Les conférences sur les réseaux sociaux sont généralement des affaires dispersées. Les participants couvrent toute la gamme des spécialistes du marketing de contenu individuels aux grandes marques en passant par les agences et les éditeurs de logiciels, et ils ont tous des objectifs, des défis et des problèmes différents – d’autant plus que les médias sociaux eux-mêmes couvrent tant d’industries et de cas d’utilisation différents. Ces conférences sont intéressantes et éducatives, mais avec tant de voix, il est souvent difficile de démêler les thèmes clés.
La beauté de Big Boulder est qu’il se concentre uniquement sur les données sociales. Il n’y a pas de sponsors, pas de keynotes de célébrités, juste des individus et des organisations qui s’intéressent à toutes les questions entourant les données sociales. Avec cette focalisation serrée, les conversations se réduisent toutes à une poignée de sujets, facilitant des discussions approfondies sur ces sujets.
Cette année, deux thèmes principaux revenaient sans cesse.
Équilibrer la confidentialité avec l’utilité des données
Ce n’est un secret pour personne que la plupart des applications, des réseaux sociaux et des sites Web avec lesquels nous interagissons quotidiennement suivent et stockent des données sur nos comportements sur ces propriétés. Ces données représentent une énorme opportunité de mieux comprendre les consommateurs, d’établir des profils démographiques et d’orienter les décisions commerciales dans toutes sortes d’industries. Yelp, par exemple, a expliqué comment les promoteurs immobiliers utilisent les données d’avis de Yelp pour identifier les lieux et les entreprises qui génèrent de nombreux avis positifs à partir des données démographiques que les développeurs souhaitent attirer.
Il y a des limites cependant. De toute évidence, personne ne voudrait recevoir un e-mail de ces mêmes promoteurs immobiliers disant : « hé, nous venons d’ouvrir un nouveau café dans notre complexe commercial, nous savons que vous aimez le café, alors venez le découvrir ». Ce serait effrayant et envahissant.
Cet exemple met en évidence l’équilibre délicat requis. Si les données utilisateur sont appliquées de manière trop agressive, les utilisateurs seront désactivés et cesseront d’autoriser la collecte de leurs données. Cependant, si les données ne sont pas du tout utilisées, pourquoi s’embêter à les collecter en premier lieu ? Bien qu’il n’y ait pas eu de consensus clair, on a beaucoup parlé de l' »opt-in » et de l’anonymisation en tant que stratégies essentielles pour empêcher les utilisateurs de se sentir intrus, tout en permettant aux entreprises de tirer de la valeur de leurs données.
ROI basé sur les données pour les réseaux sociaux
Un autre thème commun de la conférence était la question de savoir comment calculer la valeur ou l’utilité des données sociales. Andrew Patterson de la Major League Baseball a expliqué comment ils essayaient de calculer la valeur de leurs efforts en matière de données sociales, non pas sur la base du nombre d’abonnés, mais sur l’engagement avec les utilisateurs parlant de baseball, ainsi que sur les emplacements géographiques de ces utilisateurs. Lorsqu’il y a un pic dans une ville qui parle d’un jeu particulier ou d’une course marquée dans un match de baseball, il y a de bonnes chances que les clips vidéo de ce jeu fonctionnent bien sur les réseaux sociaux.
De même, Brad Feld et Mike Brown, deux éminents investisseurs en capital-risque, ont parlé de ce qui est financé dans le domaine des données sociales et de l’analyse. Un point important à retenir de leur discussion était qu’il y a une tonne d’intérêt pour les plates-formes qui vont au-delà de la simple agrégation de données ou de la présentation d’informations, et se concentrent plutôt sur l’identification d’une valeur commerciale claire basée sur ces données.
Nous croyons fermement à cette idée chez Synthesio depuis longtemps, être capable de calculer des mesures commerciales basées sur des données sociales est un élément clé de notre valeur, et je suis heureux de voir que l’industrie le reconnaît et cherche à investir davantage dans cela.
Ma plus grande déception à propos de Big Boulder cette année est que nous n’avons pas pu en faire plus. Nous voulions rencontrer plus de gens, assister à plus de sessions et nous asseoir avec plus de clients et de partenaires, il n’y avait qu’un nombre limité d’heures dans la journée pour faire toutes ces choses. Ce fut une conférence extrêmement précieuse, et nous attendons avec impatience l’événement de l’année prochaine.
