Ce n’est un secret pour personne que les spécialistes du marketing et les professionnels de l’optimisation de la recherche peuvent être un peu obsédés par le zoo de mises à jour d’algorithmes de Google.
Nous avons résisté aux pingouins et aux pandas qui, heureusement, ont empêché les vieux hacks de fonctionner ces dernières années ; mais qu’en est-il du prochain algo Zebra ou Walrus, ou peut-être de ce plus gros éléphant dans la pièce affectant le trafic de recherche – la personnalisation ?
Celui-ci est encore plus gros et moins câlin que les deux précédents. La chose dont nous devons vraiment être conscients, cependant, est le fait que le dernier animal de Google n’a pas de nom car la personnalisation est invisible.
Pourtant, je vais l’appeler Elephant parce que cela me semble juste.
Voici quelques choses que vous devez savoir…
Intelligence artificielle et expérience utilisateur se rejoignent
Ce n’est un secret pour personne, la recherche est de plus en plus personnalisée. Un certain nombre d’observateurs de l’industrie (moi y compris) ont remarqué la tendance il y a longtemps et l’ont ressentie de manière significative l’année dernière. Google ne se contente pas de séparer les résultats de recherche par emplacement et type d’appareil ; il intègre également davantage l’historique de recherche et le comportement des utilisateurs dans son algorithme.
Cela signifie que deux personnes ne sont pas garanties de voir exactement les mêmes résultats de recherche – en fait, dans de nombreux cas, elles ne verront même pas des résultats similaires, même s’ils utilisent exactement la même requête.
L’effet de la recherche personnalisée est devenu encore plus fort avec la croissance du moteur d’IA de Google, Rankbrain. En associant la recherche sémantique (contextuelle) à des algorithmes de discernement des intentions, le logiciel souligné suit ce qui équivaut à un processus en cinq étapes en centièmes de seconde :
- Laisser un utilisateur saisir une chaîne de recherche (tout en proposant des suggestions)
- Déchiffrez ce que l’utilisateur pourrait réellement rechercher, compte tenu de la requête et de son emplacement, ainsi que de l’historique des recherches
- Comparez cela à d’autres recherches réussies et bases de données contextuelles existantes
- Livrer les résultats de la recherche
- Examiner le comportement des utilisateurs pour étudier les choix effectués et l’engagement sur site
Encore une fois, aucun de ces éléments n’est complètement nouveau, mais la façon dont ils sont combinés les uns avec les autres fait une énorme différence sur le comportement de recherche et les résultats à un niveau micro.
Il n’y a plus un seul algorithme de recherche
La partie de ce marché à laquelle vous devez vraiment prêter attention est liée au contexte et à l’histoire.
Lorsque Google fournit un ensemble de résultats de recherche, il « apprend » lesquels sont meilleurs que d’autres en voyant la façon dont les humains réagissent.
Si un chercheur visite un site, trouve sa réponse et continue à regarder le contenu, la recherche s’est bien déroulée.
S’ils rebondissent immédiatement et portent leur attention ailleurs, la recherche pourrait être considérée comme un échec. Ensuite, les résultats peuvent être réorganisés à l’avenir, ce type de tests ayant lieu des milliers de fois par jour.
Prenez du recul un instant, et vous commencerez à remarquer que même si les classements de recherche initiaux ont pu être construits à partir d’un algorithme quelque peu statique, nous nous retrouvons avec une situation dynamique dans laquelle chaque combinaison de chaînes de recherche, d’emplacement et de comportement de l’utilisateur représente un nouveau « marché » sur lequel concurrencer.
Ces résultats vont être affinés encore et encore, rendant essentiellement le moteur de Google plus intelligent d’heure en heure. Le volume de recherches devient moins important que l’intention derrière une seule recherche.
Le moteur de recherche va déterminer quelles pages Web offrent de la valeur (notamment en termes de contenu informatif) et commencer à les hiérarchiser. C’est vrai même s’il n’y a pas de mots-clés et de liens traditionnels qui auraient guidé les araignées et amélioré la visibilité de la recherche dans le passé.
Nous sommes sur le point d’entrer dans une toute nouvelle ère où il n’y a pas un seul algorithme de recherche. Au lieu de cela, nous allons avoir un ensemble d’environnements en constante évolution, où les modèles d’IA essaient de diriger les utilisateurs vers les résultats les plus utiles. Et devinez qui va l’emporter ?
Des informations fraîches et pertinentes surpassent le référencement traditionnel
Dans mon entreprise, nous avons été largement à l’abri des sautes d’humeur de l’algorithme de Google (à l’exception notable d’être affectés par la priorisation locale au printemps 2016).
La raison est simple : nous n’avons jamais adhéré à une tactique ou à un gadget particulier ; au lieu de cela, nous privilégions toujours un contenu unique et une bonne expérience utilisateur.
Du point de vue de l’optimisation des moteurs de recherche, c’est comme porter des costumes classiques qui ne se démodent jamais.
Dans un court laps de temps, nous nous attendons à ce que d’autres agences numériques adoptent la même approche – elles pourraient être un peu en retard, mais elles sont en train de découvrir que le référencement à l’ancienne n’a tout simplement pas plus de valeur. Les concepteurs de moteurs de recherche sont devenus trop intelligents pour les laisser continuer à jouer avec le système, et il y a trop en jeu pour que les utilisateurs obtiennent des résultats de mauvaise qualité simplement parce qu’ils correspondent à une formule particulière.
Dans le nouveau monde de la visibilité des recherches – grâce à Google Elephant – ce sont les spécialistes du marketing intelligents qui fournissent des informations fraîches et pertinentes que les chercheurs aiment qui vont gagner.
Vous pouvez vous accrocher à ce qui a fonctionné dans le passé, ou vous pouvez vous tourner vers l’avenir.
À quoi ressemble votre stratégie d’optimisation de la recherche et de génération de leads entrants maintenant ?
Cet article a été initialement publié sur le blog KAYAK Online Marketing.
