à petite échelle, ce ne sont que les premières étapes. Mais les indicateurs sont là, la capacité de données est à portée de main. À cet égard, l’évolution de LinkedIn vers des analyses de données de ce type prend tout son sens.

Cela me rappelle une scène de la série télévisée Futurama, lorsque Fry, le personnage principal, se réveille pour la première fois 1 000 ans dans le futur. Une partie du processus d’emploi du futur est que chacun se voit implanter une puce informatique qui, en fonction de la composition de son individu, identifie le travail pour lequel il est le mieux adapté. Une telle réalité n’est peut-être pas aussi éloignée qu’il n’y paraît – peut-être pas dans un sens prescriptif, mais d’une manière prédictive. À l’heure actuelle, LinkedIn pourrait probablement fournir une prédiction assez précise de la carrière pour laquelle vous êtes le mieux adapté. Une fois que les employeurs commenceront à utiliser ces mêmes données comme mesure indicative des employés les mieux adaptés, ces projections pourraient devenir de plus en plus précieuses.

La prochaine étape pour LinkedIn, je suppose, sera l’intégration plus large du suivi et de la catégorisation des employés afin d’améliorer les projections des offres d’emploi. Par exemple, l’utilisation d’un seul employé idéal n’est peut-être pas la meilleure façon de procéder – des équipes efficaces nécessitent généralement une gamme de types de personnalité et d’approches différents qui, lorsqu’ils sont combinés, produisent des résultats optimaux. En tant que tel, je soupçonne que LinkedIn étendra bientôt la capacité de la plate-forme Recruiter à trouver les meilleures correspondances en fonction de la composition de l’équipe – les entreprises auront la possibilité, via Recruiter, de catégoriser les profils LinkedIn de leurs employés par équipe. Cela permettra ensuite aux entreprises d’utiliser leurs meilleures performances équipes comme modèles – ainsi, lorsque vous chercherez un nouveau membre de l’équipe, LinkedIn sera en mesure de faire correspondre les caractéristiques et la composition de ces équipes idéales afin de recommander les candidats les mieux adaptés pour chaque unité commerciale. Si elle est précise – et compte tenu des données avec lesquelles ils doivent travailler, ce sera le cas – cette innovation donnera un grand coup de pouce aux recruteurs et fera évoluer davantage l’offre de recruteurs de LinkedIn, ce qui en fera l’outil le mieux adapté sur le marché, et il faudra probablement en conséquence, une grande partie des affaires provenant d’autres sites Web d’offres d’emploi.

Alors, à quelle distance sommes-nous d’une époque où les algorithmes seront capables de tracer pour nous l’ensemble de nos cheminements de carrière idéaux, nous guidant vers nos voyages de travail les plus heureux et les plus productifs ? Pas aussi loin que vous pourriez le penser, et s’il y aura toujours des anomalies – des artistes, par exemple, qui frappent fort, ce qui est hors norme, en termes de progression de carrière – il n’est certainement pas difficile de voir comment LinkedIn serait le meilleur placé pour mener la charge.

Vous pourriez en douter, cela peut sembler être de la science-fiction. Mais selon les mots immortels de Bruno Mars – « Ne me croyez pas, regardez… »