Tim O’Reilly s’est entretenu avec Jon Bruner de l’impact de la localisation et d’autres données
à la conférence Where 2012 en avril.
Ce qui a attiré mon attention, c’est son point de vue sur la façon dont notre modèle de consommation de données va changer. Au lieu de collecter et de servir le journal de données brutes, les utilisateurs finaux s’attendront à voir comment donner un sens aux données. Dans un contexte différent, qu’il s’agisse d’aller d’un point A à un point B, d’augmenter l’efficacité du marketing ou d’analyser le comportement personnel, les utilisateurs s’attendent à obtenir de l’aide pour résoudre leurs propres problèmes. Les données brutes elles-mêmes sont des ingrédients essentiels, mais elles doivent être traitées et analysées par des algorithmes corrects pour résoudre les problèmes à résoudre.
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| Les mégadonnées générées par Google Street Map sont l’un des ingrédients essentiels de la voiture autonome de Google ; Tim O’Reilly a présenté le slides à Washington DC le 30 mars 2012. |
Avoir des données volumineuses est là où tout commence. Avec plusieurs capteurs disponibles sur les smartphones connectés, il est devenu plus facile que jamais de collecter des données de localisation. De plus, une fois toutes les données personnelles de nos réseaux sociaux en ligne combinées, cela créera un riche ensemble de données que nous pourrons tous analyser.
L’un des aspects de la révolution des mégadonnées est la façon dont les mégadonnées vont changer nos vies personnelles. Nous aurons beaucoup plus de données sur nous-mêmes et sur les personnes qui nous entourent pour les analyser.
Cela signifie également que nous devrons être conscients de l’endroit où nous stockons nos données. Nous devons tous être conscients des données que nous partageons avec qui, car dans un sens plus large, nous sommes en fait les sources des entreprises que nous choisissons. Nous ne sommes pas seulement des consommateurs pour ces grandes entreprises de données. Nous sommes aussi les sources.
